أفضل الممارسات لتصميم منتجات بيانات أنيقة.

ما هو منتج البيانات؟

تتغير بسرعة الطريقة التي تفكر بها المؤسسات بشأن البيانات وكيفية الوصول إلى المعلومات الجديرة بالثقة. ويتزايد الطلب على الرؤى بشكل كبير وتظهر استراتيجيات لإدارة البيانات بكفاءة أكبر. وفي قلب هذا التغيير يكمن تحول تدريجي في طريقة التفكير. فقد بدأت المؤسسات تفكر في البيانات باعتبارها منتجًا، أو عرضًا معبأً يمكن إعادة استخدامه وتحسينه. ويبتعد هذا النهج عن طريقة التفكير القائمة على المشروع حيث يتم تلبية كل طلب للبيانات من خلال خط أنابيب بيانات جديد لمرة واحدة.

الفوائد الرئيسية لمنتجات البيانات هي:

إمكانية إعادة الاستخدام

سهولة الوصول

قابلية المشاركة

كما هو الحال مع أي منتج، فإن الطريقة التي يتم بها تصميم منتجات البيانات وتقديمها للمستخدمين تحدث فرقًا كبيرًا. الآن دعنا نرى كيفية تصميم منتجات بيانات أنيقة.

عندما نتحدث عن منتجات البيانات، فإننا نشير إليها في سياق استراتيجية تكنولوجيا المعلومات أو شبكة البيانات الأكبر. ولا ينبغي الخلط بين هذا وبين منتج البيانات كجزء من استراتيجية الأعمال الأساسية حيث يكون منتج البيانات الذي يستهدف العملاء هو المولد الأساسي للإيرادات للمؤسسة. نحن لا نتحدث عن منتجات البيانات مثل Google Analytics أو Bloomberg.

يعرف Gartner منتج البيانات على أنه:

"مجموعة من البيانات والبيانات الوصفية والدلالات والقوالب التي تم تنظيمها بشكل مستقل. وهي تتضمن منطق الوصول والتنفيذ المعتمد لمعالجة سيناريوهات الأعمال المحددة وإعادة الاستخدام. يجب أن يكون منتج البيانات جاهزًا للاستهلاك (موثوقًا به من قبل المستهلكين)، ومحدثًا (من قبل فرق الهندسة) ومعتمدًا للاستخدام (مُحكمًا). تتيح منتجات البيانات حالات استخدام مختلفة للبيانات والتحليلات (D&A)، مثل مشاركة البيانات، وتحقيق الدخل من البيانات، وتحليلات المجال وتكامل التطبيقات."

قد يكون هذا التعريف المفصل والمعقد للغاية دقيقًا؛ ومع ذلك، قد يأتي تعريف أكثر أناقة من J. Majchrzak الذي يعرّف منتج البيانات بأنه "وحدة بيانات مستقلة ومُحسَّنة للقراءة وموحدة تحتوي على مجموعة بيانات واحدة على الأقل (مجموعة بيانات المجال)، تم إنشاؤها لتلبية احتياجات المستخدم".

في حين أن كلا التعريفين دقيق، إلا أن أحدهما أبسط وأسهل في الاستهلاك. وعلى نحو مماثل، فإن منتجات البيانات الأنيقة أسهل في الاستهلاك وبالتالي فهي ذات قيمة.

ما هو التصميم الأنيق؟

كيف نعرف ما إذا كان التصميم أنيقًا؟ يُنسب إلى ألبرت أينشتاين قوله: "يجب أن يكون كل شيء بسيطًا قدر الإمكان، ولكن ليس أبسط من ذلك". لذلك، يجب أن يكون منتج البيانات الأنيق بسيطًا قدر الإمكان للحصول على أفضل نتيجة.

