Reconectando a empresa com a IA Agentic: alcançando sucesso inteligente

A pilha Enterprise não está apenas quebrada, ela está obsoleta e vai desacelerar seus negócios

Nas últimas duas décadas, a arquitetura corporativa tornou-se cada vez mais complexa, mas estranhamente estagnada. Na base: data lakes, warehouses, planilhas. No meio: aplicativos, plataformas, dashboards. No topo: processos e pessoas costurando tudo. Essa hierarquia foi construída para um mundo mais lento e determinístico — onde os insights podiam esperar, as decisões seguiam as reuniões e os ciclos mensais de relatórios eram suficientes.

Esse mundo acabou.

Hoje em dia, as empresas estão imersas em dados, mas carentes de inteligência. Espera-se que respondam em tempo real às mudanças nas expectativas dos clientes, à turbulência do mercado e às interrupções operacionais. Painéis estáticos, fluxos de trabalho frágeis e processos acionados manualmente não conseguem mais acompanhar o ritmo.

O que está surgindo em seu lugar não é apenas um conjunto de ferramentas mais inteligentes, mas uma camada fundamentalmente diferente: uma camada de inteligência . E no centro dessa camada está a IA Agentic .

Figura 1: Pilha empresarial tradicional versus a camada de inteligência emergente. De painéis a decisões — esta nova camada impulsiona ações e coordenação em tempo real.

Da automação à agência: o que torna isso diferente

Sejamos claros: automação não é novidade. As empresas usam macros, scripts, bots e gatilhos há anos. Até mesmo a RPA prometeu "automatizar tudo". Mas essas abordagens dependiam de instruções rígidas e pré-codificadas.

A IA Agentic é diferente.

IA agêntica refere-se a entidades de software autônomas ("agentes") que não apenas seguem instruções — elas entendem objetivos, observam sistemas, raciocinam sobre dados, planejam ações e se adaptam com base em resultados. Elas não são roteiros estáticos — são solucionadores dinâmicos de problemas que descobrem proativamente o que fazer em seguida.

O revolucionário não é que eles economizem tempo. É que eles mudam a própria estrutura do trabalho.

A urgência por trás da mudança e o que a camada de inteligência realmente faz

Mas entender o que torna a Agentic AI diferente é apenas parte da história. O que alimenta sua urgência hoje é um conjunto de forças convergentes que remodelam as demandas empresariais.

Os sistemas corporativos legados não foram desenvolvidos para a velocidade, escala ou complexidade atuais. Fluxos de trabalho que antes funcionavam bem em ambientes mais lentos e isolados agora enfrentam dificuldades com as demandas modernas. Enquanto isso, a infraestrutura de IA amadureceu — LLMs e modelos multimodais agora oferecem suporte ao raciocínio, planejamento e execução de decisões em tempo real.

A IA Agentic responde a este momento — não adicionando mais automação, mas tornando-se a inteligência conectiva da empresa. Esses agentes inteligentes integram-se entre sistemas, interpretam objetivos e coordenam a execução. Eles retêm o contexto compartilhado, adaptam-se continuamente e operam em escala empresarial.

O resultado: uma camada de inteligência abrangente — distribuída, integrada e sempre aprendendo — que permite à empresa agir, não apenas analisar.

Esse novo nível de capacidade exige não apenas ferramentas mais inteligentes, mas também um design mais inteligente. Vamos explorar como construí-lo — começando pela arquitetura que alimenta os agentes inteligentes em sua essência.

Arquitetando a camada de inteligência: design com intenção

A IA Agentic exige uma abordagem intencional e sistêmica. Não se trata apenas de adicionar mais uma ferramenta, mas sim de incorporar a inteligência de forma profunda e coesa à arquitetura da sua empresa.

Isso começa com a definição de como os agentes operam: como eles percebem os dados, interpretam metas, executam planos e se adaptam com base nos resultados — tudo isso respeitando padrões de nível empresarial para segurança, conformidade e governança.

