Favoriser une culture axée sur les données

Une culture axée sur les données génère des résultats commerciaux positifs. Selon IDC, les organisations ayant des cultures des données matures ont des résultats commerciaux 2,5 fois plus élevés, y compris des augmentations des revenus et des bénéfices. La recherche de Trasers (Trianz Research) soutient cette conclusion, indiquant que 91 % des champions numériques utilisent une prise de décision basée sur les analyses contre 40 % des organisations classiques.

Une culture axée sur les données crée un environnement où la prise de décision, par défaut, repose sur des données, des statistiques et des faits. Les managers à tous les niveaux de l'organisation ne se fient pas à leur instinct pour prendre des décisions, mais aux données. Favoriser une culture axée sur les données n'est pas toujours une tâche facile et nécessite l'engagement de tous les niveaux de l'organisation.

Transformer votre culture pour qu'elle soit davantage axée sur les données prend du temps et ne se fait pas du jour au lendemain. En dépit des défis, une culture des données sera indispensable pour les organisations qui souhaitent être compétitives sur le marché de demain.

Pour créer une culture axée sur les données dans votre organisation, vous avez besoin de leadership, de culture des données, d'accès aux données, d'outils analytiques, de travail d'équipe et de reconnaissance.

1. Promotion du leadership

   Un changement de mentalité dirigé par les leaders est la première étape pour créer une culture axée sur les données. Les dirigeants seniors doivent instiller l'importance de la prise de décision basée sur les données dans toute l'organisation. Il est également essentiel d'avoir un leadership à tous les niveaux de l'entreprise. Établir des ambassadeurs des données pour propager une mentalité axée sur les données au sein de l'organisation est une tactique efficace pour encourager la culture des données.

   Changer les mentalités est un processus long et difficile. Se concentrer sur quelques succès rapides pour mettre en avant et valider vos efforts peut aider à maintenir l'élan. Créer quelques produits de données populaires et faciles à utiliser est un moyen rapide de démontrer l'efficacité d'une culture axée sur les données.

2. Formation et soutien basés sur les rôles

   Pour instaurer une culture axée sur les données dans toute votre organisation, vous devez vous assurer que tous vos employés ont les bonnes compétences pour travailler avec les données afin de prendre des décisions éclairées. Les programmes de formation robustes doivent se concentrer sur l'apprentissage pour lire, interpréter et comprendre les données produites par votre stratégie de données. Cela comprend des ateliers, des cours et des formations sur les concepts de base des données, la compréhension des visualisations de données et l'utilisation des outils analytiques. Les compétences dans l'utilisation des données pour prendre des décisions sont également cruciales pour promouvoir la culture des données. Le "Data Storytelling" (la narration des données) est l'une de ces compétences. Utiliser les données pour raconter une histoire et faire un point est une capacité importante pour permettre aux employés de promouvoir le changement grâce aux données. Former toute l'organisation à communiquer et à prendre position avec des compétences solides en analyse de données est essentiel pour adopter pleinement une culture axée sur les données.

   La formation basée sur les rôles est également un moteur important de la culture des données. Il est essentiel de s'assurer que les employés possèdent les compétences spécialisées nécessaires pour soutenir leurs collègues. Former des employés pour devenir des "data stewards" (gardiens des données), garantissant que les données sont sûres et accessibles, et des producteurs et gestionnaires de produits de données qui travaillent à la création de produits de données utiles et réutilisables contribuera à un meilleur accès aux données. Les responsables de domaine doivent également recevoir une formation spécialisée pour rationaliser l'accès aux données pour les employés extérieurs à leurs groupes.

3. Accès et outils

   Le leadership et la formation ne peuvent aller que jusqu'à un certain point. Les organisations doivent rendre les données facilement accessibles et fournir les outils nécessaires pour soutenir la prise de décision basée sur les données. Cela nécessite un accès aux données en libre-service. Traditionnellement, les pipelines ETL et les processus complexes d'ingénierie des données ont freiné l'accès rapide et facile des décideurs quotidiens aux données. Les stratégies en libre-service qui permettent aux employés non techniques de découvrir et d'accéder facilement aux meilleures données sont essentielles pour alimenter la prise de décision basée sur les données. Les outils sans code et basés sur l'IA rendent plus facile que jamais l'accès aux données pour tous dans votre organisation.

   Bien que des outils de visualisation des données existent, la mise en place d'un processus de partage des données entre les différents silos peut limiter cette capacité. Dans de nombreuses organisations, le partage des données entre différents départements et silos de données rencontre des obstacles politiques et techniques. L'incapacité des employés à explorer les données en dehors de leur domaine limite leur capacité à mieux comprendre les tendances et les opportunités globales. L'un des défis à surmonter est de garantir que les données soient protégées et que seuls les utilisateurs autorisés aient accès aux données sensibles et privées. Les produits de données et les règles d'accès granulaire peuvent soutenir une stratégie d'accès aux données plus nuancée. Au lieu de restreindre l'accès à l'ensemble des ensembles de données parce qu'une ligne contient des données sensibles, les technologies modernes de gouvernance des données peuvent masquer ces données tout en permettant l'accès au reste de l'ensemble.

