تعزيز ثقافة تعتمد على البيانات



Listen to this blog
Disclaimer

تؤدي ثقافة البيانات إلى تحقيق نتائج أعمال إيجابية. ووفقًا لشركة IDC ، فإن المؤسسات التي تتمتع بثقافات بيانات ناضجة تحقق نتائج أعمال أعلى بمقدار مرتين ونصف، بما في ذلك زيادة الإيرادات والأرباح. وتدعم الأبحاث التي أجرتها شركة Trasers (Trianz Research) هذا الاستنتاج، حيث وجدت أن 91% من الشركات الرائدة في المجال الرقمي تستخدم عملية اتخاذ القرار القائمة على التحليلات مقارنة بـ 40% من المؤسسات النموذجية.

إن الثقافة القائمة على البيانات تخلق بيئة حيث يتم اتخاذ القرارات بشكل افتراضي بناءً على البيانات والإحصاءات والحقائق. ولا يعتمد المديرون في جميع أنحاء المؤسسة على غرائزهم في اتخاذ القرارات بل على البيانات. إن تعزيز ثقافة قائمة على البيانات ليس دائمًا مهمة سهلة تتطلب الدعم من جميع مستويات المؤسسة.

إن تحويل ثقافتك لتصبح أكثر اعتمادًا على البيانات يستغرق وقتًا ولا يحدث بين عشية وضحاها. وبغض النظر عن التحديات، فإن ثقافة البيانات ستكون ضرورية للمؤسسات التي ترغب في المنافسة في سوق الغد.

لإنشاء ثقافة تعتمد على البيانات في مؤسستك، فأنت بحاجة إلى القيادة ومعرفة البيانات والوصول إلى البيانات وأدوات التحليل والعمل الجماعي والتقدير.

  1. الدعوة إلى القيادة

    إن التحول في طريقة التفكير الذي تقوده القيادة هو الخطوة الأولى نحو خلق ثقافة تعتمد على البيانات. ويتعين على كبار القادة أن يغرسوا أهمية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات في جميع أنحاء المؤسسة. كما أن القيادة في المستويات الأدنى من الشركة ضرورية أيضًا. إن إنشاء سفراء للبيانات لدفع عقلية ثقافة البيانات في أعماق المؤسسة هو تكتيك فعال لنشر ثقافة البيانات.

    إن تحويل العقليات عملية طويلة وصعبة. والتركيز على بعض الانتصارات السريعة لتسليط الضوء على جهودك وإثبات صحتها يمكن أن يساعد في الحفاظ على الزخم. إن إنشاء عدد قليل من منتجات البيانات الشائعة وسهلة الاستخدام هي إحدى الطرق لإظهار فعالية ثقافة تعتمد على البيانات بسرعة.

  2. التدريب والدعم القائم على الأدوار

    لبناء ثقافة تعتمد على البيانات في جميع أنحاء مؤسستك، يجب عليك التأكد من أن جميع موظفيك لديهم المهارات المناسبة للعمل مع البيانات لدعم القرارات. يجب أن تركز برامج التدريب القوية على تعليم المديرين والعمال كيفية قراءة وتفسير وفهم البيانات التي تنتجها استراتيجية البيانات الخاصة بك. يتضمن ذلك ورش العمل والدورات التدريبية والتدريب على مفاهيم البيانات الأساسية وفهم تصورات البيانات واستخدام الأدوات التحليلية. تعد المهارات في استخدام البيانات بشكل فعال لاتخاذ القرارات أمرًا بالغ الأهمية أيضًا لدفع ثقافة البيانات. سرد القصص بالبيانات هو أحد هذه المهارات. يعد استخدام البيانات لسرد قصة وإثبات وجهة نظر قدرات مهمة لتمكين الموظفين من دفع التغيير من خلال البيانات. يعد تدريب مؤسستك بأكملها على التواصل واتخاذ موقف بمهارات تحليل البيانات السليمة أمرًا بالغ الأهمية لاحتضان ثقافة تعتمد على البيانات بشكل كامل.

