مشاركة البيانات خارج مؤسستك

لماذا مشاركة البيانات خارجيًا؟

إن مشاركة البيانات تعمل على تحسين أداء المؤسسة. فالبيانات هي المعرفة، والمعرفة هي القوة؛ ومشاركتها مع الآخرين تعمل على تمكينهم أيضًا. وتعود العلاقات التكافلية بالفائدة على جميع الأطراف، كما أن مشاركة بياناتك مع الشركاء تعمل على تعزيز مؤسستك وشركائك إذا تم ذلك بشكل صحيح.

يمكن خلق فرص جديدة من خلال مشاركة البيانات، ولكن إتاحة البيانات خارجيًا لها آثار فريدة مقارنة بتوفير الوصول إليها داخل مؤسستك فقط. عادةً، يعني مشاركة البيانات داخليًا تبادل البيانات عبر الأقسام أو المجموعات، مثل مشاركة بيانات المبيعات مع التسويق والعكس صحيح. عادةً ما يعني مشاركة البيانات خارجيًا تداول البيانات مع العملاء أو الموردين أو الجهات التنظيمية أو الشركاء. عندما تنتقل البيانات خارج المؤسسة، تزداد المخاطر وتتضاعف المخاطر والمكافآت المحتملة.

في حين أن مشاركة البيانات مع جهات خارجية تمثل تحديات في مجال الحوكمة والأمن، فإنها تقدم أيضًا العديد من الفرص. ووفقًا لنتائج أحدث استطلاع أجرته شركة Gartner لمسؤولي البيانات الرئيسيين، فإن "قادة البيانات والتحليلات الذين يتشاركون البيانات خارجيًا يولدون فائدة اقتصادية قابلة للقياس تزيد بثلاث مرات عن أولئك الذين لا يفعلون ذلك".

إن مشاركة البيانات مع الشركاء والعملاء والموردين عبر صناعة أو منظومة بيئية معينة يمكن أن تؤدي إلى تحقيق كفاءة على مستوى الصناعة بأكملها. إن مشاركة البيانات حول كيفية وتوقيت انتقال المنتجات عبر مؤسستك يمكن أن يساعد في تبسيط سلسلة التوريد بأكملها، مما يقلل التكاليف للجميع ويحسن تجارب العملاء النهائيين.

إن تبادل البيانات مع الشركاء يمكّن كل مشارك أيضًا من تعزيز قيمة البيانات الحالية في مخازن البيانات الخاصة به. إن الجمع بين البيانات من مصادر متعددة تنشأ خارج المنظمة يوفر وجهات نظر أوسع ورؤى أكثر ثراءً لاتجاهات السوق أو تفضيلات العملاء. هذه ليست سوى واحدة من عدد لا حصر له من الفرص لإثراء البيانات. إن مشاركة بيانات السوق مع أطراف ثالثة يمكن أن تجتذب أيضًا شركاء جدد، وقد تظهر فرص جديدة لدخول السوق. وفي نفس السياق، يمكن أن تكون مشاركة البيانات أيضًا مصدرًا للإيرادات. قد يكون اللاعبون من جهات خارجية على استعداد للدفع مقابل الوصول إلى البيانات التي تقوم بالتقاطها، مما يؤدي إلى خط عمل جديد مربح.

حالات الاستخدام

كفاءة سلسلة التوريد

إن تحسين السرعة يؤدي إلى خفض التكاليف في سلاسل التوريد. فكلما كان المنتج أسرع في الانتقال من المواد الخام إلى المنتجات المصنعة إلى التوزيع إلى التجزئة إلى العملاء النهائيين، كلما حصلت الشركات على أموالها بشكل أسرع. ويخلق هذا التدفق النقدي المتزايد فرصًا جديدة للاستثمار. وعندما يتشارك تجار التجزئة البيانات مع الموردين، يمكنهم بشكل أكثر فعالية طرح المنتجات في السوق التي تناسب احتياجات العملاء على أفضل وجه. ومع تغير اتجاهات المستهلكين بسرعة كبيرة، فإن الرؤى السريعة حول ما يشتريه المستهلكون وما لا يشترونه يمكن أن تساعد الموردين في توصيل المنتجات إلى تجار التجزئة بينما لا يزال الطلب قويًا. وهذا يحسن الإيرادات والهوامش. وقد استثمرت بعض المنظمات الكبيرة موارد كبيرة في أتمتة تبادل البيانات عبر سلسلة التوريد، لكن هذه الأنظمة صارمة ومكلفة للغاية.

