培育数据驱动的文化

数据驱动型文化可带来积极的业务成果。根据IDC的数据，拥有成熟数据文化的组织的业务成果高出两倍半，包括收入和利润的增加。Trasers（Trianz Research）的研究支持这一结论，发现 91% 的数字冠军使用分析驱动的决策，而普通组织的比例为 40%。

数据驱动型文化创造了一种环境，在这种环境中，决策默认基于数据、统计数据和事实。整个组织的管理者不依靠直觉来做决策，而是依靠数据。培养数据驱动型文化并不总是一件容易的事，需要组织各个层面的认同。

将您的文化转变为更加以数据为导向需要时间，并非一朝一夕就能实现。无论面临何种挑战，数据文化对于想要在未来市场中竞争的组织来说都是必不可少的。

要在您的组织中创建数据驱动的文化，您需要领导力、数据素养、数据访问、分析工具、团队合作和认可。

1. 领导力倡导

   领导层推动的思维转变是创建数据驱动文化的第一步。高层领导需要在整个组织中灌输数据驱动决策的重要性。公司底层的领导也至关重要。建立数据大使以推动数据文化思维深入组织是传播数据文化的有效策略。

   转变思维方式是一个漫长而充满挑战的过程。专注于一些快速成功的例子来突出和验证你的努力有助于保持势头。创建一些流行且易于使用的数据产品是快速展示数据驱动文化有效性的一种方法。

2. 基于角色的培训和支持

   要在整个组织中建立数据驱动的文化，您必须确保所有员工都具备使用数据来支持决策的正确技能。完善的培训计划应侧重于教导管理人员和员工如何阅读、解释和理解数据策略产生的数据。这包括有关基本数据概念、理解数据可视化和使用分析工具的研讨会、课程和培训。有效使用数据进行决策的技能对于推动数据文化也至关重要。数据讲故事就是这样一种技能。使用数据讲故事和表达观点是赋予员工通过数据推动变革的重要能力。培训整个组织以良好的数据分析技能进行沟通和表明立场对于完全接受数据驱动的文化至关重要。

   基于角色的培训是数据文化的另一个重要驱动因素。确保员工拥有正确的专业技能来支持同事也应该是您的战略重点。培训员工成为数据管理员，以确保数据安全且可访问，而致力于创建有用且可重复使用的数据产品的数据产品经理和生产者将支持更好的数据访问。域管理员还需要专门的培训，以简化其团队之外的员工的数据访问。

3. 访问和工具

   领导力和培训只能将您的数据计划推向一定程度。组织必须使数据随时可用，并提供支持数据驱动决策的工具。这种方法需要自助数据。传统上，ETL 管道和复杂的数据工程流程阻碍了日常决策者轻松快速地访问数据。自助策略使非技术员工能够发现和访问最佳数据，这对于推动数据驱动的决策至关重要。无代码和支持 AI 的工具使组织中的每个人都能比以往更轻松地访问有价值的数据。

   虽然可以使用前端可视化工具，但制定跨不同数据孤岛共享数据的流程可能会限制此功能。在许多组织中，跨不同部门和数据孤岛共享数据存在政治和技术障碍。组织中的员工无法探索其领域之外的数据，这限制了他们更好地了解更广泛趋势和机会的能力。缓解问题之一是确保数据受到保护，并且只有授权人员才能访问敏感和私人数据。数据产品和细粒度的访问规则可以支持更细致入微的数据可访问性策略。现代数据治理技术可以屏蔽敏感数据，同时允许访问其余数据集，而不是因为一行包含 PII 数据而限制对整个数据集的访问。

   Avrio 的创建旨在通过精细而复杂的治理实现自助式轻松访问数据，以促进跨数据孤岛的数据共享。这些功能鼓励数据探索，激发好奇心和数据文化的发展。

   

4. 促进合作

   随着数据文化的发展，个人得到领导、培训和授权访问数据，最后一步是建立一个协作社区。让整个组织参与延续数据文化只会加强它。赋予个人合作权，并灌输一种管理企业数据和支持同事的责任感，可以推动更好的数据健康。当组织中的每个人都致力于用最好的数据互相帮助时，就会产生责任感、管理和团队合作感。

   当员工认真对待数据质量时，更可靠的数据和见解是必然的。团结团队并赋予员工权力的数据清理策略是开始建立团队合作和责任制的好方法。

   为了使团队能够高效协作，沟通需要畅通无阻。虽然轻松访问和自助服务是目标，但复杂的治理、数据访问和转换要求仍然可能带来挑战。通过创建正式的沟通渠道，可以快速克服这些障碍。例如，获取对某个数据集的访问权限可能需要域管理员的授权。促进此请求并实现无摩擦访问的机制可以支持更好的团队合作和更快的数据访问。同样，使数据消费者和工程师能够更有效地协同工作的机制可以促进更好的团队合作并产生更有价值的数据产品。

5. 赋能领域专家

   协作联合治理策略使域和 IT 能够共同努力，在保持安全性和隐私性的同时提供尽可能多的数据。域和 IT 与数据用户合作管理访问和治理，以确保访问不会受到过度限制，同时确保敏感数据的安全。赋予域管理员权力还可以使那些了解创建数据的业务的专家能够更好地支持更大的协作。

   

   Avrio 平台提供数据目录、数据产品市场和支持协作和团队合作的访问控制。数据用户可以向生产者和工程师请求数据产品。通过在市场上发布数据产品的业务需求，生产者可以根据用户的需求定制每种产品。数据用户还可以向域管理员和 IT 请求访问数据产品。这些请求通过平台直接实现。协作、访问和控制之间的这种平衡提供了更大的灵活性和授权，以维持不断发展的数据文化。

   一个交流思想的中央平台和将想法变成现实的技术有助于推动创新。使用中央平台上的业务词汇表和元数据标准化术语还可以简化沟通，以确保组织中不同职能和部门的专业人员使用相同的语言。

6. 奖励数据驱动的举措

   人类虽然抗拒改变，但对积极的强化反应良好。建立奖励和认可发起和推动数据计划的个人的计划将激励他们继续前进，并激励其他人效仿他们。

结果

我们都有自己的偏见和先入为主的观念，这些观念会影响决策。这些偏见并不总是准确的，但利用数据可以支持或推翻我们的假设，从而做出更好的决策。建立数据文化是一个迭代的过程，因为更深入的洞察力会激发更大的好奇心。投资数据文化会带来复合回报，因为熟练使用数据会带来新的见解和创新。