دعونا نلقي نظرة على العناصر الأخرى الضرورية للحلول الأنيقة:

• مُركّز وفعّال بما يكفي للتأثير على نتيجة محددة بموارد محدودة
• متماسك بما يكفي للتعامل مع الحالات الهامشية في المنطق الأساسي، وليس التفكير في القدرات غير المثبتة
• قوية بما يكفي ليتم تطبيقها على تطبيقات متعددة

لماذا يعد التصميم الأنيق مهمًا؟ إن قلة التعقيد تجعل الأمور أسهل وأكثر متعة في الاستخدام، مما يؤدي إلى زيادة القيمة. إن الحل البسيط ولكن الفعال سوف يتفوق على التعقيد.

عقلية منتج البيانات

الخطوة الأولى لتصميم وإنشاء منتجات بيانات أنيقة هي تبني عقلية منتجات البيانات. وفي كثير من الأحيان، قد تكون هذه هي العقبة الأكبر.

لتبني عقلية منتج البيانات، عليك التخلص من عقلية المشروع. هذه هي الفكرة التي مفادها أنه في كل مرة تتلقى فيها مجموعة هندسة البيانات طلبًا للبيانات، يتم إنشاء مشروع جديد وتنفيذه. هذه العقلية الخاصة بالمشروع أكثر تفاعلية، حيث يسارع مهندسو البيانات باستمرار إلى بناء خطوط أنابيب البيانات وفقًا لمتطلبات أصحاب المصلحة. بمجرد الانتهاء من مشروع ما، حان الوقت لنسيانه والانتقال إلى المشروع التالي.

لقد تطورت عقلية المنتج. حيث أصبح مهندسو البيانات والمحللون ومسؤولو البيانات يفكرون بشكل أكثر استباقية في البيانات. فبدلاً من انتظار طلبات البيانات غير الرسمية، يعمل المحللون والمهندسون والمديرون معًا لإنشاء منتجات البيانات قبل الحاجة إليها. ويتطلب هذا النهج بحثًا شاملاً ورؤية ثاقبة لإنشاء منتجات البيانات التي ستكون الأكثر فائدة لمجموعة أكبر من المستخدمين، مما يؤدي إلى زيادة القيمة لكل ناتج.

كما أن منتجات البيانات قابلة لإعادة الاستخدام، لذا تظل ذات صلة طوال دورة حياتها، وتتضمن دورة الحياة هذه الصيانة والتحسين المستمرين. ومع اكتساب منتجات البيانات حياة خاصة بها، يمكن دمج الملاحظات بسهولة في الإصدارات الجديدة.

إن التحدي الأكبر في تنفيذ وبناء منتجات بيانات فعّالة وأنيقة هو خلق العقلية الصحيحة. فعندما تنتقل إلى استراتيجية منتج بيانات مقابل مشروع بيانات، فإن النجاح يقاس بالنتائج وليس بالمخرجات. ورغم أن منتجات البيانات تتطور، فإن التخطيط والتصميم الفعالين مقدمًا سيساعدان في وضع الأساس لمنتجات بيانات أنيقة.

السمات الرئيسية لمنتجات البيانات الجيدة

عادةً ما تتميز منتجات البيانات الفعّالة والقوية بصفات معينة. وينبغي للمصممين أن يضعوا هذه الصفات في الاعتبار عند إنشاء منتجات البيانات:

قابلة للاكتشاف

لكي تكون منتجات البيانات مؤثرة، يجب أن تكون قابلة للاكتشاف. حتى المنتج الرائع لن يحقق إمكاناته إذا لم يكن أحد يعلم بوجوده. تعد أسواق منتجات البيانات طرقًا رائعة لإيصال منتجات البيانات إلى أيدي المستخدمين. ستستخدم بعض أسواق منتجات البيانات الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية لاقتراح منتجات البيانات للمستخدمين، على غرار الطريقة التي تقترح بها Netflix أفلامًا أو عروضًا جديدة للمشاهدين. لا تتعلق الأناقة دائمًا بكيفية تصميم المنتج، بل تتعلق أيضًا بكيفية طرحه في السوق وجعله في متناول المستخدمين.

جودة

البيانات النظيفة والدقيقة هي سمة أساسية لأي منتج بيانات. إذا لم يتمكن محللو البيانات من الثقة، فلن يقدر صناع القرار منتج البيانات الخاص بك. يجب أن يتضمن تصميم وبناء منتجات البيانات عملية موثوقة لتنظيف وتطبيع البيانات أثناء دمجها وتكاملها.

