Promuovere una cultura basata sui dati


Una cultura orientata ai dati guida risultati aziendali positivi. Secondo IDC, le organizzazioni con culture dei dati mature hanno risultati aziendali 2,5 volte superiori, inclusi aumenti dei ricavi e dei profitti. La ricerca di Trasers (Trianz Research) supporta questa conclusione, rilevando che il 91% dei campioni digitali utilizza la presa di decisioni basata su analisi, rispetto al 40% delle organizzazioni tipiche.

Una cultura orientata ai dati crea un ambiente in cui la presa di decisione, di default, è basata su dati, statistiche e fatti. I manager di tutta l'organizzazione non si affidano al proprio istinto per prendere decisioni, ma ai dati. Promuovere una cultura orientata ai dati non è sempre un compito facile e richiede l'impegno di tutti i livelli dell'organizzazione.

Trasformare la tua cultura per essere più orientata ai dati richiede tempo e non avviene dall'oggi al domani. Nonostante le difficoltà, una cultura dei dati sarà fondamentale per le organizzazioni che vogliono competere nel mercato di domani.

Per creare una cultura orientata ai dati nella tua organizzazione, sono necessari leadership, alfabetizzazione dei dati, accesso ai dati, strumenti analitici, lavoro di squadra e riconoscimento.

  1. Advocacy della leadership

    Un cambiamento di mentalità guidato dalla leadership è il primo passo per creare una cultura orientata ai dati. I leader senior devono instillare l'importanza della presa di decisioni basata su dati in tutta l'organizzazione. La leadership anche nei livelli inferiori è fondamentale. Creare ambasciatori dei dati per diffondere una mentalità orientata ai dati all'interno dell'organizzazione è una tattica efficace per propagare una cultura dei dati.

    Cambiare la mentalità è un processo lungo e impegnativo. Concentrarsi su alcuni successi rapidi per evidenziare e convalidare i tuoi sforzi può aiutare a mantenere l'impulso. Creare alcuni prodotti di dati facili da usare e popolari è un modo rapido per dimostrare l'efficacia di una cultura orientata ai dati.

  2. Formazione e supporto basati sui ruoli

    Per costruire una cultura orientata ai dati in tutta l'organizzazione, devi assicurarti che tutti i tuoi dipendenti abbiano le competenze giuste per lavorare con i dati e supportare le decisioni. I programmi di formazione robusti dovrebbero concentrarsi sull'insegnare a manager e lavoratori come leggere, interpretare e comprendere i dati prodotti dalla tua strategia dei dati. Ciò include workshop, corsi e formazione sui concetti di base dei dati, sull'interpretazione delle visualizzazioni dei dati e sull'uso degli strumenti analitici. Le competenze nell'uso efficace dei dati per prendere decisioni sono anche fondamentali per guidare la cultura dei dati. Il Data Storytelling è una di queste competenze. Utilizzare i dati per raccontare una storia e fare un punto sono capacità importanti per consentire ai dipendenti di guidare il cambiamento tramite i dati. Formare l'intera organizzazione a comunicare e prendere posizione con solide capacità di analisi dei dati è fondamentale per abbracciare appieno una cultura orientata ai dati.

    La formazione basata sui ruoli è un altro importante motore della cultura dei dati. Garantire che i dipendenti abbiano le giuste competenze specialistiche per supportare i loro colleghi dovrebbe essere un altro obiettivo della tua strategia. Formare i dipendenti per diventare amministratori dei dati, garantendo che i dati siano sicuri e accessibili, e gestori dei prodotti di dati e produttori che lavorano per creare prodotti di dati utili e riutilizzabili, contribuirà a un migliore accesso ai dati. I responsabili di dominio devono anche ricevere una formazione specializzata per semplificare l'accesso ai dati per i dipendenti al di fuori dei loro gruppi.

  3. Accesso e strumenti

    La leadership e la formazione possono portare le tue iniziative sui dati solo fino a un certo punto. Le organizzazioni devono rendere i dati facilmente accessibili e fornire gli strumenti per supportare la presa di decisioni basata su dati. Questo approccio richiede l'accesso ai dati in modalità self-service. Tradizionalmente, le pipeline ETL e i complessi processi di ingegneria dei dati hanno ostacolato l'accesso ai dati da parte dei decisori quotidiani in modo rapido e semplice. Le strategie self-service che consentono ai dipendenti non tecnici di scoprire e accedere ai migliori dati sono fondamentali per alimentare la presa di decisioni basata su dati. Gli strumenti senza codice e abilitati all'IA stanno rendendo più facile che mai per chiunque nella tua organizzazione accedere ai dati preziosi.

