Promover uma cultura baseada em dados

Uma cultura orientada por dados impulsiona resultados empresariais positivos. De acordo com IDC, as organizações com culturas de dados maduras apresentam resultados empresariais 2,5 vezes melhores, incluindo aumento de receitas e lucros. A pesquisa da Trasers (Trianz Research) apoia esta conclusão, constatando que 91% dos campeões digitais utilizam a tomada de decisão orientada por análises, em comparação com 40% das organizações típicas.

Uma cultura orientada por dados cria um ambiente onde a tomada de decisão, por padrão, é baseada em dados, estatísticas e fatos. Os gerentes em toda a organização não dependem de seus instintos para tomar decisões, mas sim de dados. Fomentar uma cultura orientada por dados nem sempre é uma tarefa fácil e requer a adesão de todos os níveis da organização.

Transformar sua cultura para ser mais orientada por dados leva tempo e não acontece da noite para o dia. Independentemente dos desafios, uma cultura de dados será indispensável para as organizações que desejam competir no mercado do amanhã.

Para criar uma cultura orientada por dados em sua organização, você precisa de liderança, alfabetização em dados, acesso a dados, ferramentas analíticas, trabalho em equipe e reconhecimento.

1. Defesa da liderança

   Uma mudança de mentalidade impulsionada pela liderança é o primeiro passo para criar uma cultura orientada por dados. Líderes sêniores devem incutir a importância da tomada de decisão orientada por dados em toda a organização. A liderança em níveis mais baixos também é essencial. Estabelecer embaixadores de dados para disseminar uma mentalidade orientada por dados ao longo da organização é uma tática eficaz para propagar uma cultura de dados.

   Transformar mentalidades é um processo longo e desafiador. Focar em algumas vitórias rápidas para destacar e validar seus esforços pode ajudar a manter o impulso. Criar alguns produtos de dados populares e fáceis de usar é uma maneira rápida de demonstrar a eficácia de uma cultura orientada por dados.

2. Treinamento e suporte baseado em funções

   Para construir uma cultura orientada por dados em toda a sua organização, você deve garantir que todos os seus funcionários tenham as habilidades necessárias para trabalhar com dados e apoiar a tomada de decisões. Programas de treinamento robustos devem se concentrar em ensinar gerentes e trabalhadores a ler, interpretar e compreender os dados produzidos pela sua estratégia de dados. Isso inclui workshops, cursos e treinamento sobre conceitos básicos de dados, como entender visualizações de dados e usar ferramentas analíticas. As habilidades para usar dados de forma eficaz para tomar decisões também são cruciais para impulsionar a cultura de dados. O Storytelling com dados é uma dessas habilidades. Usar dados para contar uma história e fazer um ponto são capacidades importantes para capacitar os funcionários a impulsionar mudanças por meio de dados. Treinar toda a organização para se comunicar e tomar decisões com habilidades sólidas de análise de dados é fundamental para abraçar completamente uma cultura orientada por dados.

   O treinamento baseado em funções é outro impulsionador importante da cultura de dados. Garantir que os funcionários possuam as habilidades especializadas necessárias para apoiar seus colegas também deve ser um foco da sua estratégia. Treinar funcionários para se tornarem administradores de dados, garantindo que os dados sejam seguros e acessíveis, e gerentes de produtos de dados e produtores que trabalham para criar produtos de dados úteis e reutilizáveis, apoiará um melhor acesso aos dados. Gerentes de domínio também precisam de treinamento especializado para agilizar o acesso aos dados para os funcionários fora de seus grupos.

3. Acesso e ferramentas

   A liderança e o treinamento podem levar suas iniciativas de dados até certo ponto. As organizações devem tornar os dados facilmente acessíveis e fornecer as ferramentas necessárias para apoiar a tomada de decisões orientada por dados. Essa abordagem exige dados de autosserviço. Tradicionalmente, pipelines ETL e processos complexos de engenharia de dados dificultaram que os tomadores de decisão do dia a dia acessassem os dados de forma rápida e fácil. Estratégias de autosserviço que permitem que funcionários não técnicos descubram e acessem os melhores dados são vitais para impulsionar a tomada de decisões orientada por dados. Ferramentas sem código e habilitadas por IA estão tornando mais fácil do que nunca para todos na sua organização acessarem dados valiosos.

   Embora existam ferramentas de visualização de dados na interface, resolver o processo de compartilhamento de dados entre diferentes silos pode limitar essa capacidade. Em muitas organizações, compartilhar dados entre vários departamentos e silos de dados tem barreiras políticas e técnicas. A incapacidade de funcionários em sua organização de explorar dados fora de seu domínio limita sua capacidade de entender melhor as tendências e oportunidades mais amplas. Um dos problemas a ser mitigado é garantir que os dados sejam protegidos e que apenas os autorizados tenham acesso a dados sensíveis e privados. Produtos de dados e regras de acesso granular podem apoiar uma estratégia de acesso a dados mais detalhada. Em vez de limitar o acesso a conjuntos completos de dados porque uma linha contém dados PII, as tecnologias modernas de governança de dados podem mascarar dados sensíveis enquanto permitem o acesso ao restante do conjunto de dados.