بمجرد تحديد العملية، يتعين عليك التأكد من نجاحها وإثبات ذلك لجمهورك. ويتضمن ذلك تتبع ومشاركة مقاييس جودة البيانات لقياس التباين والاكتمال، من بين العديد من الصفات الأخرى.

يؤمن

إن الحفاظ على سلامة البيانات يعد شرطًا أساسيًا لأي استراتيجية تقنية معلومات، ولكن بناء الأمان في منتج البيانات الخاص بك قد يكون أمرًا معقدًا. يمكن لمنتجات البيانات المصممة بأناقة أن توفر وصولاً دقيقًا إلى أصول البيانات. إن تصميم قواعد الوصول التي تأخذ في الاعتبار أدوار المستخدمين وسمات البيانات يوازن بين الوصول والأمان. كما توفر عناصر التحكم في الوصول وإخفاء البيانات هذه استخدامًا فعالاً لجداول البيانات.

وهناك سمة مهمة أخرى تتمثل في تضمين تشفير متطور يضمن حماية البيانات أثناء انتقالها من قاعدة البيانات للتحليل.

قابلة للملاحظة

ولضمان الجودة المستمرة، تتمتع منتجات البيانات الرائعة بقدرات مراقبة مدمجة. ولا تكون منتجات البيانات جيدة إلا بقدر جودة البيانات التي تقدمها. وإذا لم يثق صناع القرار في البيانات التي تنتجها منتجات البيانات، فإنهم يفقدون قيمتها. وينبغي تصميم منتجات البيانات بميزات مراقبة متكاملة تكتشف الشذوذ والأخطاء. وهذا يقلل من احتمالية وصول البيانات السيئة إلى تحليلات المسؤولين التنفيذيين أو استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

قابلة للتطوير

من بين الفوائد الأخرى المترتبة على تبني نهج قائم على المنتج أنه كلما زاد استخدام منتج البيانات، زادت قيمته التي يساهم بها في المنظمة. منتجات البيانات مرنة للغاية ويمكن تطبيقها على العديد من حالات الاستخدام وبالتالي زيادة فائدتها. وبالتالي، يجب تصميم منتجات البيانات بحيث تكون قابلة للتوسع وتلبي الطلب المتزايد من المستخدمين.

تعاوني

من الضروري الحصول على مدخلات من مصادر مختلفة حتى تكون منتجات البيانات قوية بما يكفي لحل مشكلات متعددة.

يعد بناء فريق متنوع لبناء منتجات البيانات والأطر الداعمة أمرًا بالغ الأهمية. يلعب أصحاب المصلحة المتعددون دورًا في إنشاء منتجات بيانات ناجحة بما في ذلك منتجو منتجات البيانات ومالكو النطاقات والمستهلكون.

إن منتجي منتجات البيانات هم الأكثر استثمارًا في نجاح منتج البيانات، ومن ثم يتولون زمام المبادرة. قد يكون لديهم مهارات هندسة البيانات أو مهارات تحليل البيانات، لكن التركيز الأساسي ينصب على فهم احتياجات المستهلكين. أولئك الذين لديهم خلفية في إدارة المنتجات أو ملكية المنتج يفهمون عقلية المنتج.

يلعب مالكو النطاقات أيضًا دورًا حيويًا وهم مسؤولون عادةً عن ضمان الحوكمة السليمة. تساعد الحوكمة في تحديد الضوابط والسياسات الصحيحة التي تؤدي إلى نجاح أو فشل منتج البيانات مما يجعل دور مالك النطاق مهمًا.

كما يشكل مستهلكو منتجات البيانات جزءًا أساسيًا من دورة حياة منتجات البيانات المستمرة. وتوفر مشاركتهم وردود أفعالهم المدخلات اللازمة لتحسين فائدة منتجات البيانات. ويمكنهم تقييم مدى رضاهم عن منتجات البيانات الفردية ومدى ملاءمتها لاحتياجاتهم. كما يشكل تتبع سلوك مستهلكي منتجات البيانات جزءًا كبيرًا من دمج المستهلكين في العملية.