   Avrio a été créé pour permettre un accès en libre-service facile aux données avec une gouvernance granulaire et sophistiquée afin de faciliter le partage des données entre les silos. Ces capacités encouragent l'exploration des données, stimulant la curiosité et la croissance de la culture des données.

   

4. Promouvoir la collaboration

   À mesure que votre culture des données se développe et que les individus sont formés, dirigés et habilités avec un accès aux données, la dernière étape consiste à construire une communauté collaborative. Impliquer toute votre organisation dans le maintien de votre culture des données ne fera que la renforcer. Permettre aux individus de travailler ensemble et leur inculquer un sens des responsabilités pour gérer les données de l'entreprise et soutenir leurs collègues favorisera une meilleure qualité des données. Lorsque tout le monde dans votre organisation est engagé à aider les autres avec les meilleures données possibles, un sentiment de responsabilité, de gestion et de travail d'équipe émerge.

   Lorsque les employés prennent la qualité des données au sérieux, des données et des insights plus fiables deviennent inévitables. Les stratégies de nettoyage des données qui unissent les équipes et habilitent les travailleurs sont un excellent point de départ pour construire le travail d'équipe et la responsabilité.

   Pour que les équipes travaillent efficacement, la communication doit circuler librement. Bien que l'objectif soit un accès facile et en libre-service, les exigences complexes de gouvernance des données, d'accès aux données et de transformation peuvent encore poser un défi. En créant des canaux de communication formels, ces obstacles sont rapidement surmontés. Par exemple, l'accès à un ensemble de données particulier peut nécessiter l'autorisation d'un responsable de domaine. Un mécanisme pour faciliter cette demande et permettre un accès sans friction peut soutenir une meilleure collaboration et un accès plus rapide aux données. De même, des mécanismes permettant aux consommateurs de données et aux ingénieurs de travailler plus efficacement ensemble facilitent la collaboration et produisent des produits de données plus précieux.

5. Habiliter les experts de domaine

   Les stratégies de gouvernance fédérée collaborative permettent aux domaines et aux équipes informatiques de travailler ensemble pour rendre les données aussi disponibles que possible tout en maintenant la sécurité et la confidentialité. Les domaines et les équipes informatiques collaborent avec les utilisateurs des données pour gérer l'accès et la gouvernance, en veillant à ce que l'accès ne soit pas trop restrictif tout en maintenant la sécurité des données sensibles. Habiliter les responsables de domaine permet également aux experts qui comprennent le mieux l'entreprise qui crée les données de mieux soutenir la collaboration.

   

   La plateforme Avrio fournit un catalogue de données, un marché de produits de données et des contrôles d'accès qui soutiennent la collaboration et le travail d'équipe. Les utilisateurs des données peuvent demander des produits de données auprès des producteurs et des ingénieurs. En publiant des exigences commerciales pour les produits de données dans le marché, les producteurs peuvent adapter chaque produit aux besoins des utilisateurs. Les utilisateurs des données peuvent également demander l'accès à des produits de données auprès des responsables de domaine et des équipes informatiques. Ces demandes sont satisfaites directement via la plateforme. Cet équilibre entre collaboration, accès et contrôle permet une plus grande flexibilité et autonomie pour soutenir une culture des données en croissance.

   Une plateforme centrale pour échanger des idées et la technologie pour transformer ces idées en réalité stimule l'innovation. Standardiser la terminologie avec un glossaire d'entreprise et des métadonnées sur une plateforme centrale simplifie également la communication pour garantir que les professionnels de différentes fonctions et parties de l'organisation parlent le même langage.

6. Récompenser les initiatives axées sur les données

   Les humains, bien qu'ils résistent au changement, réagissent positivement au renforcement positif. Créer des programmes qui récompensent et reconnaissent les individus qui lancent et font progresser vos programmes de données les motivera à continuer et inspirera les autres à suivre leur exemple.

Résultat

Chacun de nous a ses propres préjugés et idées préconçues qui influencent la prise de décision. Ces préjugés ne sont pas toujours exacts, mais l'utilisation des données peut soutenir ou contester nos hypothèses, menant à de meilleures décisions. Construire une culture des données est un processus itératif, car une meilleure compréhension conduit à plus de curiosité. Investir dans la culture des données procure des retours composés, car l'utilisation habile des données conduit à de nouvelles découvertes et innovations.