منع الاحتيال

كما يمكن للمنافسين تبادل البيانات. على سبيل المثال، يمكن للبنوك المتنافسة تبادل بيانات الاحتيال. يؤدي الاحتيال المصرفي إلى زيادة تكاليف التأمين التي تؤثر على المخاطر لكل بنك. إن تبادل طرق التخفيف من الاحتيال سيساعد في خفض التكاليف لكل مشارك في السوق. لكي تكون البيانات فعالة، يجب تبادلها في الوقت الفعلي لمنع المجرمين قبل أن يتمكنوا من التسبب في الكثير من الضرر. يمكن أن يفيد تبادل بيانات السوق مع المنافسين القطاع بأكمله من خلال دفع الطلب على فئة كاملة من المنتجات، وتوسيع السوق بالكامل.

البحث والتطوير

إن مشاركة البيانات لدعم الأبحاث قد تؤدي إلى ابتكارات تدعم الأداء الأفضل ونتائج المستهلكين لصناعة بأكملها. على سبيل المثال، يمكن لشركات الأدوية وشركات التكنولوجيا الطبية ومقدمي الرعاية الصحية مشاركة البيانات لمساعدة الباحثين على تطوير ممارسات سريرية أفضل.

تحسينات نموذج الذكاء الاصطناعي

تزدهر نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات متنوعة. ولن يؤدي المزيد من البيانات المتشابهة أو المتشابهة إلى تحسين أداء نموذج الذكاء الاصطناعي. توفر مجموعات البيانات المتنوعة لنماذج الذكاء الاصطناعي سياقًا أكبر وفهمًا أفضل للعالم. إذا اعتمد الذكاء الاصطناعي كثيرًا على بيانات متجانسة، فمن المرجح أن يكون متحيزًا أو مصابًا بالهلوسة. في كثير من الحالات، لا تتوفر مجموعات البيانات اللازمة لتوفير التنوع المطلوب داخليًا داخل منظمة واحدة. يمكن أن يكون لتبادل بياناتك مع شركائك لتنويع بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي تأثير هائل على استراتيجية الذكاء الاصطناعي وأداء النموذج.

التحديات المتعلقة بمشاركة البيانات الخارجية

التحكم في البيانات

إن فقدان السيطرة على بياناتك يشكل خطرًا كبيرًا عند مشاركة البيانات خارج مؤسستك. فبمجرد خروجها من مؤسستك، يصبح التحكم في الوصول إليها واستخدامها أمرًا صعبًا. ومن غير الممكن ضبط قواعد الوصول لجعل البيانات أكثر سهولة في الوصول إليها من قبل المستخدمين المناسبين مع الحفاظ على الخصوصية والأمان. ومن ثم، فإن وضع سياسات محددة جيدًا لإدارة المستخدمين المقبولين والتخفيف من هذا الخطر أمر ضروري.

لوائح الخصوصية

إن انتهاك قواعد الخصوصية قد يؤدي إلى غرامات باهظة وتشويه السمعة. إن فرض مخاوف الخصوصية والأمان قبل مشاركة البيانات أمر حيوي لتجنب الخروقات المكلفة. إن ارتكاب خطأ مشاركة المعلومات التنافسية الحساسة مع المنافسين قد يؤدي إلى فقدان ميزتك التنافسية.

مشاركة البيانات يدويا

في كثير من الحالات، للحفاظ على التحكم أو تقليل تكاليف إنشاء نظام آلي، تتم مشاركة البيانات يدويًا. إما أن تتم مشاركة البيانات في بريد إلكتروني أو داخل جدول بيانات أو ملف سحابي مشترك. قد تكون مشاركة البيانات يدويًا بطيئة مع احتمالية عالية لحدوث أخطاء. بدون الضوابط المناسبة، هناك أيضًا خطر مشاركة البيانات الحساسة بشكل غير مناسب خارج المؤسسة.

واجهات برمجة التطبيقات الشريكة

يمكن أيضًا توفير البيانات عبر واجهة برمجة التطبيقات حيث يمكن للشركاء استدعاء واجهة برمجة تطبيقات REST من كيان المشاركة. يستخدم هذا النهج عادةً لنشر البيانات الخام ويمكن لأي شخص الوصول إليها بإذن. من الناحية الفنية، من السهل جدًا الوصول إليها باستخدام تقنية الويب، ولكن التكامل قد يكون صعبًا بسبب تنسيقات البيانات المختلفة. يمكن أن تكون واجهات برمجة التطبيقات أيضًا أكثر عرضة للمتسللين وبالتالي تتطلب الصيانة والتوثيق المناسبين.

