كيفية جعل بياناتك ذاتية الخدمة باستخدام استراتيجيات المحاكاة الافتراضية الحديثة

إن السباق محتدم بين كل المنظمات لكي تصبح أكثر اعتماداً على البيانات. لماذا؟ لأن الشركات التي تميل إلى استخدام البيانات في اتخاذ القرارات تكون أكثر قدرة على الأداء. ولكن تقنيات إدارة البيانات اليوم لا تزال أمامها طريق طويل قبل أن تتمكن من كسر حواجز البيانات وجعل البيانات في متناول الجميع. ومن الممكن أن تعمل منظومة ناشئة من التقنيات القائمة على المحاكاة الافتراضية للبيانات على تحسين الوصول إلى البيانات وسهولة استخدامها.

التحديات مع النهج الحالي

لكي يتمكن المحلل من الوصول إلى البيانات التي يحتاجها، يجب عليه عادةً الاتصال بمهندس بيانات مشغول لديه مهارات SQL أو Python أو Java لبناء استعلام قاعدة بيانات وسحب مجموعة بيانات. يجب أن يكون المهندس أيضًا على دراية بالبيانات الوصفية ونموذج البيانات ذي الصلة لمعرفة البيانات التي يجب الاستعلام عنها. مع استخدام الأقسام المختلفة لنماذج البيانات الفريدة الخاصة بها، يجب إدارة التعقيد الإضافي. إذا كانت البيانات بحاجة إلى تحويل ودمجها مع جدول بيانات آخر، فستكون هناك حاجة إلى مهارات أكثر تقنية لبناء خط أنابيب. بمجرد بناء خطوط أنابيب ETL، فإن صيانتها تشكل أيضًا تحديًا، لأنها تميل إلى أن تكون صارمة للغاية. عندما تكون هناك حاجة إلى تغييرات، يجب إعادة تصميمها واختبارها، مما لا يجعل التغييرات صعبة فحسب، بل يعني أيضًا أنه من الصعب استخدام خط أنابيب واحد لأكثر من غرض.

مع تزايد الطلب على البيانات بهذه السرعة، لن يصمد هذا النموذج أمام الضغوط المتزايدة. ولا تستطيع المؤسسات الاستمرار في إضافة مهندسين جدد إلى فريق هندسة البيانات لديها إلى ما لا نهاية. ليس فقط لأن هذا مكلف للغاية، ولكن أيضًا لأن عددهم في السوق غير كافٍ.

النتيجة الصافية لهذه التحديات هي أن المنظمات بطيئة في اتخاذ القرارات التجارية، مما يضعها في وضع غير تنافسي.

ما هي تقنية تخزين البيانات الاستخباراتية

توفر خدمات المحاكاة الافتراضية للبيانات الأساس لنهج جديد للوصول إلى البيانات. توفر أداة تصور البيانات برامج وسيطة تنشئ تمثيلًا افتراضيًا للبيانات لجعلها متاحة للتحليل. على عكس الأساليب التي تستخدم ETL التي تنقل البيانات إلى المكان الذي يتم تحليلها فيه، تظل البيانات الافتراضية في مكانها. لا يتعين نقل البيانات من نظام المصدر إلى بحيرة بيانات ثم إلى نظام آخر للتحليل، وهي ممارسة شائعة. بينما تظل البيانات الفعلية في مكانها، يتم فصل البيانات الوصفية وتوحيدها في مستودع مركزي.

باستخدام استراتيجية المحاكاة الافتراضية للبيانات، فإن فصل المنطق عن البيانات الأساسية يجعل التغييرات في استعلامات البيانات أسهل كثيرًا. عندما يتم تضمين البيانات الوصفية في مصدر البيانات وتحتاج خطوط أنابيب ETL إلى التغيير، يجب على المهندسين أن يفهموا ليس فقط نموذج البيانات ولكن أيضًا كيفية إعداد الاتصالات، وما إذا كان من الضروري مراعاة التبعيات. إن إضافة مصادر البيانات عند محاكاة البيانات أمر أسهل كثيرًا. مجرد الرجوع إلى البيانات الوصفية وتعديل الاستعلام سينجز المهمة عند محاكاة البيانات. مع مزيد من المرونة، يمكن أن تتطور منتجات البيانات أو أصول البيانات بشكل متكرر لتوليد قيمة أكبر بكثير لمستهلكي البيانات.