Mas a arquitetura por si só não basta. As organizações precisam provisionar a infraestrutura de suporte adequada — ambientes computacionais, estruturas de orquestração, ferramentas de observabilidade e mecanismos de governança. Esses componentes nos bastidores são essenciais para escalar de forma confiável e evitar fragilidades dispendiosas.

Para funcionar eficazmente, esta camada deve:

• Interface com sistemas heterogêneos

• Mantenha o contexto em todos os fluxos de trabalho

• Apoiar o planeamento e a execução dinâmicos

• Seja observável, governável e tolerante a falhas por design

Para dar vida a esses recursos, as organizações frequentemente implantam agentes usando microsserviços em contêineres, coordenados por meio de plataformas orientadas a eventos, como AWS Step Functions ou Temporal. Os agentes podem ser hospedados em ambientes sem servidor (por exemplo, AWS Fargate) ou clusters Kubernetes (por exemplo, EKS), dependendo da complexidade da carga de trabalho e das necessidades de escalabilidade.

Esses componentes formam a base de agentes modulares que podem operar de forma independente ou em colaboração com outros.

Sem essa base arquitetônica, a Agentic AI corre o risco de se tornar outra camada de automação frágil, em vez da inteligência conectiva que deveria ser.

Agora, vamos explorar o que torna esse nível de integração possível.

Padrões de Integração: Torne a Inteligência Nativa em Sua Pilha

Sistemas agentes prosperam quando integrados como cidadãos de primeira classe à sua arquitetura — e não como complementos. Os principais padrões incluem:

• Arquiteturas orientadas a eventos: use serviços como Amazon EventBridge ou Kafka para acionar agentes com base em sinais em tempo real — alterações em dados, ações do usuário ou eventos do sistema.

• Camadas de abstração: introduza APIs GraphQL, Amazon API Gateway ou middleware para proteger os agentes da complexidade do sistema legado.

• Memória de contexto: persistir estado compartilhado e memória de longo prazo usando Amazon Neptune (banco de dados gráfico), DynamoDB ou armazenamentos vetoriais para recuperação baseada em incorporação

Prática recomendada: implante agentes como serviços em contêineres no AWS Fargate ou EKS, orquestrados com funções de etapa ou fluxos de trabalho temporais para resiliência, escala e modularidade.

Gerenciando as realidades: desafios de integração que você não pode ignorar

A construção de uma camada de inteligência introduz novas considerações de design, mas com as bases certas, elas são totalmente gerenciáveis.

A IA Agentic pronta para empresas exige integração criteriosa entre dados, sistemas e controles. Antecipar essas dimensões com antecedência garante que os agentes se comportem de forma confiável, segura e alinhada aos objetivos da empresa.

Veja o que esperar e como se manter à frente:

Quando projetada intencionalmente, a camada de inteligência não introduz fragilidade; ela cria resiliência, transparência e controle na tomada de decisões empresariais.

Com a arquitetura e a integração fundamentais implementadas, a próxima fronteira é a escala — onde a inteligência plug-and-play se torna possível. Vamos ver como isso se desenrola na próxima seção.

Mercados de Agentes: Uma Nova Fronteira para a Inteligência Empresarial

Assim como as lojas de aplicativos democratizaram o acesso a softwares, os marketplaces de agentes estão surgindo como a próxima grande oportunidade. Esses marketplaces oferecem um catálogo crescente de agentes inteligentes e específicos para cada tarefa — cada um projetado para lidar com fluxos de trabalho discretos com autonomia, precisão e adaptabilidade.

Em vez de desenvolver recursos de IA do zero, as empresas agora estão recorrendo a agentes pré-construídos e prontos para uso que se integram diretamente aos sistemas e camadas de dados existentes. Seja um Processador de Documentos que digitaliza formulários automaticamente, um Validador de Pagamentos que verifica detalhamentos transacionais ou um Roteador de Casos que atribui cargas de trabalho de forma inteligente, esses agentes específicos reduzem drasticamente o esforço de desenvolvimento e, ao mesmo tempo, aceleram o tempo de retorno do investimento.

