تعريف شبكة البيانات: ما هي ولماذا أحتاج إليها؟

البيانات مهمة للغاية لاتخاذ القرارات في أي مؤسسة. ولكن عندما يضطر صناع القرار إلى الانتظار حتى تقوم تكنولوجيا المعلومات ببناء خط أنابيب البيانات للوصول إليها، فإن الفرص تضيع، وتكون القرارات دون المستوى الأمثل. وهذا هو التحدي الذي تواجهه معظم الشركات الكبيرة التي تحاول أن تصبح أكثر اعتمادًا على البيانات لتحسين أدائها.

إن أحد أكبر التحديات التي تواجه إدارة البيانات هو أن تكنولوجيا الأمس لا تستطيع دعم الطلب المتزايد على البيانات اليوم. إن نهج ETL قديم منذ عقود، والهياكل الإدارية المركزية التي كانت تعمل في أوقات أبسط لا يمكنها ببساطة التكيف مع تعقيدات عصر الذكاء الاصطناعي.

بدأت الأساليب المبتكرة التي تتسم بتوزيع أكثر مرونة ورشاقة في الظهور في السوق. وتعد استراتيجية شبكة البيانات أحد الأمثلة على ذلك.

ما هي شبكة البيانات؟

شبكة البيانات هي استراتيجية حديثة لدمج البيانات. وهي تستند إلى بنية بيانات موزعة تبتعد عن تخزين وإدارة البيانات الموحدة والمركزية إلى نهج أكثر تقاسمًا وتعاونًا. وهي بديل لأنابيب بيانات ETL وبحيرات البيانات المبنية على هياكل متجانسة وتعتمد على العديد من التبعيات.

إن بنية شبكة البيانات ليست مجرد تقنية، بل هي استراتيجية شاملة تتضمن التغييرات في أدوار المساهمين في إدارة البيانات واستهلاك البيانات. هناك أربعة مبادئ أساسية لاستراتيجية شبكة البيانات. يجب أن تتضمن استراتيجية شبكة البيانات الحقيقية:

كن مدفوعًا بالمجال

الاستفادة من حوكمة البيانات الفيدرالية

تعامل مع البيانات كمنتج

كن ذاتي الخدمة

هندسة موجهة نحو المجال

تعمل بنية شبكة البيانات على إعادة توزيع المزيد من السيطرة والتحكم في البيانات على المجالات المستقلة. المجالات هي مجموعات تعمل في وظيفة عمل معينة. يمكن أن تكون هذه عملية إقليمية أو خط عمل أو وظيفة عمل مثل المبيعات أو التسويق أو الموارد البشرية أو التمويل.

تجمع هذه المجالات قدرًا كبيرًا من البيانات أثناء قيامها بعملياتها التجارية اليومية. ويضع النهج القائم على المجال مزيدًا من المسؤولية عن التحكم في هذه البيانات وإدارتها في أيدي أولئك الذين جمعوها، وليس سلطة مركزية.

حوكمة البيانات الفيدرالية

في ظل شبكة البيانات، تتمتع المجالات باستقلالية أكبر، لكنها لا تتمتع بالحرية في فعل ما يحلو لها. وفي نهج حوكمة البيانات الفيدرالية، يتم تقاسم مسؤولية حوكمة البيانات بين سلطات تكنولوجيا المعلومات المركزية وتلك الموجودة على مستوى المجال. وتتولى تكنولوجيا المعلومات إنشاء الأطر والسياسات التي تنطبق بشكل موحد على جميع المجالات بينما تدير كل مجال فردي القواعد التي تنطبق فقط على بياناته وعملياته التجارية. تعرف على المزيد حول حوكمة البيانات الفيدرالية هنا

البيانات كمنتج

عندما تتحول إلى بنية شبكية للبيانات، فإنك تتحول من عقلية المشروع إلى نهج قائم على المنتج. فبدلاً من إنشاء خط أنابيب ETL مخصص في كل مرة تكون هناك حاجة إلى مجموعة جديدة من البيانات، تعمل فرق المجال على إنشاء منتجات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام بشكل استباقي لتقديم البيانات المطلوبة من قبل صناع القرار.