    إن التدريب القائم على الأدوار هو محرك مهم آخر لثقافة البيانات. كما يجب أن يكون ضمان امتلاك الموظفين للمهارات المتخصصة المناسبة لدعم زملائهم محورًا لاستراتيجيتك. إن تدريب الموظفين ليصبحوا أمناء للبيانات لضمان أمان البيانات وإمكانية الوصول إليها، كما أن تدريب الموظفين ليصبحوا مديري بيانات ومنتجين يعملون على إنشاء منتجات بيانات مفيدة وقابلة لإعادة الاستخدام سيدعم الوصول إلى البيانات بشكل أفضل. يحتاج مديرو النطاق أيضًا إلى تدريب متخصص لتبسيط الوصول إلى البيانات للموظفين خارج مجموعاتهم.

  3. الوصول والأدوات

    لا يمكن للقيادة والتدريب أن يأخذا مبادراتك المتعلقة بالبيانات إلى أبعد من ذلك. يجب على المنظمات توفير البيانات بسهولة وتوفير الأدوات لدعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات. يتطلب هذا النهج بيانات الخدمة الذاتية. تقليديًا، كانت خطوط أنابيب استخراج البيانات وتحميلها وعمليات هندسة البيانات المعقدة تقف في طريق صناع القرار العاديين للوصول إلى البيانات بسهولة وسرعة. تعد استراتيجيات الخدمة الذاتية التي تمكن الموظفين غير الفنيين من اكتشاف أفضل البيانات والوصول إليها أمرًا حيويًا لتغذية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات. إن عدم وجود أكواد وأدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تجعل من السهل أكثر من أي وقت مضى على الجميع في مؤسستك الوصول إلى البيانات القيمة.

    في حين تتوفر أدوات التصور الأمامية، فإن وضع عملية مشاركة البيانات عبر صوامع مختلفة يمكن أن يحد من هذه القدرة. في العديد من المؤسسات، فإن مشاركة البيانات عبر مختلف الإدارات وصوامع البيانات لها حواجز سياسية وفنية. إن عدم قدرة الموظفين في مؤسستك على استكشاف البيانات خارج نطاقهم يحد من قدرتهم على فهم الاتجاهات والفرص الأوسع بشكل أفضل. إحدى القضايا المخففة هي ضمان حماية البيانات وأن الأشخاص المصرح لهم فقط لديهم حق الوصول إلى البيانات الحساسة والخاصة. يمكن لمنتجات البيانات وقواعد الوصول التفصيلية أن تدعم استراتيجية إمكانية الوصول إلى البيانات الأكثر دقة. بدلاً من تقييد الوصول إلى مجموعات البيانات بالكامل لأن صفًا واحدًا يحتوي على بيانات PII، يمكن لتقنيات حوكمة البيانات الحديثة إخفاء البيانات الحساسة مع تمكين الوصول إلى بقية مجموعة البيانات.

    تم إنشاء Avrio لتمكين الوصول السهل إلى البيانات من خلال الخدمة الذاتية مع حوكمة دقيقة ومتطورة لتسهيل مشاركة البيانات عبر صوامع البيانات. تشجع هذه القدرات استكشاف البيانات، وتحفز الفضول ونمو ثقافة البيانات.

  4. تعزيز التعاون

    مع نمو ثقافة البيانات لديك وتدريب الأفراد وتمكينهم من الوصول إلى البيانات، فإن الخطوة الأخيرة هي بناء مجتمع تعاوني. إن إشراك مؤسستك بأكملها في إدامة ثقافة البيانات الخاصة بك لن يؤدي إلا إلى تعزيزها. إن تمكين الأفراد من العمل معًا وغرس الشعور بالمسؤولية عن رعاية بيانات المؤسسة ودعم زملاء العمل يؤدي إلى تحسين صحة البيانات. عندما يلتزم الجميع في مؤسستك بمساعدة بعضهم البعض بأفضل البيانات الممكنة، ينشأ شعور بالمسؤولية والرعاية والعمل الجماعي.

    عندما يأخذ الموظفون جودة البيانات على محمل الجد، يصبح الحصول على بيانات ورؤى أكثر موثوقية أمرًا لا مفر منه. تعد استراتيجيات تنظيف البيانات التي توحد الفرق وتمكن العاملين مكانًا رائعًا لبدء بناء العمل الجماعي والمساءلة.