    Sebbene siano disponibili strumenti di visualizzazione dei dati, risolvere il processo di condivisione dei dati tra i diversi silos può limitare questa capacità. In molte organizzazioni, la condivisione dei dati tra vari dipartimenti e silos di dati ha barriere politiche e tecniche. L'incapacità dei dipendenti della tua organizzazione di esplorare i dati al di fuori del loro dominio limita la loro capacità di comprendere meglio tendenze e opportunità più ampie. Uno dei problemi da mitigare è garantire che i dati siano protetti e che solo coloro che sono autorizzati abbiano accesso ai dati sensibili e privati. I prodotti di dati e le regole di accesso granulari possono supportare una strategia di accesso ai dati più dettagliata. Invece di limitare l'accesso a interi set di dati perché una riga contiene dati PII, le tecnologie moderne di governance dei dati possono mascherare i dati sensibili, consentendo comunque l'accesso al resto del set di dati.

    Avrio è stato creato per consentire l'accesso self-service ai dati con una governance granulare e sofisticata per facilitare la condivisione dei dati tra i silos. Queste capacità incoraggiano l'esplorazione dei dati, stimolando la curiosità e la crescita della cultura dei dati.

  4. Promuovere la collaborazione

    Man mano che la tua cultura dei dati cresce e le persone vengono guidate, formate e abilitate con l'accesso ai dati, l'ultimo passo è costruire una comunità collaborativa. Coinvolgere tutta la tua organizzazione nel perpetuare la tua cultura dei dati la rafforzerà ulteriormente. Abilitare le persone a lavorare insieme e instillare un senso di responsabilità nella cura dei dati aziendali e nel supporto dei propri colleghi promuove una migliore salute dei dati. Quando tutti nella tua organizzazione sono impegnati ad aiutarsi a vicenda con i migliori dati possibili, emerge un senso di responsabilità, cura e lavoro di squadra.

    Quando i dipendenti prendono sul serio la qualità dei dati, sono inevitabili dati e approfondimenti più affidabili. Le strategie di pulizia dei dati che uniscono i team e abilitano i lavoratori sono un ottimo punto di partenza per costruire il lavoro di squadra e la responsabilità.

    Affinché i team lavorino in modo efficiente, la comunicazione deve fluire liberamente. Sebbene l'accesso facile e self-service sia l'obiettivo, i requisiti complessi di governance dei dati, accesso ai dati e trasformazione possono ancora rappresentare una sfida. Creando canali di comunicazione formali, questi ostacoli vengono superati rapidamente. Ad esempio, ottenere l'accesso a un determinato set di dati potrebbe richiedere l'autorizzazione di un responsabile di dominio. Un meccanismo per facilitare questa richiesta e consentire l'accesso senza frizioni può supportare una maggiore collaborazione e un accesso più rapido ai dati. Allo stesso modo, meccanismi che consentono ai consumatori di dati e agli ingegneri di lavorare insieme in modo più efficiente facilitano una maggiore collaborazione e producono prodotti di dati più preziosi.

  5. Abilitare gli esperti di dominio

    Le strategie di governance federata collaborativa consentono ai domini e alla TI di lavorare insieme per rendere disponibili più dati possibili, mantenendo al contempo la sicurezza e la privacy. I domini e la TI lavorano con gli utenti dei dati per gestire l'accesso e la governance, assicurandosi che l'accesso non sia eccessivamente limitato, pur mantenendo i dati sensibili al sicuro. Abilitare i responsabili di dominio consente anche agli esperti che comprendono meglio il business che crea i dati di supportare una maggiore collaborazione.

    La piattaforma Avrio fornisce un catalogo di dati, un marketplace di prodotti di dati e controlli di accesso che supportano la collaborazione e il lavoro di squadra. Gli utenti dei dati possono richiedere prodotti di dati dai produttori e ingegneri. Pubblicando i requisiti aziendali per i prodotti di dati nel marketplace, i produttori possono adattare ciascun prodotto alle esigenze degli utenti. Gli utenti dei dati possono anche richiedere l'accesso ai prodotti di dati dai responsabili di dominio e dalla TI. Queste richieste vengono soddisfatte direttamente tramite la piattaforma. Questo equilibrio tra collaborazione, accesso e controllo consente una maggiore flessibilità e autonomia per sostenere una cultura dei dati in crescita.

    Una piattaforma centrale per scambiare idee e la tecnologia per trasformare le idee in realtà aiuta a stimolare l'innovazione. Standardizzare la terminologia con un glossario aziendale e i metadati in una piattaforma centrale semplifica anche la comunicazione per garantire che i professionisti di diverse funzioni e parti dell'organizzazione parlino la stessa lingua.

  6. Premiare le iniziative orientate ai dati

    Gli esseri umani, pur resistendo al cambiamento, rispondono bene al rinforzo positivo. Creare programmi che premiano e riconoscono gli individui che avviano e portano avanti i tuoi programmi sui dati li motiverà a continuare e ispirerà gli altri a seguirli.

Risultato

Ognuno di noi ha i propri pregiudizi e concetti preconcetti che influenzano la presa di decisione. Questi pregiudizi non sono sempre accurati, ma sfruttando i dati è possibile supportare o confutare le nostre supposizioni, portando a una migliore presa di decisione. Costruire una cultura dei dati è un processo iterativo, poiché una maggiore comprensione porta a una maggiore curiosità. Investire nella cultura dei dati genera ritorni composti, poiché l'uso abile dei dati porta a nuovi approfondimenti e innovazioni.

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