ملخص AWS re:Invent
الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليلات البيانات - كيف يجعل الذكاء الاصطناعي الوصول إلى البيانات أسهل
البيانات غير المنظمة مع مجموعة البيانات الحديثة
بناء استراتيجية موثوقة لجودة البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي
نهج حوكمة البيانات الفيدرالية: الفوائد وأفضل الممارسات
كيفية استخدام الدلالات والافتراضية لجعل إدارة البيانات مستدامة في المستقبل
استخدام طبقة المحاكاة الافتراضية كبوابة أمان
تحسين حوكمة البيانات باستخدام استراتيجيات شبكة البيانات ونسيج البيانات
تعريف شبكة البيانات: ما هي ولماذا أحتاج إليها؟
كسر العزلة باستخدام استراتيجيات البيانات الفيدرالية والقواميس التجارية
ما هو نسب البيانات؟
ثورة في تحليلات المؤسسات: خفض التكاليف باستخدام منتجات البيانات
استخدام جودة البيانات والتعاون لإنشاء منتجات بيانات موثوقة
التكلفة الحقيقية للبيانات غير النظيفة وكيفية تجنبها
تعزيز معرفة الذكاء الاصطناعي من خلال نشر البيانات: بناء ثقافة تعتمد على البيانات
مشاركة البيانات مع الشركاء لتعزيز سلاسل التوريد ونماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
كيفية استخدام ديمقراطية البيانات في مؤسستك لتعزيز النمو
تمكين الفرق من خلال البيانات: خطوات لتعزيز ثقافة التحليلات
تفكيك مستودعات البيانات باستخدام سحابة متعددة هجينة واستعلامات موحدة
ETL أو الافتراضية أو الكتابة العكسية: أي طريقة لمعالجة البيانات على دفعات تناسب احتياجاتك؟
هل بياناتك جاهزة لـ GenAI؟
تحسين جودة البيانات وكفاءتها باستخدام استراتيجيات المراقبة
أفضل الممارسات لتصميم منتجات بيانات أنيقة.
المخطط الجديد لممارسة التحليلات: تشكيل مستقبل اتخاذ القرار
تسريع تحول أعمالك باستخدام الكتاب الإلكتروني من Avrio
كيفية جعل بياناتك ذاتية الخدمة باستخدام استراتيجيات المحاكاة الافتراضية الحديثة
Request a Demo TODAY!
Take the leap from data to AI