سلسلة البيانات

بغض النظر عن كيفية مشاركة البيانات، لا يتم عادةً تضمين نسب البيانات، وبالتالي قد لا يعرف المستخدمون تاريخ البيانات ومن أين نشأت. لن يفهم المستخدمون مدى موثوقيتها لأنهم لا يعرفون كيف تم جمع هذه البيانات. يمكن أن يؤدي هذا الافتقار إلى الشفافية إلى فقدان صناع القرار للثقة في البيانات، مما يحد من قيمتها.

استهلاك البيانات عبر الأنظمة البيئية

إن أتمتة عمليات مشاركة البيانات تقلل من مخاطر الأخطاء المتأصلة في أي عملية يدوية، ولكن أتمتة مشاركة البيانات بين المؤسسات قد تكون معقدة للغاية. قد تجعل الاختلافات في نماذج البيانات من مؤسسة إلى أخرى من الصعب معالجة البيانات بشكل فعال. على سبيل المثال، قد تحسب إحدى المؤسسات مقياسًا واحدًا بشكل مختلف عن أخرى، مما يوفر معلومات مختلفة. كما أن كيفية تقسيم الأسواق تختلف عادةً عبر المؤسسات الفريدة، مما يسبب ارتباكًا. في بعض الصناعات، هناك جهود لتوحيد نماذج البيانات، ولكن نتائج هذه الجهود مختلطة.

إن مشاركة البيانات داخل المؤسسة عبر الأقسام والأنظمة معقدة بما فيه الكفاية. فبمجرد إضافة مجموعة كاملة جديدة من التقنيات والعمليات والسياسات من جهات خارجية، تصبح إدارة هذه المتغيرات أكثر صعوبة بشكل كبير. وستستخدم المؤسسات مجموعات مختلفة من التقنيات، وحوكمة البيانات، وسياسات جودة البيانات، والاستراتيجيات. ويتطلب هذا التعقيد عملاً كبيرًا لمشاركة البيانات تلقائيًا بين الكيانات.

يجب ربط البيانات بين الأنظمة مع بعضها البعض، مع مراعاة كل نموذج بيانات فردي، وسياسات البيانات، وبروتوكولات الأمان. كما يلزم بناء عمليات التحويل والأتمتة المخصصة وصيانتها لمعالجة هذا التعقيد. يجب أن يفهم المبرمجون نماذج البيانات لكل منظمة، ومجموعة التكنولوجيا، وكيفية تنظيم قواعد البيانات. كما يجب أن يكونوا قادرين على كتابة التعليمات البرمجية بلغة البرمجة الصحيحة لسحب البيانات من مصادر البيانات. يتطلب إجراء أي تغييرات على كيفية مشاركة البيانات ومع من مهارات ومعرفة متخصصة، مما يضيف حواجز إضافية أمام مشاركة البيانات.

كما يجب التعامل مع الفروق الثقافية بين المؤسسات. فقد تشكل جودة البيانات في بعض المؤسسات جزءًا أكبر من ثقافة الشركة مقارنة بمؤسسات أخرى. كما تؤدي الاختلافات في المصطلحات والمقاييس إلى الارتباك. وقد يؤدي هذا التفاوت إلى الصراع وانعدام الثقة.

إذا تمكنت المنظمات من التعامل مع تعقيدات مشاركة البيانات بشكل فعال، فقد يكون العائد على الاستثمار محدودًا بسبب الافتقار إلى الوعي. وبدون وجود طريقة لإبلاغ المستخدمين المحتملين بتوفر البيانات وطريقة لتفويض الوصول، فلن تتحقق الإمكانات الكاملة لاستثمارك. ورغم أن مشاركة البيانات خارج مؤسستك تنطوي على العديد من المخاطر والتحديات، فإن الفائدة كبيرة. ولكي تكون أكثر فعالية، هناك حاجة إلى تغيير في طريقة التفكير.

بدلاً من إلقاء البيانات على الشركاء أو بناء تكاملات معقدة، فإن عقلية منتجات البيانات تحول التركيز إلى تقديم القيمة، وليس البيانات فقط. إن توفير البيانات مع عمليات فحص جودة أو حوكمة محدودة لا يوفر قيمة مثالية للنظام البيئي. إن بناء منتجات بيانات مصممة لتقديم فائدة أكبر عند مشاركتها يقدم نهجًا مختلفًا. تستهدف منتجات البيانات هذه نتائج أعمال معينة، وتدمج البيانات من مصادر متعددة للحصول على رؤى أكبر، وتوفر بيانات آمنة وعالية الجودة. تحتاج المؤسسات إلى التفكير بشكل أقل في مشاركة البيانات أو التحكم فيها والمزيد في إدارتها وتعزيزها لصالح الصناعة.