يمكن الوصول إليها

مثل قابلية الاكتشاف، تعد إمكانية الوصول الفعّالة سمة مهمة لمنتجات البيانات عالية الجودة. تعمل إمكانية الوصول السهلة على تحسين عملية الحصول على منتجات البيانات واستخدامها للتحليل بأبسط طريقة ممكنة مما يؤدي إلى تسريع وقت الحصول على المعلومات. أحد العوائق أمام الوصول السريع هو استيراد منتجات البيانات إلى أداة BI أو أداة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي. تتيح تصميمات منتجات البيانات الأنيقة الوصول إلى منتجات البيانات من داخل أي حزمة تحليلات مفضلة.

إن الحاجز الثاني، وربما الأكثر صعوبة، هو اكتساب السلطة للوصول إلى البيانات. إن إعداد البروتوكولات الصحيحة لتمكين الوصول يجعل العملية أكثر أمانًا وكفاءة. إن تحديد المسؤول عن تمكين الوصول بشكل واضح يشكل جزءًا مهمًا من تحديد البروتوكولات الأنيقة. وفي إطار أكثر توزيعًا، يتمتع مديرو النطاقات الذين يشرفون على جمع البيانات في مجموعتهم بالسلطة لتوفير الوصول.

تحدد الاشتراكات وعقود البيانات مدة الوصول وكيفية استخدام البيانات أو عدم استخدامها. ومن خلال توحيد هذه الاتفاقيات مسبقًا، لن يضطر المستخدمون إلى المرور بهذه العملية في كل مرة يريدون فيها الوصول إلى منتج بيانات، مما يؤدي إلى تبسيط العملية.

قابلة للتخصيص والتشغيل المتبادل

لتلبية احتياجات المستخدمين، يجب أن تكون منتجات البيانات قابلة للتكيف مع متطلبات الأعمال المحددة وتفضيلات المستخدم.

بدلاً من إضافة ميزات بيانات غير ملائمة، يجب تصميم منتجات بيانات أنيقة بحيث تتفاعل مع منتجات بيانات أخرى. وبفضل إمكانية التشغيل المتداخلة المدمجة في التصميم، يمكن دمج منتجات البيانات بسهولة لإنشاء منتجات بيانات فائقة أكثر ثراءً وقيمة.

قابلة للتدقيق

مع تطور منتجات البيانات، ستكون بعض التغييرات بمثابة تحسينات، ولكن ليس كلها. كما يمكن أن يؤدي تغيير منتجات البيانات إلى الكشف عن نقاط ضعف، مثل مخاطر الأمان والامتثال. ولضمان جودة منتجات البيانات العالية، يجب أن تتضمن تجارب تدقيق وإصدارات بيانات. سيساعد تحديد الأخطاء بسرعة وتحديد المصدر في الحفاظ على تشغيل منتج البيانات الخاص بك بأمان وكفاءة.

مُوجه حسب حالة الاستخدام

لكي تكون منتجات البيانات شاملة ومتسقة، يجب أن تكون قادرة على حل مشاكل المستخدمين بشكل فعال في كل مرة. ولتحقيق هذه الغاية، يجب تصميمها مثل أي منتج آخر مع إبقاء المستخدم النهائي في مركز العملية. وسواء كان المستخدم مهندس بيانات أو محلل بيانات أو محلل أعمال أو مدير أعمال أو عميلاً أو شريكًا، فإن الفهم الشامل لاحتياجاته هو مفتاح النجاح.

تتضمن منتجات البيانات الشاملة مجموعة واسعة من مصادر البيانات لضمان شمولية وتغطية متسقة لحالات الاستخدام. إن إثراء البيانات بمصادر شريكة أو خارجية يمكن أن يضيف عمقًا إضافيًا إلى منتج البيانات. على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي استخدام قواعد بيانات الرمز البريدي لملء بيانات العنوان المفقودة وتوحيدها إلى جعل منتجات البيانات أكثر شمولاً وتناسقًا.