تتيح تقنية المحاكاة الافتراضية للبيانات اتحاد البيانات

عندما نفصل البيانات الوصفية عن البيانات التي تصفها ونجعلها مركزية، يتم تمكين العديد من القدرات الجديدة. يعد اتحاد البيانات أحد هذه القدرات. يحدث هذا عندما يتم تنظيم البيانات الوصفية من مصادر متعددة لجعل البيانات متاحة من خلال نموذج بيانات موحد. من خلال دمج البيانات الوصفية، يجعل نموذج البيانات الشامل من السهل فهم البيانات الأساسية الموزعة عبر قواعد بيانات مختلفة، مما يجعل عملية الوصول إليها أبسط بكثير.

تتيح طبقة البيانات الوصفية الموحدة للمحللين أيضًا إنشاء استعلام واحد لسحب البيانات من قواعد بيانات متعددة في وقت واحد، بغض النظر عن مكان تخزين البيانات، سواء في السحابة أو في الموقع. تتيح القدرة على الوصول إلى قواعد بيانات متعددة وتجميع البيانات وتحويلها في الوقت الفعلي عالمًا جديدًا تمامًا من القدرات.

يتيح اتحاد البيانات طبقة الدلالات العالمية

مع توفر نموذج بيانات موحد عبر اتحاد البيانات، يمكن بناء طبقة دلالات عالمية في الأعلى لجعل البيانات أكثر خدمة ذاتية. عندما تتبنى نموذج بيانات واحد يمثل مخازن بيانات متعددة ويسرد أصول البيانات الخاصة بك في كتالوج بيانات واحد، يصبح من الأسهل بكثير استكشاف البيانات لتحديد الحقائق التي تحتاجها. وهذا يتيح قدرًا أكبر من الابتكار لأنه بدون الرؤية المحسنة للدلالات العالمية، لن يتمكن المحللون من تصفح البيانات أو تجربتها أو اكتشاف بيانات جديدة بسهولة. لمزيد من قابلية الاستخدام، قد تتضمن طبقة المحاكاة الافتراضية العالمية موارد إضافية، مثل قواميس الأعمال التي توحد المصطلحات والمقاييس التجارية. وهذا يجعل البيانات أكثر سهولة في الوصول إليها لمستخدمي الأعمال الذين يمكنهم العثور على أصول البيانات مع فهم ضئيل لكيفية تنظيم البيانات أو مكان تخزينها.

تدعم تقنية المحاكاة الافتراضية للبيانات والاتحاد والدلالات حوكمة أفضل للبيانات

تُعرَّف حوكمة البيانات بأنها كل ما تفعله لضمان أمان البيانات وخصوصيتها ودقتها وتوافرها وإمكانية استخدامها. تعمل تقنيات البيانات الحديثة الناشئة على تحسين حوكمة البيانات وفقًا لكل هذه الأهداف.

حماية

تتيح الطبقة الافتراضية بوابة واحدة لفرض حوكمة البيانات المركزية والأمان

خصوصية

من خلال الاحتفاظ بالبيانات في مكانها، حيث يمكن التحكم فيها بشكل أفضل، يمكن لتقنية تخزين البيانات الافتراضية إدارة الوصول عبر مصادر بيانات متعددة. باستخدام البيانات الوصفية الموحدة، يمكن استخدام عناصر تحكم الوصول الدقيقة لإخفاء البيانات على مستوى العمود لإخفاء الهويات.

دقة

من خلال الاحتفاظ بالبيانات في مكان واحد، يمكن أن تكون بياناتك أكثر دقة. فلا حاجة إلى مزامنة قواعد البيانات أو نقل البيانات، مما يقلل من الأخطاء المحتملة التي تحدث أثناء العملية. وعندما لا تنتشر نسخ مكررة من البيانات في جميع أنحاء المؤسسة، تصبح البيانات في نظام المصدر المصدر الوحيد للحقيقة، مما يقلل من البيانات المتضاربة الناجمة عن مجموعات البيانات القديمة.

التوفر

تتيح تقنية تخزين البيانات الافتراضية إمكانية الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي. كما أنها تتيح حوكمة البيانات الفيدرالية، مما يوفر لمجالات الأعمال مزيدًا من الاستقلالية للسماح بالوصول لمن يحتاجون إليه.

