Un approccio di governance dei dati federati: vantaggi e best practice

Con l'avvicinarsi dell'era dell'intelligenza artificiale, la crescente domanda di dati diventa un punto cruciale nell'evoluzione tecnologica. Il successo risiede in una governance dei dati meticolosa e nella definizione di una strategia per bilanciare la governance con l'accesso nell'imminente era dell'innovazione. Entra in gioco il modello federato per la governance dei dati moderna, che sta guadagnando terreno per il suo passaggio dal controllo centrale. Questo approccio innovativo coinvolge una sezione trasversale di professionisti che supervisionano la governance dei dati, ridefinendo il panorama tecnologico con una strategia trasformativa e collaborativa.

Decodifica dell'approccio di governance federata

Nell'ambito della governance dei dati, un approccio federato implica una collaborazione tra IT centralizzato e team a livello di dominio che producono dati all'interno del loro dominio. Un dominio può comprendere vari aspetti, come una linea di business, una funzione aziendale o un'area geografica. I domini sono definiti da Bounded Context, il che significa essenzialmente che ogni dominio opera con un ruolo distinto e si basa su termini e regole univoci per raggiungere i propri obiettivi nel modo più efficiente possibile. Queste regole, termini e obiettivi definiscono i confini di un dominio. Ad esempio, Otis Elevator Company vende ascensori nel dominio del Regno Unito e ascensori nel dominio degli Stati Uniti. Questo approccio garantisce una gestione personalizzata ed efficiente dei dati all'interno di diversi contesti operativi.

Anche i domini di vendita e supporto hanno i loro obiettivi, regole e termini. Come mostrato di seguito, il cliente e il prodotto hanno ruoli diversi nei contesti di vendita e supporto. Questa distinzione implica che un cliente nel dominio di vendita potrebbe avere un significato leggermente diverso rispetto a un cliente nel contesto di supporto. Gestire efficacemente questa sovrapposizione è una funzione fondamentale della governance federata.

In un approccio di governance federata, i team IT e di dominio hanno ruoli specifici. L'IT centrale gestisce le policy di governance di alto livello applicabili a tutti i domini, applicando standard per garantire un'interoperabilità senza soluzione di continuità. D'altro canto, i team di dominio si concentrano sulle policy specifiche per i dati che raccolgono e gestiscono all'interno del loro dominio.

In sostanza, l'IT crea framework flessibili che consentono ai domini di gestire i propri dati in modo efficiente, allineandosi alle proprie esigenze uniche e rimanendo all'interno del più ampio framework di governance. Questo approccio è la pietra angolare per un'architettura moderna di data mesh, che promuove una maggiore agilità e facilita un più ampio accesso ai dati in tutta l'organizzazione.

Esplorare i vantaggi dell'approccio Federated Data Governance

L'adozione di un approccio di governance federata alla gestione dei dati offre numerosi vantaggi, in particolare consentendo architetture più distribuite.

Implementando la governance federata dei dati, le organizzazioni possono creare sistemi distribuiti che non solo sono più agili e innovativi, ma anche più efficienti e sicuri.

Contrariamente alle tipiche strategie di data governance, in cui l'IT è responsabile di garantire la sicurezza, la privacy, l'accuratezza, la disponibilità e l'usabilità dei dati, la federated governance decentralizza questo controllo. L'approccio convenzionale one-size-fits-all, sebbene più semplice per gestire la complessità tra i domini garantendo al contempo l'integrità dei dati, può essere eccessivamente restrittivo, impedendo agli utenti legittimi di accedere a dati preziosi.

La natura avversa al rischio dell'IT spesso si traduce in policy rigorose, che limitano l'accessibilità e l'usabilità di diversi set di dati. Una governance dei dati eccessivamente restrittiva può inavvertitamente portare a vulnerabilità di sicurezza poiché gli utenti trovano soluzioni alternative alle policy che non soddisfano i loro requisiti. In un'epoca in cui l'accesso a dati affidabili è imperativo per le organizzazioni, coloro che impongono limitazioni potrebbero trovarsi in una situazione di svantaggio competitivo.

Riconoscendo che diverse funzioni aziendali e aree geografiche hanno policy e normative uniche, la governance federata mette coloro che raccolgono e comprendono meglio i dati in una posizione molto migliore per gestire le regole di governance. Ad esempio, la conformità al GDPR è rilevante solo nell'Unione Europea e le diverse aziende hanno soglie di qualità dei dati diverse.

Anche all'interno di set di dati, alcune colonne potrebbero contenere dati PII, mentre altre potrebbero non farlo. La governance federata consente ai team di dominio di gestire le regole di governance in base alla loro conoscenza approfondita delle sfumature dei dati e delle esigenze aziendali specifiche. Ciò consente loro di applicare controlli di accesso granulari, consentendo l'accesso selettivo a colonne sensibili all'interno di un set di dati.