يجب أن يكون المستخدمون قادرين على فهم ما تمثله البيانات الموجودة في منتج البيانات الخاص بك بوضوح حتى يمكن تطبيقها على حالات الاستخدام الخاصة بهم. يمكن أن يكون هذا تحديًا حيث تنشأ البيانات من جميع أنحاء المؤسسة. تعد إدارة البيانات الوصفية المناسبة أمرًا مهمًا في إنشاء منتجات بيانات قوية وضمان الحفاظ على السياق. من المهم أيضًا التأكد من أن المستخدمين يفهمون المصطلحات المستخدمة لوصف البيانات في منتج البيانات. يعد دمج قواميس الأعمال إحدى الطرق للمساعدة في توحيد المصطلحات.

إدارة دورة الحياة

إن أحد أهم العوامل التي تميز بين منتجات البيانات ومشاريع البيانات هو أداء منتجات البيانات وقدرتها على التحسين والتطوير المستمر. وحتى لو بذلنا قصارى جهدنا لتصميم منتج بيانات يلبي احتياجات جمهورنا، فلن يكون المنتج ناجحًا دائمًا أو يتطلب التغيير ببساطة. إن بناء آلية لالتقاط ردود الفعل من المستخدمين أمر ضروري لتقديم منتجات بيانات رائعة باستمرار.

إن تتبع منتجات البيانات وفهم مدى تفاعلها مع المستخدمين أمر بالغ الأهمية لربط المنتجات بالمستخدمين. إن سوق منتجات البيانات المليء بمنتجات البيانات القديمة وغير ذات الصلة لا يصلح لعملية أنيقة. يجب أرشفة منتجات البيانات وإيقافها عن العمل عندما تصل إلى نهاية دورة حياتها، مما يقلل من الضوضاء. تأكد من تنظيم سوق منتجات البيانات الخاصة بك لتحسين تجربة المستخدم.

عملية

لا تنشأ منتجات البيانات الأنيقة من تلقاء نفسها، بل تتطلب عملية صحيحة لدعم إنشائها. وبدونها، يكون هناك ميل لإضافة المزيد من البيانات التي تزيد من التعقيد. وتضمن العملية إضافة البيانات عمدًا. يتم إنتاج التصميمات الأنيقة من خلال عمليات تكرارية وتعاونية.

تدعم عمليات التصميم التكراري التصميم الأنيق لأن كل خطوة أو دورة تقربك من حل أبسط وأكثر قوة. قد لا تكون الإصدارات الأولى من منتجات البيانات هي الحل الأمثل، لذا فهي بحاجة إلى التطور. يمكن التخلص من الميزات غير المستخدمة أو التي تعطل المسار إلى أفضل نتيجة من خلال التكرار. يمكن للمستخدمين الجدد العثور على تطبيقات مبتكرة لمنتجات البيانات التي تفرخ ميزات جديدة أو انقسامًا من منتج البيانات الأصلي إلى شيء جديد وأكثر تأثيرًا. يجب أن تتبنى عمليتك الملاحظات وتؤسس لها لفهم أفضل لكيفية تحقيق منتج البيانات الخاص بك لهدفه. مع تطور منتجات البيانات وجمع الملاحظات، تظهر أفكار لمنتجات بيانات جديدة.

إن إنشاء منتجات بيانات رائعة ليس بالأمر الهين. وقد يكون إنشاء هذه المنتجات من الصفر دون أساس تكنولوجي متين أكثر صعوبة. ويمكن لمنصات منتجات البيانات أن تجعل العملية أسهل كثيرًا. Extrica عبارة عن منصة تحليل بيانات حديثة مصممة من الألف إلى الياء لتبسيط إنشاء منتجات البيانات. لمعرفة المزيد حول قدرات Extrica وكيف يمكن للمنصة مساعدتك في إنشاء منتجات بيانات أنيقة ، حدد موعدًا للعرض التوضيحي .