لكي تكون هذه المنتجات فعّالة، يجب أن تكون قابلة للاكتشاف والتوجيه وجديرة بالثقة وذات وصف ذاتي. وهذا يعني:

• يجب أن يكون مستهلكو البيانات قادرين على العثور على منتجات البيانات بسهولة
• يجب أن يكون لكل منتج عنوان فريد حتى يمكن دمجه في تطبيقات البرامج
• يجب أن تكون البيانات جديرة بالثقة
• يجب أن يكون مستهلكو البيانات قادرين على فهم البيانات الموجودة داخل منتج البيانات وما تمثله

تحليلات الخدمة الذاتية

يجب أن تكون بنية شبكة البيانات متاحة للمستهلكين غير التقنيين للبيانات دون مساعدة من المتخصصين التقنيين. يمكن أن يتم ذلك من خلال سوق منتجات البيانات أو من خلال التكنولوجيا التي تمكن الوصول المباشر إلى منتجات البيانات من أداة تحليل أو نمذجة. إحدى أكبر نقاط الضعف التي تحلها شبكة البيانات هي كسر الحواجز التقنية بين البيانات وأولئك الذين يستهلكونها. تعمل الخدمة الذاتية على تحسين جودة وسرعة اتخاذ القرار. كما أنها تخفف من المطالب على مهندسي البيانات الذين يعانون من إرهاق تلبية طلبات البيانات.

لماذا أحتاج إلى واحدة؟

في بيئة اليوم، يفوق الطلب على البيانات قدرة عمليات تكنولوجيا المعلومات على توفيرها. تدرك المؤسسات أن اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بشكل أكبر يؤدي إلى نتائج وأداء أفضل، إلا أن التحدي المتمثل في توفير الوصول إلى البيانات الصحيحة المناسبة للغرض والموثوقة يشكل تحديًا تقنيًا وثقافيًا.

الأساليب الحالية لا يمكن أن تتناسب مع الطلب المستقبلي

في المؤسسات النموذجية، يتم جمع البيانات وتخزينها في صوامع البيانات. سواء كان ذلك تطبيق معاملات قديم أو برنامج إدارة علاقات العملاء SaaS. إن مشاركة البيانات عبر هذه الصوامع أمر صعب. لتلبية الطلب على مشاركة البيانات، يجب على المبرمجين ذوي الخبرة بناء خطوط أنابيب لنقل البيانات عبر هذه الصوامع. يجب أن يكون هؤلاء المطورون على دراية بتقنيات مثل Python وSQL وR وJava لتلبية طلبات البيانات. لسوء الحظ، لا يوجد ببساطة عدد كافٍ من المطورين المهرة لمواكبة الطلب. في كثير من الحالات، بحلول الوقت الذي يتم فيه تلبية طلبات البيانات، لم تعد هناك حاجة مما يؤدي إلى ضياع الفرص. مع اتخاذ القرارات التجارية بالفعل بوتيرة سريعة ووجود الذكاء الاصطناعي في وضع يسمح له بزيادة هذه الوتيرة بمعدل أسي، فإن هذا النهج لن ينجح في المستقبل.

تتيح شبكة البيانات للمجتمع توفير وصول أسهل إلى بيانات أفضل

تتيح شبكة البيانات للأشخاص والتكنولوجيا المتطورة العمل معًا حتى يتمكن صناع القرار عبر المؤسسة من الحصول على البيانات التي يحتاجون إليها عندما يحتاجون إليها.

من منظور ثقافي، تعمل استراتيجية شبكة البيانات على تمكين الأفراد من خلال توفير قدر أكبر من الملكية والمسؤولية لإدارة البيانات في مجالهم. وهذا يجعلهم أكثر انخراطًا في ضمان إمكانية الوصول إلى البيانات وموثوقيتها. ولكل صاحب مصلحة في العملية دور.

إن قدرات الخدمة الذاتية لشبكة البيانات وفهرسات البيانات القوية تمكن محللي البيانات من استكشاف البيانات التي يحتاجون إليها ونشرها من خلال منتجات البيانات. لم يعد هؤلاء المحللون مضطرين إلى النضال في المهام اليدوية أو الانتظار حتى تتمكن تكنولوجيا المعلومات من الوصول إلى البيانات. يمكنهم تقديم المزيد من الأفكار والتحليلات لصناع القرار بالمهارات التي يمتلكونها.

إن مديري النطاقات، الذين يفهمون البيانات التي يجمعونها أكثر من سلطة الحوكمة المركزية، لديهم القدرة على إدارتها. وهذا الفهم الأعمق للسياق المحيط ببياناتهم يضعهم في أفضل وضع لإدارتها وتعزيز قيمتها.