Ad esempio, nel dominio assicurativo, le autorità possono mascherare colonne sensibili all'interno di una tabella per concedere l'accesso alle vendite e al marketing senza esporre informazioni riservate, facilitando segmentazioni di mercato più accurate e strategie di vendita mirate. Nei domini finanziari, regole specifiche che regolano i dati finanziari sensibili possono essere applicate selettivamente, evitando restrizioni non necessarie su informazioni meno sensibili e preservando l'accesso a dati preziosi.

Inoltre, i team di dominio, in possesso di una profonda comprensione dei processi di raccolta dati, sanno anche dove i loro dati potrebbero presentare debolezze o problemi di qualità e, cosa più importante, perché i set di dati presentano problemi specifici. Questa intuizione consente loro di controllare il modo in cui determinati professionisti utilizzano i dati, limitando l'accesso alle colonne specifiche che causano i problemi.

In sostanza, un approccio di governance federata consente alle organizzazioni di ottimizzare l'accesso ai dati, la sicurezza e l'usabilità decentralizzando il controllo e allineando la governance ai requisiti specifici dei diversi domini.

Sfide nell'implementazione della governance dei dati federati

Sebbene la governance federata dei dati prometta diversi vantaggi, la sua implementazione può essere complicata e richiedere una strategia ben definita.

La sfida iniziale consiste nel definire chiaramente i ruoli e le responsabilità di ogni dominio. Per evitare sovrapposizioni di dominio e mitigare conflitti e ridondanze, l'IT centrale deve svolgere un ruolo fondamentale nel determinare quali domini sono responsabili di quali set di dati.

Mantenere il giusto equilibrio tra governance centrale limitata e autonomia dei domini è fondamentale per il successo. La governance centrale deve avere la responsabilità di far rispettare gli standard che garantiscono l'interoperabilità tra i domini. Se i gruppi implementano stack tecnologici diversi che non sono interoperabili, c'è il rischio di creare nuovi silos di dati, vanificando lo scopo di abbattere quelli esistenti.

Garantire standard di qualità dei dati aziendali è fondamentale per stabilire la fiducia nei dati condivisi. Questi requisiti devono essere definiti e applicati dal reparto IT centrale. Un framework tecnologico centrale e regole di governance devono essere stabiliti e applicati rigorosamente.

Best Practice per un'implementazione fluida della governance dei dati federati

Nel percorrere la strada verso la governance federata dei dati, le organizzazioni possono adottare in modo proattivo misure concrete per garantire una transizione agevole.

Creare framework intelligenti ma flessibili

L'istituzione di framework è fondamentale per la federated data governance. Questi framework devono essere intelligenti, in grado di soddisfare le esigenze di entrambi i domini e dell'IT centrale. L'attenzione dovrebbe essere rivolta a capire chi è nella posizione migliore e ha più conoscenze per implementare al meglio le regole, piuttosto che diversi dipartimenti che competono per il controllo. Inoltre, i framework devono essere adattabili all'evoluzione della tecnologia e ai cambiamenti ambientali per garantire un'efficienza continua.

Standardizzare i processi di risoluzione dei conflitti

Poiché il controllo e l'autorità sono distribuiti nell'intera organizzazione, le controversie sono inevitabili. Cosa succede quando più domini affermano l'autorità su un particolare set di dati? Prima di intraprendere la federazione dei dati, deve esistere un sistema predefinito per risolvere le controversie, simile all'istituzione di un sistema giudiziario nella Costituzione degli Stati Uniti per questioni legali.

Creare responsabilità ben articolate e definite

Con un sistema federato, l'autorità è distribuita tra un'ampia gamma di individui. Per avere successo, questi individui devono comprendere quali sono le loro responsabilità. Documentare ruoli e responsabilità aiuta a ridurre la confusione e garantisce che ogni individuo comprenda i propri doveri specifici per una governance di successo.

Mantenere un centro di eccellenza

Riconoscendo che non esiste una strategia di governance dei dati federati valida per tutti, le organizzazioni dovrebbero consentire l'evoluzione. Un centro di eccellenza può fungere da repository per le best practice, catturando ciò che funziona bene e identificando le aree di miglioramento. Questo hub centrale promuove il miglioramento continuo dei processi in tutta l'organizzazione.

Una piattaforma centrale di data mesh può essere utile per supportare una strategia di governance dei dati federata. Questa piattaforma funge da fondamento tecnologico, stabilendo lo standard per l'interoperabilità. Gestire i controlli di governance in modo indipendente ma utilizzando tecnologie e controlli simili rafforza un framework federato. La piattaforma diventa il meccanismo per definire i domini, assicurando coesione ed efficienza nella struttura di governance complessiva.