   O Avrio foi criado para habilitar o acesso fácil aos dados de autosserviço com governança granular e sofisticada para facilitar o compartilhamento de dados entre silos de dados. Essas capacidades incentivam a exploração de dados, estimulando a curiosidade e o crescimento da cultura de dados.

   

4. Promover a colaboração

   À medida que sua cultura de dados cresce e as pessoas são guiadas, treinadas e capacitadas com acesso aos dados, o último passo é construir uma comunidade colaborativa. Envolver toda a sua organização na perpetuação de sua cultura de dados apenas a fortalecerá. Capacitar as pessoas para trabalharem juntas e incutir um senso de responsabilidade para cuidar dos dados da empresa e apoiar seus colegas de trabalho impulsiona uma melhor saúde dos dados. Quando todos na sua organização estão comprometidos em ajudar uns aos outros com os melhores dados possíveis, surge um senso de responsabilidade, cuidado e trabalho em equipe.

   Quando os funcionários levam a sério a qualidade dos dados, dados e insights mais confiáveis são inevitáveis. Estratégias de limpeza de dados que unem equipes e capacitam trabalhadores são um ótimo ponto de partida para construir trabalho em equipe e responsabilidade.

   Para que as equipes trabalhem de forma eficiente, a comunicação precisa fluir livremente. Embora o acesso fácil e o autosserviço sejam o objetivo, requisitos complexos de governança de dados, acesso a dados e transformação ainda podem representar um desafio. Ao criar canais formais de comunicação, esses obstáculos são superados rapidamente. Por exemplo, obter acesso a um determinado conjunto de dados pode exigir autoridade de um gerente de domínio. Um mecanismo para facilitar essa solicitação e permitir o acesso sem fricções pode apoiar uma colaboração maior e um acesso mais rápido aos dados. Da mesma forma, mecanismos que permitem que os consumidores de dados e engenheiros trabalhem juntos de maneira mais eficiente facilitam maior colaboração e produzem produtos de dados mais valiosos.

5. Empoderar especialistas do domínio

   Estratégias de governança federada colaborativa permitem que os domínios e a TI trabalhem juntos para tornar o maior número possível de dados disponível, ao mesmo tempo que mantém a segurança e a privacidade. Os domínios e a TI trabalham com os usuários de dados para gerenciar o acesso e a governança para garantir que o acesso não seja excessivamente restrito, enquanto dados sensíveis permanecem seguros. Capacitar os gerentes de domínio também permite que os especialistas que compreendem o negócio que cria os dados possam apoiar melhor a colaboração.

   

   A plataforma Avrio fornece um catálogo de dados, um mercado de produtos de dados e controles de acesso que apoiam a colaboração e o trabalho em equipe. Os usuários de dados podem solicitar produtos de dados dos produtores e engenheiros. Ao publicar requisitos comerciais para produtos de dados no mercado, os produtores podem adaptar cada produto às necessidades dos usuários. Os usuários de dados também podem solicitar acesso a produtos de dados dos gerentes de domínio e da TI. Essas solicitações são atendidas diretamente pela plataforma. Esse equilíbrio entre colaboração, acesso e controle oferece maior flexibilidade e empoderamento para sustentar uma cultura de dados em crescimento.

   Uma plataforma central para trocar ideias e a tecnologia para transformar ideias em realidade ajuda a impulsionar a inovação. Padronizar a terminologia com um glossário de negócios e metadados em uma plataforma central também agiliza a comunicação para garantir que os profissionais em diferentes funções e partes da organização falem a mesma língua.

6. Recompensar iniciativas orientadas por dados

   Humanos, embora resistentes à mudança, respondem bem ao reforço positivo. Criar programas que recompensem e reconheçam os indivíduos que iniciam e impulsionam seus programas de dados motivará essas pessoas a continuar e inspirará outras a seguir seu exemplo.

Resultado

Todos nós temos nossos próprios preconceitos e ideias preconcebidas que influenciam a tomada de decisão. Esses preconceitos nem sempre são precisos, mas usar dados pode apoiar ou refutar nossas suposições, levando a uma melhor tomada de decisão. Construir uma cultura de dados é iterativo, à medida que maior compreensão gera maior curiosidade. Investir em uma cultura de dados gera retornos compostos à medida que o uso habilidoso de dados gera novos insights e inovações.