Cara menjadikan data anda layan diri menggunakan strategi virtualisasi moden

Perlumbaan sedang dijalankan untuk setiap organisasi menjadi lebih dipacu data. kenapa? Kerana syarikat yang lebih cenderung menggunakan data untuk memaklumkan pembuatan keputusan menunjukkan prestasi yang lebih baik. Tetapi teknologi pengurusan data hari ini masih jauh lagi untuk memecahkan silo data dan menjadikan data boleh diakses oleh semua. Ekosistem teknologi baru yang dibina berdasarkan virtualisasi data boleh meningkatkan akses dan kebolehgunaan data.

Cabaran dengan pendekatan semasa

Untuk penganalisis mendapatkan akses kepada data yang mereka perlukan, mereka biasanya mesti mendekati jurutera data yang sibuk yang mempunyai kemahiran SQL, Python atau Java untuk membina pertanyaan pangkalan data dan menarik set data. Jurutera juga mesti biasa dengan metadata dan model data yang berkaitan untuk mengetahui data yang hendak ditanya. Dengan jabatan berbeza menggunakan model data unik mereka sendiri, kerumitan tambahan perlu diuruskan. Jika data perlu diubah dan digabungkan dengan jadual data lain, maka lebih banyak kemahiran teknikal diperlukan untuk membina saluran paip. Sebaik sahaja saluran paip ETL dibina, mengekalkannya juga merupakan satu cabaran, kerana ia cenderung menjadi sangat tegar. Apabila perubahan diperlukan, mereka mesti direkayasa semula dan diuji, yang bukan sahaja membuat perubahan sukar, tetapi juga bermakna sukar untuk menggunakan satu saluran paip untuk lebih daripada satu tujuan.

Dengan permintaan untuk data berkembang dengan begitu cepat, model ini tidak akan menahan tekanan bangunan. Organisasi tidak boleh terus menambah jurutera baharu pada pasukan kejuruteraan data mereka. Bukan sahaja kerana ini adalah kos yang tinggi, tetapi juga kerana ia tidak mencukupi di pasaran.

Hasil bersih daripada cabaran ini ialah organisasi lambat membuat keputusan perniagaan, meletakkan mereka pada kelemahan kompetitif.

Apakah Virtualisasi Data Perisikan

Perkhidmatan virtualisasi data menyediakan asas untuk pendekatan baharu kepada akses data. Alat visualisasi data menyediakan perisian tengah yang mencipta perwakilan maya data untuk menjadikannya tersedia untuk analisis. Tidak seperti pendekatan menggunakan ETL yang memindahkan data ke tempat ia dianalisis, data maya kekal di tempatnya. Data tidak perlu dipindahkan dari sistem sumbernya ke tasik data dan kemudian ke sistem lain untuk analisis, amalan biasa. Walaupun data sebenar kekal di tempatnya, metadata dipisahkan dan disatukan dalam repositori pusat.

Dengan strategi virtualisasi data, pemisahan logik dan data asas menjadikan perubahan pada pertanyaan data lebih mudah. Apabila metadata dibenamkan dalam sumber data dan saluran paip ETL perlu diubah, jurutera mesti memahami bukan sahaja model data tetapi cara sambungan disediakan, dan jika kebergantungan perlu dipertimbangkan. Menambah sumber data apabila data dimaya adalah lebih mudah. Hanya merujuk metadata dan tweak pertanyaan akan menyelesaikan tugas apabila data dimayakan. Dengan fleksibiliti yang lebih besar, produk data atau aset data boleh berkembang secara berulang untuk menjana lebih banyak nilai untuk pengguna data.

Virtualisasi data membolehkan persekutuan data

Apabila kami memisahkan metadata daripada data yang diterangkan dan memusatkannya, banyak keupayaan baharu didayakan. Persekutuan data adalah salah satu daripadanya. Ini adalah apabila metadata daripada pelbagai sumber disusun untuk menjadikan data boleh diakses melalui model data yang seragam. Dengan menyatukan metadata, model data universal menjadikannya lebih mudah untuk memahami data asas yang diedarkan merentasi pangkalan data yang berbeza, menjadikan proses mengaksesnya lebih mudah.

Lapisan metadata yang disatukan juga membolehkan penganalisis membuat pertanyaan tunggal untuk menarik data daripada berbilang pangkalan data secara serentak, tidak kira di mana data disimpan, sama ada dalam awan atau di premis. Keupayaan untuk mengakses berbilang pangkalan data dan mengagregat serta mengubah data dalam masa nyata membuka dunia keupayaan baharu.

Persekutuan data membolehkan lapisan semantik universal

Dengan model data bersatu yang tersedia melalui persekutuan data, lapisan semantik universal boleh dibina di atas untuk menjadikan data lebih layan diri. Apabila anda menggunakan model data tunggal yang mewakili berbilang stor data dan menyenaraikan aset data anda dalam satu katalog data, adalah lebih mudah untuk meneroka data untuk menentukan fakta yang anda perlukan. Ini membolehkan inovasi yang lebih besar kerana, tanpa keterlihatan semantik universal yang dipertingkatkan, penganalisis tidak akan dapat menyemak imbas, bereksperimen dengan atau menemui data baharu dengan mudah. Untuk kebolehgunaan yang lebih baik, lapisan virtualisasi universal mungkin termasuk sumber tambahan, seperti glosari perniagaan yang menyeragamkan istilah dan metrik perniagaan. Ini menjadikan data lebih mudah diakses oleh pengguna perniagaan yang boleh mencari aset data dengan sedikit pemahaman tentang cara data disusun atau tempat ia disimpan.

