자주 묻는 질문

네, Avrio는 Quicksight, R, SageMaker, Python, Tableau, Power BI와 같은 JDBC 호환 BI, AI 및 ML 도구에 연결 가능합니다.

네, Avrio는 데이터 지속에 편리한 기능인 데이터 미러링을 제공합니다. 이 기능을 활성화하면 필요한 데이터 제품의 데이터가 복제되어 S3 버킷에 저장됩니다. 이 복제 빈도는 미러 빈도 설정에 따라 달라집니다. 그런 다음 S3 버킷에서 직접 이 데이터에 액세스하고 쿼리할 수 있습니다.

Avrio에는 소비 분석 모듈이 제공됩니다. 이 기능은 데이터 제품이 어떻게 사용되고 있는지에 대한 전체적인 개요를 제공하는 자세한 대시보드를 제공합니다. 소비 추세, 사용 패턴, 상위 사용자, 가장 인기 있는 채널, 심지어 쿼리 기록까지 보여줍니다.

Avrio는 데이터의 행과 열에 맞춰 조정된 세분화된 데이터 보안 정책을 제공합니다. 이는 역할 기반 액세스를 통해 관리되어 데이터 보안을 보장합니다. Avrio는 또한 속성 기반 액세스 제어를 제공합니다.

예, Avrio는 S3 및 기타 데이터 소스에 대한 교차 계정 액세스를 제공합니다.

Avrio는 데이터 복구를 위해 다중 지역 배포 전략을 사용합니다. 즉, 동일한 애플리케이션 스택이 두 개의 다른 지역에 설정됩니다. 한 지역에서 장애가 감지되면 Amazon Route 53(R53)이 다른 지역까지의 장애 조치를 처리하도록 구성됩니다. 데이터베이스 복제 및 장애 조치의 경우 추가 구성이 필요합니다. 이는 Avrio의 CloudFormation Template(CFT) 스크립트에서 수정할 수 있지만 클라이언트의 요청에 따라서만 가능합니다. 이렇게 하면 지역 장애가 발생하더라도 데이터 가용성이 보장됩니다.

네, Avrio의 셀프 서비스 분석 기능은 사용자가 IT 또는 비즈니스 인텔리전스 전문가의 도움 없이 스스로 데이터에 액세스하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 독립성과 효율성을 증진하는 사용자 친화적인 접근 방식입니다.

Avrio는 포괄적인 데이터 품질 모듈을 제공합니다. 이 모듈은 15가지 이상의 다양한 데이터 품질 검사를 기반으로 데이터 제품을 평가합니다. 이러한 검사는 데이터 품질의 6가지 주요 특징인 정확성, 완전성, 일관성, 적시성, 유효성 및 고유성을 확인합니다. 이를 통해 고품질 데이터 가용성이 보장됩니다.

네, Avrio에는 메타데이터 자동 분류 모듈이 있습니다. 이 모듈은 각 데이터 제품 내에서 PII(개인 식별 정보) 및 기타 민감한 정보를 자동으로 분류할 수 있도록 합니다.

네, Avrio는 데이터 제품 버전 관리를 제공합니다. 이 기능을 사용하면 단일 탭에서 각 데이터 제품의 메타데이터를 여러 버전에서 보고 비교할 수 있어 변경 사항을 추적하고 데이터 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

네, Avrio는 상황에 맞는 검색 기능이 포함된 포괄적인 AI 기반 데이터 카탈로그를 제공합니다. 이를 통해 데이터를 쉽게 찾고 구성할 수 있습니다!

Avrio는 현재 생성형 AI를 활용하는 두 가지 기능을 제공합니다.
a. 텍스트에서 SQL로: 이 기능은 자연어에서 SQL 쿼리를 생성하여 데이터 탐색 및 검색을 활성화하고 간소화하며, 광범위한 SQL 지식이 필요 없습니다.
b. Co-Pilot: 이 기능은 Generative AI의 힘을 활용하여 데이터 제품에 대한 문의에 응답하고, 데이터 분석을 수행하고, 데이터 시각화를 생성합니다.

예, Trianz는 Avrio 관련 포괄적인 전문 서비스를 제공합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
1. 배포: Trianz는 AWS Marketplace에서 Avrio를 고객 환경에서 배포하는 데 도움을 줍니다.
2. 플랫폼 설정: Trianz는 사용자, 도메인, 데이터 소스 구성을 포함하여 Avrio 플랫폼 설정을 도와줍니다.
3. 샘플 생성: Trianz는 Avrio의 기능을 보여주도록 샘플 데이터 제품과 대시보드를 생성합니다.
4. 지원 서비스: Trianz는 Avrio의 원활한 작동을 보장하기 위해 지속적인 지원 서비스를 제공합니다.