قابلية الاستخدام

تتيح الطبقة الدلالية التي توفرها تقنية المحاكاة الافتراضية للبيانات لمستخدمي الأعمال الوصول إلى البيانات من خلال تعريفات مشتركة عبر مجالات الأعمال، مما يجعلها أكثر قابلية للاستخدام.

تتيح مجموعة إدارة البيانات الحديثة استراتيجيات حديثة

بفضل طبقة المحاكاة الافتراضية للبيانات التي تعمل كبوابة واحدة للبيانات، أصبح من الأسهل بكثير التحكم في من لديه حق الوصول إلى مجموعات البيانات ومراقبتها. وبفضل هذه المراقبة، يمكن توزيع السلطة على مجالات البيانات بينما لا تزال تكنولوجيا المعلومات تحتفظ بحوكمة عالية المستوى. تتيح حوكمة البيانات الفيدرالية والدلالات الشاملة إنشاء هياكل بيانات شبكية موجهة نحو المجال وتركز على منتجات البيانات. اقرأ المزيد عن Data Mesh هنا

تعتمد أنسجة البيانات أيضًا على طبقات المحاكاة الافتراضية للبيانات واتحاد البيانات والدلالات الشاملة. وهي تختلف عن شبكة البيانات لأنها لا تتضمن حوكمة البيانات الاتحادية في النهج. في هذا النموذج، تحتفظ تكنولوجيا المعلومات بالمسؤولية عن بيانات المنظمة واكتشاف البيانات الممكنة من خلال الرسوم البيانية المعرفية.

نهج البيانات السحابية الأصلية

إن تقنية تخزين البيانات الافتراضية والنظام البيئي المتنامي للتكنولوجيات المحيطة بها تشكل ابتكارًا تحويليًا لأنها تعتمد على نقاط القوة في المنصة التي تعمل عليها - السحابة. تم تصميم بحيرات البيانات وتقنيات استخراج البيانات وتحويلها وتحويلها لنظام بيئي محلي، دون مراعاة قدرات السحابة. ومع انتقال البيانات إلى السحابة، يجب النظر في الأساليب الجديدة التي تمكنها هذه البيئة الجديدة. تعد الترابط الدائم وقابلية التوسع الفوري للسحابة من الميزات التي يجب مراعاتها عند تصميم استراتيجية حديثة لإدارة البيانات.

لماذا تنتظر عمليات الدفعات بينما يمكنك الحصول على البيانات في الوقت الفعلي؟ لماذا لا تقوم بتشغيل جهاز افتراضي لتخزين بياناتك أثناء تحليلها؟ لماذا لا تقوم بربط جميع بياناتك والوصول إليها من مكان واحد؟

إن تكييف الطريقة القديمة في القيام بالأشياء مع المنصات الجديدة هو اتجاه شائع في تحول التكنولوجيا وتبني المنصات. عندما ظهرت منصة الأجهزة المحمولة، قامت الشركات بتعديل تطبيقاتها المؤسسية وتطبيقات الويب لتشغيلها على نظام التشغيل المحمول. وبينما نجح هذا، لم تكن مصممة لجهاز ذي طاقة ونطاق ترددي محدودين وكان محمولاً. سرعان ما أصبح المعيار تطبيقات مبنية على نظام التشغيل الأصلي الذي يأخذ في الاعتبار القيود والفرص التي تتيحها المنصة. نفس الشيء مع نقل التطبيقات إلى السحابة. كان التكرار الأول هو نقل تطبيقات كاملة إلى حاوية وتسميتها أصلية سحابية. والحقيقة هي أن التطبيقات لا تكون أصلية سحابية حقًا إلا إذا تم تصميمها وبناؤها للتشغيل في حاويات مختلفة متعددة، والاستفادة من الترابط الدائم وقابلية التوسع في السحابة. والآن حان دور إدارة البيانات لتصبح أصلية سحابية، وتقنية المحاكاة الافتراضية للبيانات هي التكنولوجيا الأساسية.

إن تخزين البيانات بشكل افتراضي هو تقنية قوية ولا يشكل سوى الأساس لاستراتيجية بيانات حديثة أكثر تعقيدًا إلى حد ما.