데이터 중심 문화 육성

데이터 중심 문화는 긍정적인 사업 성과를 이끈다. IDC 에 따르면, 성숙한 데이터 문화를 가진 조직은 매출과 이익 증가를 포함하여 사업 성과가 2.5배 더 높다. Trasers(Trianz Research)의 조사는 이러한 결론을 뒷받침하며, 디지털 챔피언의 91%가 분석 중심 의사 결정을 사용하는 반면, 일반적인 조직의 경우 40%가 분석 중심 의사 결정을 사용한다는 것을 발견했다.

데이터 중심 문화는 기본적으로 데이터, 통계 및 사실에 기반한 의사 결정 환경을 조성합니다. 조직 전반의 관리자는 의사 결정을 위해 본능에 의존하지 않고 데이터에 의존합니다. 데이터 중심 문화를 육성하는 것은 항상 조직의 모든 계층에서 찬성을 요구하는 쉬운 일이 아닙니다.

문화를 데이터 중심적으로 전환하려면 시간이 걸리고 하룻밤 사이에 이루어지지 않습니다. 어떤 어려움이 있든 데이터 문화는 내일의 시장에서 경쟁하고자 하는 조직에 꼭 필요한 요소입니다.

조직 내에서 데이터 중심 문화를 만들려면 리더십, 데이터 활용 능력, 데이터 액세스, 분석 도구, 팀워크, 인정이 필요합니다.

1. 리더십 옹호

   리더십 주도의 사고방식 전환은 데이터 중심 문화를 만드는 첫 번째 단계입니다. 고위 리더는 조직 전체에 데이터 중심 의사 결정의 중요성을 주입해야 합니다. 회사 하부의 리더십도 필수적입니다. 조직 깊숙한 곳에서 데이터 문화 사고방식을 주도할 데이터 앰배서더를 만드는 것은 데이터 문화를 전파하는 효과적인 전략입니다.

   사고방식을 바꾸는 것은 길고도 어려운 과정입니다. 노력을 강조하고 검증하기 위해 몇 가지 빠른 승리에 집중하면 추진력을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 몇 가지 인기 있고 사용하기 쉬운 데이터 제품을 만드는 것은 데이터 중심 문화의 효과를 빠르게 입증하는 한 가지 방법입니다.

2. 역할 기반 교육 및 지원

   조직 전체에 데이터 중심 문화를 구축하려면 모든 직원이 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 사용할 수 있는 적절한 기술을 갖추고 있는지 확인해야 합니다. 강력한 교육 프로그램은 관리자와 근로자에게 데이터 전략에서 생성된 데이터를 읽고 해석하고 이해하는 방법을 가르치는 데 중점을 두어야 합니다. 여기에는 기본 데이터 개념, 데이터 시각화 이해 및 분석 도구 사용에 대한 워크숍, 과정 및 교육이 포함됩니다. 데이터를 효과적으로 사용하여 의사 결정을 내리는 기술도 데이터 문화를 주도하는 데 중요합니다. 데이터 스토리텔링은 그러한 기술 중 하나입니다. 데이터를 사용하여 스토리를 전달하고 요점을 제시하는 것은 직원이 데이터를 통해 변화를 주도할 수 있도록 하는 중요한 역량입니다. 전체 조직이 건전한 데이터 분석 기술로 의사 소통하고 입장을 표명하도록 교육하는 것은 데이터 중심 문화를 완전히 수용하는 데 가장 중요합니다.

   역할 기반 교육은 데이터 문화의 또 다른 중요한 원동력입니다. 직원들이 동료를 지원하기 위한 올바른 전문 기술을 보유하도록 하는 것도 전략의 초점이 되어야 합니다. 직원들이 데이터 관리자로 교육하여 데이터가 안전하고 접근 가능한지 확인하고, 유용하고 재사용 가능한 데이터 제품을 만들기 위해 노력하는 데이터 제품 관리자와 프로듀서는 더 나은 데이터 액세스를 지원할 것입니다. 도메인 관리자는 또한 그룹 외부의 직원들을 위한 데이터 액세스를 간소화하기 위한 전문 교육이 필요합니다.

3. 접근 및 도구

   리더십과 교육만으로는 데이터 이니셔티브를 달성할 수 없습니다. 조직은 데이터를 손쉽게 사용할 수 있도록 하고 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 도구를 제공해야 합니다. 이 접근 방식에는 셀프 서비스 데이터가 필요합니다. 전통적으로 ETL 파이프라인과 복잡한 데이터 엔지니어링 프로세스는 일상적인 의사 결정권자가 데이터에 쉽고 빠르게 액세스하는 데 방해가 되었습니다. 비기술 직원이 최상의 데이터를 발견하고 액세스할 수 있도록 하는 셀프 서비스 전략은 데이터 기반 의사 결정을 촉진하는 데 필수적입니다. 코드와 AI 지원 도구가 없어 조직의 모든 사람이 귀중한 데이터에 액세스하기가 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

   프런트엔드 시각화 도구를 사용할 수 있지만, 여러 사일로 간에 데이터를 공유하는 프로세스를 구축하면 이 기능이 제한될 수 있습니다. 많은 조직에서 다양한 부서와 데이터 사일로 간에 데이터를 공유하는 데는 정치적, 기술적 장벽이 있습니다. 조직의 직원이 자신의 도메인 외부의 데이터를 탐색할 수 없으면 더 광범위한 추세와 기회를 더 잘 이해하는 능력이 제한됩니다. 완화 문제 중 하나는 데이터가 보호되고 권한이 있는 사람만 중요하고 개인적인 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다. 데이터 제품과 세부적인 액세스 규칙은 보다 미묘한 데이터 접근성 전략을 지원할 수 있습니다. 한 행에 PII 데이터가 포함되어 있기 때문에 전체 데이터 세트에 대한 액세스를 제한하는 대신, 최신 데이터 거버넌스 기술은 나머지 데이터 세트에 대한 액세스를 활성화하는 동시에 중요한 데이터를 마스크할 수 있습니다.

