データドリブンな文化を育む

データ駆動型の文化は、ビジネス成果を向上させます。IDCによると、データ文化が成熟した組織は、収益や利益を含むビジネス成果が2.5倍高いとされています。Trasers（Trianz Research）の調査でも、この結論が支持されており、デジタルチャンピオンの91%が分析に基づいた意思決定を行っているのに対し、一般的な組織では40%にとどまっています。

データ駆動型の文化は、意思決定がデータ、統計、事実に基づく環境を作り出します。組織のマネージャーは、意思決定のために直感ではなくデータに依存します。データ駆動型の文化を育成することは簡単なことではなく、組織の全レベルからの支持が必要です。

文化をデータ駆動型に変革するには時間がかかり、すぐには実現しません。課題があっても、データ文化は明日の市場で競争するために必要不可欠なものになるでしょう。

組織でデータ駆動型の文化を作り上げるためには、リーダーシップ、データリテラシー、データアクセス、分析ツール、チームワーク、そして認識が必要です。

1. リーダーシップの推進

   データ駆動型の文化を作るための第一歩は、リーダーシップ主導のマインドセットの変革です。上級リーダーは、データ駆動型意思決定の重要性を組織全体に浸透させる必要があります。会社の下層部のリーダーシップも重要です。データ文化を組織に深く浸透させるために、データの大使を設立することが効果的な戦術です。

   マインドセットの変革は長く困難なプロセスです。いくつかの迅速な成果に集中して努力を実証し、モメンタムを維持することが役立ちます。人気があり、使いやすいデータ製品をいくつか作成することは、データ駆動型文化の効果を迅速に示す方法です。

2. 役割に基づいたトレーニングとサポート

   組織全体でデータ駆動型の文化を構築するには、すべての従業員が意思決定をサポートするためにデータを扱うための適切なスキルを持っていることを確認する必要があります。強力なトレーニングプログラムは、マネージャーと従業員にデータを読み取り、解釈し、理解する方法を教えることに焦点を当てるべきです。これには、基本的なデータの概念、データの可視化の理解、分析ツールの使用に関するワークショップやコースが含まれます。意思決定にデータを効果的に使用するスキルも、データ文化を推進するために重要です。データストーリーテリングはそのようなスキルの一つです。データを使ってストーリーを語り、ポイントを作ることは、従業員がデータを通じて変革を推進するための重要な能力です。組織全体を、データ分析スキルで確固たる立場を取るようにトレーニングすることが、データ駆動型の文化を完全に受け入れるためには不可欠です。

   役割に基づいたトレーニングはデータ文化の重要な推進力でもあります。従業員が同僚を支援するための適切な専門スキルを持っていることを確保することも戦略の焦点にすべきです。従業員をデータステュワード（データ管理者）として訓練してデータが安全でアクセス可能であることを保証し、データ製品の管理者や製作者を訓練して、便利で再利用可能なデータ製品を作成できるようにすることで、データアクセスが改善されます。ドメインマネージャーも専門的なトレーニングを受け、グループ外の従業員がデータにアクセスできるようにする必要があります。

3. アクセスとツール

   リーダーシップとトレーニングはデータイニシアチブを進めるために重要ですが、組織はデータを簡単にアクセスできるようにし、データ駆動型意思決定を支援するツールを提供する必要があります。これにはセルフサービスのデータが必要です。従来、ETLパイプラインや複雑なデータエンジニアリングプロセスが、日々の意思決定者がデータに簡単にアクセスするのを妨げてきました。非技術者の従業員が最良のデータを発見しアクセスできるようにするセルフサービス戦略は、データ駆動型意思決定を促進するために不可欠です。ノーコードおよびAIベースのツールにより、組織全体でデータへのアクセスがこれまでになく簡単になっています。

   フロントエンドの可視化ツールは利用可能ですが、さまざまなサイロ間でデータを共有するプロセスを整えることがこの能力を制限することがあります。多くの組織では、異なる部門やデータサイロ間でデータを共有することに、政治的および技術的な障壁があります。組織内の従業員が自分のドメイン外のデータを探索できないことは、広範なトレンドや機会をよりよく理解する能力を制限します。これを緩和するための問題は、データが保護されていることを確認し、許可された者のみが機密データにアクセスできるようにすることです。データ製品と詳細なアクセスルールは、より洗練されたデータアクセス戦略をサポートできます。個人識別情報（PII）が含まれているためにデータセット全体へのアクセスを制限するのではなく、現代のデータガバナンステクノロジーは機密データをマスクし、データセットの残りの部分へのアクセスを許可することができます。