من خلال التحول إلى شبكة البيانات، يصبح محترفو تكنولوجيا المعلومات ومهندسو البيانات قادرين على تعزيز القيمة التي يقدمونها من خلال تقديم خدمات أكثر استراتيجية. ويمكن لمهندسي البيانات قضاء وقت أقل في ترميز عمليات استخراج البيانات وتحميلها والعمل بشكل أوثق مع منتجي منتجات البيانات للوصول بكفاءة أكبر إلى البيانات عالية الجودة. ويمكنهم تقديم المشورة بشأن قواعد حوكمة مستوى المجال وتطبيق مقاييس الجودة. ويمكن لمهندسي البيانات أيضًا أن يلعبوا دورًا أكبر في إدارة البنية الأساسية لتمكين زملائهم.

تعمل التكنولوجيا الموزعة على تقليل التكلفة وزيادة المرونة.

تعتمد شبكة البيانات على بنية موزعة. فبدلاً من إلقاء البيانات في بحيرة بيانات، تظل البيانات في النظام الذي جمعها. وعندما تكون هناك حاجة إلى البيانات، يتم سحبها من المصدر بدلاً من نسخها إلى قاعدة بيانات أخرى حيث يتم تحليلها. وهذا يعني تقليل تكاليف التخزين وتقليل التناقضات عبر مخازن البيانات المكررة المختلفة.

كما أن النظام الموزع أكثر قابلية للتطوير والمرونة وسهولة الوصول. وبينما تظل البيانات الفعلية في مكانها، يتم دمج البيانات الوصفية في قاعدة بيانات واحدة. ومن خلال فصل البيانات الوصفية عن البيانات التي تصفها، يمكن اكتشاف أصول البيانات في كتالوج واحد ويمكن بناء استعلامات البيانات بشكل مستقل عن البيانات. وهذا يتيح:

استعلامات البيانات الفيدرالية

من الممكن إنشاء استعلامات بيانات فردية يمكنها الوصول إلى البيانات في أنظمة متعددة مختلفة في وقت واحد باستخدام نفس نموذج البيانات.

البيانات للبقاء في مكانها

لا يلزم أيضًا نقل البيانات عبر عملية دفعية، ولكن يمكن دمجها في الوقت الفعلي وإجراء التغييرات أثناء التنقل.

قابلية أكبر للتوسع

من خلال فصل البيانات عن المنطق، يمكن تقليل التبعيات التي تم إنشاؤها بواسطة خطوط أنابيب البيانات التي لا نهاية لها مما يتيح إمكانية التوسع بشكل أكبر.

الحوكمة والأمن أكثر كفاءة

لا تعني السلطة الأعلى دائمًا أمانًا أفضل. فالمحترفون الذين يجمعون البيانات يكونون في وضع أفضل بكثير لفهم حساسيتها. وهذا يضعهم في وضع يسمح لهم بتنفيذ سياسات حوكمة بيانات أكثر ذكاءً من السلطة المركزية.

كما يمكن أن يكون التسلسل الهرمي للحوكمة في إطار مرن أكثر فعالية في ضمان دقة البيانات وتأمينها وإمكانية الوصول إليها. ومن خلال منح المجالات الاستقلالية للعمل ضمن إطار أوسع، يمكنها إنشاء سياسات تعمل بشكل أفضل بالنسبة لها ولكنها لا تزال تلبي معايير الحوكمة التنظيمية. ولأنها أقرب إلى البيانات، فإنها تكون أيضًا في وضع أفضل لإجراء التغييرات مع تغير التهديدات والمتطلبات.

كما أن المزيد من الاستقلالية تقلل من ميل المحللين إلى اللجوء إلى حلول غير معتمدة. فإذا كانت القواعد مقيدة للغاية أو غير قابلة للتطبيق على حالة استخدام معينة، فسوف يجد المشغلون طرقًا للالتفاف عليها. وهذا يخلق نقاط ضعف غير شفافة يمكن أن تؤدي إلى تهديدات خطيرة للأمن.

مع نضوج التكنولوجيا والأنظمة، فإنها تصبح عادة أكثر تعقيدًا وتطورًا وتوزيعًا. ومع انخفاض مستوى التحكم المركزي، يمكن لأنظمة البيانات أن تتطور بسرعة وتصبح أكثر مرونة ومرونة. ومن خلال تكليف الأشخاص بالبيانات ولكن مع إنشاء حواجز حماية مناسبة لضمان النظام، تصبح البيانات أكثر سهولة في الوصول إليها ومفيدة.