    ولكي تعمل الفرق معًا بكفاءة، فلابد أن يتدفق التواصل بحرية. ورغم أن الوصول السهل والخدمة الذاتية هما الهدف، فإن متطلبات الحوكمة المعقدة والوصول إلى البيانات والتحويل لا تزال تشكل تحديًا. ومن خلال إنشاء قنوات اتصال رسمية، يمكن التغلب على هذه العقبات بسرعة. على سبيل المثال، قد يتطلب الوصول إلى مجموعة بيانات معينة تفويضًا من مدير المجال. ويمكن لآلية لتسهيل هذا الطلب وتمكين الوصول السلس أن تدعم العمل الجماعي بشكل أكبر والوصول السريع إلى البيانات. وعلى نحو مماثل، تعمل الآليات التي تمكن مستهلكي البيانات والمهندسين من العمل معًا بكفاءة أكبر على تسهيل العمل الجماعي بشكل أكبر وإنتاج منتجات بيانات أكثر قيمة.

  5. تمكين خبراء المجال

    تتيح استراتيجيات الحوكمة الفيدرالية التعاونية للمجالات وتكنولوجيا المعلومات العمل معًا لتوفير أكبر قدر ممكن من البيانات مع الحفاظ على الأمان والخصوصية. تعمل المجالات وتكنولوجيا المعلومات مع مستخدمي البيانات لإدارة الوصول والحوكمة لضمان عدم تقييد الوصول بشكل مفرط مع ضمان بقاء البيانات الحساسة آمنة. كما يعمل تمكين مديري المجالات على تمكين الخبراء الذين يفهمون العمل الذي ينشئ البيانات في وضع أفضل لدعم المزيد من التعاون.

    توفر منصة Avrio كتالوج بيانات وسوقًا لمنتجات البيانات وضوابط وصول تدعم التعاون والعمل الجماعي. يمكن لمستخدمي البيانات طلب منتجات البيانات من المنتجين والمهندسين. من خلال نشر متطلبات العمل لمنتجات البيانات في السوق، يمكن للمنتجين تخصيص كل منتج وفقًا لاحتياجات المستخدمين. يمكن لمستخدمي البيانات أيضًا طلب الوصول إلى منتجات البيانات من مديري النطاق وتكنولوجيا المعلومات. يتم تلبية هذه الطلبات مباشرة من خلال المنصة. يتيح هذا التوازن بين التعاون والوصول والتحكم مرونة أكبر وتمكينًا لدعم ثقافة البيانات المتنامية.

    إن وجود منصة مركزية لتبادل الأفكار والتكنولوجيا اللازمة لتحويل الأفكار إلى واقع يساعد في دفع عجلة الابتكار. كما أن توحيد المصطلحات من خلال قاموس الأعمال والبيانات الوصفية في منصة مركزية يعمل أيضًا على تبسيط الاتصالات لضمان أن يتحدث المهنيون في مختلف الوظائف والأجزاء في المنظمة نفس اللغة.

  6. مكافأة المبادرات المستندة إلى البيانات

    يستجيب البشر بشكل جيد للتعزيز الإيجابي رغم مقاومتهم للتغيير. إن بناء برامج تكافئ الأفراد الذين يبادرون إلى تنفيذ برامج البيانات الخاصة بك وتقدرهم سيحفزهم على الاستمرار في ذلك، كما سيُلهم الآخرين لاتباع خطاهم.

حصيلة

إننا جميعًا لدينا تحيزاتنا وأفكارنا المسبقة التي تؤثر على عملية اتخاذ القرار. وهذه التحيزات ليست دقيقة دائمًا، ولكن الاستفادة من البيانات يمكن أن تدعم أو تدحض افتراضاتنا، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل. إن بناء ثقافة البيانات هو عملية متكررة، حيث أن البصيرة الأكبر تدفع إلى فضول أكبر. ويوفر الاستثمار في ثقافة البيانات عوائد مركبة حيث يؤدي الاستخدام الماهر للبيانات إلى رؤى وابتكارات جديدة.

Discover the Latest in Data and AI Innovation

  • Blog

    ملخص AWS re:Invent

    Read More

  • Blog

    الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليلات البيانات - كيف يجعل الذكاء الاصطناعي الوصول إلى البيانات أسهل

    Read More

  • E-book

    البيانات غير المنظمة مع مجموعة البيانات الحديثة

    Read More

Request a Demo TODAY!

Take the leap from data to AI