   Avrio는 데이터 사일로 간 데이터 공유를 용이하게 하기 위해 세분화되고 정교한 거버넌스를 통해 데이터에 대한 셀프 서비스 쉬운 액세스를 가능하게 하기 위해 만들어졌습니다. 이러한 기능은 데이터 탐색을 장려하고, 호기심을 촉진하며, 데이터 문화의 성장을 촉진합니다.

   

4. 협업을 촉진하다

   데이터 문화가 성장하고 개인이 데이터 액세스로 이끌리고, 훈련되고, 권한을 부여받으면 마지막 단계는 협력적 커뮤니티를 구축하는 것입니다. 조직 전체를 데이터 문화의 영속화에 참여시키면 데이터 문화가 강화될 뿐입니다. 개인이 함께 일할 수 있도록 권한을 부여하고 기업 데이터를 관리하고 동료를 지원하는 책임감을 심어주면 데이터 상태가 더 좋아집니다. 조직의 모든 사람이 최상의 데이터로 서로를 돕는 데 전념하면 책임감, 관리 및 팀워크가 나타납니다.

   직원들이 데이터 품질을 심각하게 받아들이면 더 신뢰할 수 있는 데이터와 통찰력은 불가피합니다. 팀을 통합하고 근로자에게 권한을 부여하는 데이터 정리 전략은 팀워크와 책임감을 구축하기 시작하기에 좋은 곳입니다.

   팀이 효율적으로 협력하려면 커뮤니케이션이 자유롭게 이루어져야 합니다. 쉬운 액세스와 셀프 서비스가 목표이기는 하지만 복잡한 거버넌스, 데이터 액세스 및 변환 요구 사항은 여전히 과제가 될 수 있습니다. 공식적인 커뮤니케이션 채널을 만들면 이러한 장애물을 빠르게 극복할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 데이터 세트에 액세스하려면 도메인 관리자의 권한이 필요할 수 있습니다. 이 요청을 용이하게 하고 마찰 없는 액세스를 가능하게 하는 메커니즘은 더 큰 팀워크와 더 빠른 데이터 액세스를 지원할 수 있습니다. 마찬가지로 데이터 소비자와 엔지니어가 더 효율적으로 협력할 수 있는 메커니즘은 더 큰 팀워크를 용이하게 하고 더 가치 있는 데이터 제품을 생산할 수 있습니다.

5. 도메인 전문가에게 권한 부여

   협력적 페더레이션 거버넌스 전략을 통해 도메인과 IT는 보안과 프라이버시를 유지하면서 가능한 한 많은 데이터를 사용할 수 있도록 협력할 수 있습니다. 도메인과 IT는 데이터 사용자와 협력하여 액세스 및 거버넌스를 관리하여 액세스가 과도하게 제한되지 않도록 하면서 민감한 데이터가 안전하게 유지되도록 합니다. 도메인 관리자에게 권한을 부여하면 데이터를 생성하는 비즈니스를 이해하는 전문가가 더 나은 위치에서 더 큰 협업을 지원할 수 있습니다.

   

   Avrio 플랫폼은 협업과 팀워크를 지원하는 데이터 카탈로그, 데이터 제품 마켓플레이스 및 액세스 제어를 제공합니다. 데이터 사용자는 생산자와 엔지니어에게 데이터 제품을 요청할 수 있습니다. 생산자는 마켓플레이스에 데이터 제품에 대한 비즈니스 요구 사항을 게시하여 각 제품을 사용자의 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 데이터 사용자는 도메인 관리자와 IT에게 데이터 제품에 대한 액세스를 요청할 수도 있습니다. 이러한 요청은 플랫폼을 통해 바로 충족됩니다. 협업, 액세스 및 제어 간의 이러한 균형은 성장하는 데이터 문화를 유지하기 위한 더 큰 유연성과 권한 부여를 가능하게 합니다.

   아이디어를 교환하는 중앙 플랫폼과 아이디어를 현실로 만드는 기술은 혁신을 추진하는 데 도움이 됩니다. 중앙 플랫폼에서 비즈니스 용어집과 메타데이터로 용어를 표준화하면 조직의 여러 기능과 부서의 전문가가 같은 언어를 사용하도록 하여 커뮤니케이션을 간소화할 수도 있습니다.

6. 데이터 기반 이니셔티브에 대한 보상

   인간은 변화에 저항하지만 긍정적인 강화에는 잘 반응합니다. 데이터 프로그램을 시작하고 발전시키는 개인에게 보상하고 인정하는 프로그램을 구축하면 계속하려는 동기가 생기고 다른 사람들도 그들의 리드를 따르도록 영감을 줄 것입니다.

결과

우리 모두는 의사 결정에 영향을 미치는 우리만의 편견과 선입견을 가지고 있습니다. 이러한 편견이 항상 정확한 것은 아니지만, 데이터를 활용하면 가정을 뒷받침하거나 반박하여 더 나은 의사 결정으로 이어질 수 있습니다. 데이터 문화를 구축하는 것은 반복적이며, 더 큰 통찰력은 더 큰 호기심을 불러일으킵니다. 데이터 문화에 투자하면 데이터를 능숙하게 사용하면 새로운 통찰력과 혁신으로 이어지기 때문에 복리 수익이 발생합니다.