Maya data, persekutuan dan semantik menyokong tadbir urus data yang lebih baik

Tadbir urus data ditakrifkan sebagai semua yang anda lakukan untuk memastikan data adalah selamat, peribadi, tepat, tersedia dan boleh digunakan. Teknologi data moden yang muncul meningkatkan tadbir urus data sepanjang semua objektif ini.

Keselamatan

Lapisan maya membolehkan pintu masuk tunggal untuk menguatkuasakan tadbir urus dan keselamatan data terpusat

Privasi

Dengan mengekalkan data di tempat, di mana ia boleh dikawal dengan lebih baik, virtualisasi data boleh mengurus akses merentas berbilang sumber data. Dengan metadata yang disatukan, kawalan akses terperinci boleh digunakan untuk menutup data pada peringkat lajur untuk mengaburkan identiti.

Ketepatan

Dengan menyimpan data di satu tempat, data anda boleh menjadi lebih tepat. Tidak perlu menyegerakkan pangkalan data atau memindahkan data mengurangkan kemungkinan ralat yang berlaku semasa proses. Apabila salinan data pendua tidak bertaburan di sekitar organisasi, data dalam sistem sumber menjadi sumber tunggal kebenaran, mengurangkan data bercanggah yang disebabkan oleh set data yang semakin tua.

Ketersediaan

Virtualisasi data menjadikan data tersedia dalam masa nyata. Ia juga membolehkan tadbir urus data bersekutu, yang memberikan domain perniagaan lebih autonomi untuk membenarkan akses bagi mereka yang memerlukannya.

Kebolehgunaan

Lapisan semantik yang didayakan oleh virtualisasi data membolehkan pengguna perniagaan mengakses data melalui definisi biasa merentas domain perniagaan, menjadikannya lebih boleh digunakan.

Timbunan pengurusan data moden membolehkan strategi moden

Dengan lapisan virtualisasi data berfungsi sebagai pintu masuk tunggal kepada data, lebih mudah untuk mengawal dan memantau siapa yang mempunyai akses kepada set data yang mana. Dengan pengawasan ini, kuasa boleh diagihkan kepada domain data sementara IT masih mengekalkan tadbir urus peringkat tinggi. Tadbir urus data bersekutu dan semantik universal membolehkan seni bina jaringan data yang berorientasikan domain dan berpusat pada produk data. Baca Lebih Lanjut mengenai Data Mesh di sini

Fabrik data juga dibina pada virtualisasi data, persekutuan data dan lapisan semantik universal. Mereka berbeza daripada jaringan data kerana mereka tidak menggabungkan tadbir urus data bersekutu ke dalam pendekatan. Dalam model ini, IT mengekalkan tanggungjawab untuk data organisasi dan penemuan data yang didayakan oleh graf pengetahuan.

Pendekatan data asli awan

Virtualisasi data dan ekosistem teknologi yang semakin berkembang di sekelilingnya membentuk inovasi transformatif kerana ia membina kekuatan platform yang mereka jalankan - awan. Tasik data dan teknologi ETL telah direka bentuk untuk ekosistem on-prem, tidak mengambil kira keupayaan awan. Memandangkan data telah berpindah ke awan, pendekatan baharu harus dipertimbangkan yang didayakan oleh persekitaran baharu ini. Kesalinghubungan sentiasa hidup dan kebolehskalaan segera awan adalah ciri yang perlu dipertimbangkan semasa mereka bentuk strategi pengurusan data moden.

Mengapa perlu menunggu proses kelompok apabila anda boleh mendapatkan data dalam masa nyata? Mengapa tidak memutarkan VM untuk menyimpan data anda semasa anda menganalisisnya? Mengapa tidak menyambung semua data anda dan mengaksesnya dari satu tempat?

Menyesuaikan cara lama untuk melakukan sesuatu kepada platform baharu ialah trend biasa dalam transformasi teknologi dan penggunaan platform. Apabila platform peranti mudah alih muncul, perusahaan mengubah suai aplikasi perusahaan dan aplikasi web mereka untuk dijalankan pada OS mudah alih. Walaupun ini berfungsi, mereka tidak direka bentuk untuk peranti yang mempunyai kuasa dan lebar jalur terhad dan mudah alih. Standard dengan cepat menjadi aplikasi yang dibina dalam sistem pengendalian asli yang mempertimbangkan kekangan dan peluang yang didayakan oleh platform. Sama dengan mengalihkan aplikasi ke awan. Lelaran pertama mengalihkan keseluruhan aplikasi monolit ke bekas dan memanggilnya asli awan. Realitinya ialah aplikasi hanya benar-benar asli awan jika ia direka bentuk dan dibina untuk dijalankan dalam berbilang bekas yang berbeza, memanfaatkan kesalinghubungan dan skalabiliti awan yang sentiasa hidup. Kini giliran pengurusan data menjadi asli awan, dan virtualisasi data ialah teknologi asas.

Maya data ialah teknologi yang berkuasa dan hanya asas kepada strategi data moden yang jauh lebih kompleks.