No centro deste modelo está a Arquitetura de IA Agentic — um design em camadas que torna a inteligência nativa da empresa. Ela abrange três níveis interconectados:

• Ecossistema empresarial: a superfície operacional onde o valor é entregue — sistemas ERP, plataformas legadas, ferramentas de TI e sistemas de suporte.

• Mercado de agentes de IA: uma camada modular de vários agentes inteligentes, cada um criado para resolver tarefas específicas, mas projetado para colaborar fluidamente entre fluxos de trabalho.

• Camada de base de dados: a espinha dorsal da arquitetura, fornecendo conectividade, acesso federado, controles de governança e produtos de dados reutilizáveis, garantindo que cada agente opere com contexto, conformidade e confiança.

Figura 2: Ilustração da arquitetura do Marketplace de agentes

Juntas, essas camadas formam uma estrutura de inteligência unificada — onde os agentes não apenas se conectam aos sistemas, como os entendem. E, quando projetados para trabalhar em harmonia, eles não apenas agem — eles colaboram.

Projetando para Sinergia: Onde a Coordenação se Torna Inteligência

A implantação de agentes é apenas o começo. O verdadeiro poder da IA da Agentic se revela quando esses agentes operam como uma rede inteligente — compartilhando contexto, desenvolvendo os resultados uns dos outros e gerando resultados coordenados que vão muito além do que a automação individual pode oferecer.

Considere este exemplo:

• O Email Agent detecta atualizações de preços em correspondências recebidas e passa dados relevantes para agentes posteriores.

• O Reconciliation Agent usa essa entrada para validar informações em sistemas internos, enriquecendo o contexto.

• O Insight Agent é informado por ambos os agentes anteriores, resume as discrepâncias e notifica as partes interessadas corretas, concluindo o fluxo de trabalho sem orquestração humana.

Figura 3: Como vários agentes colaboram em tempo real para impulsionar a ação

Essa sinergia não é apenas automação — é um sistema vivo e em evolução de colaboração entre especialistas digitais.

Mesmo em setores altamente regulamentados, esse padrão se mantém. Uma empresa de serviços financeiros listada na Fortune 100 transformou um fluxo de trabalho de processamento premium de 17 etapas, implementando agentes de IA para validação de documentos, verificação de pagamentos, monitoramento de conformidade e roteamento inteligente de casos. Isso resultou em uma redução de 60% no tempo de processamento, 80% menos erros manuais e quase 40% menos despesas operacionais — comprovando que a coordenação de agentes gera resultados operacionais reais.

Com a camada de inteligência implementada, as empresas não estão apenas transformando as operações, mas também preparando o terreno para uma nova era de colaboração entre humanos e agentes.

Por que isso não é exagero — é uma mudança estratégica

A Agentic AI representa uma reformulação fundamental das operações empresariais — não apenas uma evolução técnica, mas uma nova forma de trabalhar. Não é um complemento; é uma reformulação de como as decisões são tomadas e o trabalho é realizado.

Segundo a IDC, até 2026, mais de 55% dos fluxos de trabalho corporativos envolverão agentes autônomos incorporados diretamente às operações. A Gartner acrescenta que as organizações que adotam arquiteturas agênticas já observaram uma melhoria de 35% nos tempos do ciclo de decisão no primeiro ano — sinalizando não apenas o potencial futuro, mas também o impacto atual. Essa mudança já está em andamento. As empresas que agirem agora ganharão eficiência exponencial e vantagem na tomada de decisões.

Transformando dados corporativos: conheça a Avrio, a plataforma com tecnologia de IA que está revolucionando as jornadas de dados para IA

Embora agentes inteligentes impulsionem ações, a base de qualquer camada de inteligência são os dados nos quais eles se baseiam. É aí que entra a Avrio, a solução inovadora da Trianz que está mudando a forma como as empresas interagem com seus dados.