   Avrioは、データサイロ間でのデータ共有を促進するために、詳細なガバナンスを備えたセルフサービスのデータアクセスを提供するように設計されました。これにより、データ探索が促進され、データ文化の成長が促進されます。

   

4. 協力を促進する

   データ文化が成長し、個々のメンバーがリーダーシップ、トレーニング、およびデータアクセスの権限を持つようになったら、次のステップは協力的なコミュニティを作ることです。組織全体をデータ文化の促進に関与させることで、それは一層強化されます。従業員が一緒に働くようにし、企業のデータを管理し、同僚を支援する責任感を育むことが、より良いデータ健康を促進します。組織内の全員が最高のデータを他の人と共有することにコミットすれば、責任感、管理意識、チームワークが生まれます。

   従業員がデータ品質を真剣に受け止めると、より信頼できるデータとインサイトが得られるようになります。データクリーニング戦略がチームを結集させ、従業員に力を与えることは、チームワークと責任感を構築するための優れた出発点です。

   チームが効率的に働くためには、コミュニケーションが自由に流れる必要があります。セルフサービスと簡単なアクセスが目標ですが、複雑なガバナンス、データアクセス、および変換要件は依然として課題となりえます。正式なコミュニケーションチャネルを作成することで、これらの障害は迅速に解決されます。たとえば、特定のデータセットにアクセスするにはドメインマネージャーからの承認が必要な場合があります。このリクエストを処理し、摩擦のないアクセスを実現する仕組みがあれば、チームワークが向上し、データへのアクセスが迅速に行われます。同様に、データ消費者とエンジニアがより効率的に協力する仕組みは、より良いチームワークを促進し、より価値のあるデータ製品を生み出します。

5. ドメインの専門家を支援する

   協力的な分権型ガバナンス戦略は、ドメインとITが協力して、可能な限り多くのデータを提供しながらセキュリティとプライバシーを維持するのを支援します。ドメインとITは、データユーザーと協力してアクセスとガバナンスを管理し、アクセスが過度に制限されないようにしながら、機密データが安全であることを保証します。ドメインマネージャーを支援することで、データを作成するビジネスを理解している専門家が、より良い協力を支援できるようになります。

   

   Avrioプラットフォームは、データカタログ、データ製品マーケットプレイス、およびアクセス制御を提供し、協力とチームワークをサポートします。データユーザーは、製作者やエンジニアにデータ製品をリクエストできます。マーケットプレイスでデータ製品に対するビジネス要件を公開することで、製作者はユーザーのニーズに合わせて各製品を調整できます。データユーザーはまた、ドメインマネージャーやITからデータ製品へのアクセスをリクエストすることができます。これらのリクエストは、プラットフォームを通じて直接処理されます。協力、アクセス、および制御のバランスが、成長するデータ文化をサポートするためのより大きな柔軟性と自律性を提供します。

   アイデアを交換するための中央プラットフォームと、これらのアイデアを現実に変えるためのテクノロジーは、イノベーションを促進します。ビジネス用語集とメタデータを中央プラットフォームで標準化することで、異なる機能や組織内の部門の専門家が同じ言語を話すことが保証され、コミュニケーションが円滑になります。

6. データ駆動型の取り組みを報酬で評価する

   人間は変化に抵抗しますが、ポジティブな強化にはよく反応します。データプログラムを立ち上げて進める個人を報酬で評価するプログラムを作成することで、彼らは継続的にやる気を保ち、他の人々もそのリーダーに従うようにインスパイアされるでしょう。

結果

私たちにはそれぞれ、意思決定に影響を与える偏見や先入観があります。これらの偏見は必ずしも正確ではありませんが、データを活用することで私たちの仮定をサポートしたり反証したりでき、より良い意思決定に繋がります。データ文化を築くことは反復的なプロセスであり、より深い洞察がさらなる好奇心を生み出します。データ文化への投資は、データの巧妙な活用が新たな洞察とイノベーションを生み出すため、累積的なリターンを提供します。