مشاركة البيانات مع منتجات البيانات

عندما تفكر في مشاركة البيانات كمنتج بيانات، عليك أن تبدأ بالتفكير في احتياجات المستخدمين. كيف يمكن تحسين البيانات، وكيف يمكن دمج مجموعات بيانات متعددة لتوفير أكبر قدر من القيمة لأكبر عدد من المستخدمين؟ كيف يمكن تصفية مجموعات البيانات وتنظيمها لدعم نتيجة معينة ورؤى قابلة للتنفيذ؟ يوفر هذا النهج قيمة أكبر بكثير من مجرد تحميل البيانات الخام في بحيرة بيانات الشريك. بدلاً من استثمار جميع مواردك في تكامل واحد لشريك واحد، اجعل مجموعات البيانات المخصبة متاحة لجميع شركائك.

تتيح لك منتجات البيانات تجميع البيانات من مصادر متعددة مع جودة البيانات والحوكمة في واجهة برمجة تطبيقات واحدة. تعمل هذه العملية على تلخيص مجموعات البيانات من تعقيد قواعد البيانات العديدة وبروتوكولات وتنسيقات البيانات الأساسية. لا يحتاج الشركاء إلى فهم قواعد البيانات الأساسية ومجموعات البيانات أو تخمين جودة البيانات.

عندما يتم تعبئة منتجات البيانات مع عناصر تحكم حوكمة مدمجة، يمكن التحكم في إرشادات المشاركة بشكل أكثر فعالية. لمشاركة البيانات بنجاح، يعد تحديد شروط كيفية استخدام البيانات أمرًا ضروريًا. مع منتجات البيانات، يمكن للكيانات الاشتراك في منتجات البيانات وفقًا لشروط الاستخدام المتفق عليها. مع القدرة على إملاء قواعد الوصول، يمكن لمديري النطاق أيضًا تحديد شروط الاستخدام. يتيح هذا مرونة أكبر بكثير في مشاركة البيانات لأن مديري النطاق، الذين يفهمون بشكل أفضل قيمة ومخاطر مشاركة البيانات، لديهم سلطة أكبر.

عندما تستفيد منصات منتجات البيانات من المحاكاة الافتراضية، فإنها تحتفظ بقدر أكبر من التحكم في البيانات. في هذا النوع من النظام، يتم سحب البيانات إلى بيئة افتراضية ثم مشاركتها مع أطراف ثالثة. لا يتم نقل البيانات مباشرة إلى الشركاء، وفي كل مرة يتم فيها تحديث البيانات، يتم إنشاء مجموعة بيانات جديدة. وهذا يوفر للكيان المشارك قدرًا أكبر من التحكم في البيانات. يمكن لهذه التقنية أيضًا دعم تفويض الوصول إلى البيانات على مستوى العمود وضوابط الوصول القائمة على السمات بحيث يمكن فقط للأشخاص أو الأنظمة ذات السمات المحددة الوصول إلى البيانات.

كما أن توزيع منتجات البيانات أمر سهل من خلال سوق منتجات البيانات. إن إدراج منتجات البيانات المتاحة في سوق مركزي يتيح للشركاء مراجعة منتجات البيانات المتاحة وطلب الوصول إليها. كما يمكن للأسواق أن تسمح بتعليقات المستخدمين وتقييمات الجودة. ومن خلال التقاط هذه التعليقات وإتاحتها للمستخدمين الآخرين، يمكن للشركاء العثور على منتجات البيانات الأكثر شعبية بسهولة أكبر. ويمكن أن تساعد سلسلة البيانات والتوثيق وقواميس الأعمال المستخدمين على فهم أصول البيانات بشكل أفضل، وكيفية استخدامها بشكل صحيح، وما تمثله البيانات.

كلما زادت البيانات المتاحة والقابلة للاستخدام، زادت قيمتها. وفي المستقبل، ومع تزايد أهمية البيانات، سيكون العمل مع الشركاء لتبادل البيانات أمرًا ضروريًا لنجاح الشراكات. توفر منتجات البيانات منصة قوية لدعم المشاركة الآمنة للبيانات عالية الجودة.

للتعرف على المزيد حول منصة منتجات البيانات Extrica، قم بالتسجيل للحصول على عرض توضيحي .