A Avrio gera análises, insights, oportunidades, riscos e recomendações em tempo real a partir de todos os seus dados por meio de conversas intuitivas ou uma série de prompts. Imagine ter um cientista de dados que fala a sua língua – literalmente. Esta plataforma de dados sem código e com tecnologia de IA unifica toda a sua jornada de dados para IA, tornando análises complexas de dados tão simples quanto uma conversa.

Principais recursos que diferenciam a Avrio

• Conectividade universal de dados: conecta-se perfeitamente a mais de 50 fontes de dados — locais, na nuvem e SaaS — eliminando os silos de dados frustrantes que atormentam as organizações há anos.

• Mercado de dados empresariais: crie produtos de dados em minutos e publique-os em um mercado de dados empresariais que os usuários podem consumir.

• Gen BI/Analytics com Migração Zero: Permite análises e insights em tempo real sem migrações dispendiosas ou pipelines de ETL complexos. Seus dados permanecem onde estão, mas se tornam infinitamente mais acessíveis. O Gen BI está disponível nativamente no Avrio e também se conecta a ferramentas como Quicksight, Tableau ou Power BI.

• Visualizações unificadas e análises de dados estruturados E não estruturados: a IA da Avrio pode gerar e combinar análises de dados estruturados e não estruturados, como e-mails, chats, arquivos PDF etc. para gerar insights holísticos.

• Inteligência Conversacional: Os usuários podem interagir com seus dados em inglês simples por meio de IA conversacional, democratizando o acesso aos dados entre equipes e níveis de habilidade.

• Mercados de agentes: aproveite um mercado pronto para uso de agentes de IA, cada um projetado para executar tarefas autônomas como reconciliação, enriquecimento e tomada de decisões, adaptado ao comportamento do usuário e às necessidades comerciais.

• Governança integrada: governança integrada, federação de dados de movimentação zero e produtos de dados de autoatendimento garantem que seus dados permaneçam seguros e em conformidade, além de acessíveis.

O impacto no mundo real

A abordagem de produtização de dados da Avrio revoluciona a forma como você acessa e utiliza dados, criando o que parece uma experiência no estilo Amazon Prime Video* ou Netflix* para dados corporativos. Imagine um marketplace bem organizado, onde todos os seus dados corporativos e de terceiros estão prontamente disponíveis como produtos de dados, acessíveis a usuários autorizados em uma experiência simples e intuitiva.

Os resultados falam por si: a interface unificada da Avrio substitui cadeias de ferramentas fragmentadas, reduz custos, garante a conformidade e mantém a qualidade dos dados, ao mesmo tempo em que permite que as equipes transformem dados brutos em insights acionáveis em semanas, em vez de meses.

Mas a Avrio é mais do que apenas uma plataforma de dados — é a base de inteligência que impulsiona a IA da Agentic. Ao unificar o acesso aos dados e o contexto, ela permite que agentes inteligentes não apenas analisem dados, mas também planejem, raciocinem e ajam em tempo real.

Para organizações prontas para ir além da análise de dados tradicional e abraçar o futuro das plataformas de dados inteligentes, a Avrio marca uma mudança fundamental em direção a experiências de dados verdadeiramente democratizadas e alimentadas por IA.

Leve a inteligência para o centro da sua empresa

A camada de inteligência não é mais opcional — é fundamental. A Agentic AI já está gerando resultados tangíveis em empresas de todos os setores, desde reconciliações mais rápidas até redução do trabalho manual.

Quer ver como isso funciona na prática?

Agende uma demonstração ao vivo do AVRIO para explorar como o Agentic AI pode remodelar suas operações sem substituir seus sistemas existentes.

*A marca registrada Netflix é propriedade da Netflix®, Inc. e da Trianz, e seus serviços não são afiliados nem endossados pela Netflix®, Inc.
*A marca registrada Prime é propriedade da Prime video®, Inc. e da Trianz e seus serviços não são afiliados nem endossados pela Prime video®, Inc.