Datendemokratisierung – Der Beschleuniger der digitalen Transformation

Digitale Transformation ist ein allgemeiner Begriff, der in der IT-Welt herumschwirrt beschreiben fast alles, aber was bedeutet es wirklich? Und wie wichtig Ermöglicht der Datenzugriff die digitale Transformation? Sehr wichtig. Und Der Zugriff auf Daten kann eines der wichtigsten strategischen Unterscheidungsmerkmale sein das Zeitalter der KI.

McKinsey & Company definiert digitale Transformation als die Neuverkabelung eines Organisation mit dem Ziel, durch den kontinuierlichen Einsatz von Technologie Mehrwert zu schaffen im Maßstab. Bei gleichzeitiger effektiver Einführung und Anwendung moderner Technologie Der Effektwechsel steht im Mittelpunkt der digitalen Transformation, nicht nur über die Technik. Aufbau einer Kultur, die innovative Ansätze umfasst Auch die Steigerung der Effizienz und der besseren Leistung ist ein wichtiger Teil der Digitalisierung Transformation. Die Abneigung der Mitarbeiter, Bestehendes und Bequemes loszulassen Prozesse können Initiativen zur digitalen Transformation zum Stillstand bringen.

Die von Trianz durchgeführte Forschung identifizierte zehn Regeln fürÜberqueren der digitalen Bruchlinieund erfolgreiche Umsetzung einer digitalen Transformationsstrategie. Während Es ist wichtig, alle zehn Regeln zu befolgen, um Ihre Organisation zu transformieren erfolgreich, Datendemokratisierung, ein Ansatz, der es ermöglicht Entscheidungsträger können silosübergreifend auf Daten zugreifen und Annahmen ersetzen Mithilfe der Datenanalyse können Sie drei wichtige Regeln befolgen:

• Brechen Sie funktionale Silos auf, um eine erlebnisorientierte Organisation zu werden.
• Ersetzen Sie Annahmen durch Datenanalyse.
• Technologie führt nicht zu erfolgreichen Transformationen; Leute tun es.

Datendemokratisierung

Datendemokratisierung ist der Prozess, Daten für mehr Menschen zugänglicher zu machen Menschen, unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten. Zu dieser Strategie gehört auch das Machen Daten sind für Arbeitnehmer und Entscheidungsträger im gesamten Unternehmen besser zugänglich funktionale Silos. Die Auffindbarkeit von Daten ist ein weiterer wichtiger Aspekt von Daten Demokratisierung. Wenn Benutzer nicht wissen, ob Daten vorhanden sind, ist dies nicht der Fall zugänglich.

Funktionssilos durch Datenaustausch aufbrechen

Während sich Organisationen weiterentwickeln, übernehmen verschiedene Teams die entsprechenden Tools und Prozesse für sie arbeiten und es ihnen ermöglichen, ihre Arbeit so effektiv wie möglich zu erledigen dass ein CRM-System für Vertriebs- und Marketingteams oder ERP-Systeme für Fertigungsbetriebe. Folglich sind diese verschiedenen Unternehmen und ihre Systeme arbeiten als separate Silos.

Die Optimierung vertikaler Geschäftsfunktionen hat zwar gut funktioniert, geht aber schneller voran Agile Praktiken erfordern eine stärkere Ausrichtung und Schnelligkeit von Organisationen. Erfolgreiche digitale Transformationsstrategien müssen diese aufschlüsseln verschiedene Silos und gemeinsame Nutzung von Daten.

Entscheidungen, die auf den Daten einer Abteilung basieren, können in der Gruppe optimal erscheinen oder Abteilungsebene, aber diese Entscheidungen werden ohne sie weniger optimal Verstehen von Trends in verschiedenen Teilen der Organisation. Wenn Daten sind Entscheidungsträger können die Auswirkungen berücksichtigen, wenn sie über alle Unternehmenssilos hinweg geteilt werden ihrer Entscheidungen und Handlungen auf andere Gruppen. Manager können auch analysieren, wie Trends und Entscheidungen im gesamten Unternehmen beeinflussen die Ereignisse in ihrem Unternehmen Betrieb. Beispielsweise können Investitionen in Thought-Leadership-Inhalte Impulse geben neue Leads und Verkäufe und ermutigen möglicherweise auch bessere Kandidaten dazu sich auf offene Stellen bewerben. Wenn Vertriebsleiter nur Content-Investitionen verfolgen würden gegenüber Leads in ihrem CRM-System den zusätzlichen Nutzen, den die Personalabteilung hätte unbemerkt bleiben.

Dies mag zwar ein relativ einfaches und offensichtliches Beispiel sein Es gibt unzählige Synergien und Korrelationen zwischen Organisationen, die, wenn identifiziert werden, können zu einer besseren organisatorischen Leistung führen. Der Trick besteht darin, zu sein in der Lage, Daten in verschiedenen Systemen zu untersuchen und diesen verborgenen Wert aufzudecken. Das Die Wahrheit wird immer offensichtlicher, da leistungsstarke KI-Tools uns helfen können Finden Sie Daten, die unser Verständnis darüber vertiefen, wie Unternehmen und Märkte funktionieren arbeiten. Beispielsweise basierend auf Kundendienstdaten und vergangenen Verkäufen, Vorhersagemodelle können die Kaufneigung eines Kunden vorhersagen. Altern Forderungen aus Lieferungen und Leistungen und nachlassende Verkaufszahlen könnten auf eine Abschwächung der Lage hindeuten Markt. Je mehr Daten verfügbar sind, desto genauer können diese Modelle sein Sei.

Teilen unstrukturierter Daten

Die wachsenden Möglichkeiten zum Mining unstrukturierter Daten schaffen auch mehr Möglichkeiten dazu Verbesserung der Entscheidungsleistung. Die zunehmenden Fähigkeiten von Large Sprachmodelle (LLMs) und Gesichtserkennung zur Gewinnung unstrukturierter Daten es ist viel einfacher zu analysieren. Beispielsweise kann KI E-Mails scannen und sie mit Tags versehen einen bestimmten Tonfall haben oder sich auf ein bestimmtes Problem mit einem Produkt beziehen. KI könnte die Stimmung in einer Kunden-E-Mail erkennen und das darin erwähnte Produkt markieren die Mitteilungen, wenn ein Produkt aufgrund von a. nicht ordnungsgemäß funktioniert Veranstaltungsreihe. Diese Metadaten können gespeichert und mit dem geteilt werden Fertigungsabteilung, die diese Daten mit anderen Daten vergleichen kann Quellen, um den Ursprung des Problems zu ermitteln. Angenommen, es gibt welche zusätzliche Beschwerden anderer Kunden. In diesem Fall kann der Analyst Sehen Sie sich die Versanddaten an, um etwaige Ähnlichkeiten in der Umgebung festzustellen Die fehlerhaften Produkte wurden versandt und verwendet. Gibt es eine Verbindung zu a Produktionslauf, Rohstoffversand oder Werkzeugwechsel? Identifizieren Komplexe Probleme schnell lösen, die Grundursache finden und entsprechende Maßnahmen ergreifen Der schnelle Wandel wird im kommenden Zeitalter die Gewinner von den Verlierern trennen von Daten und KI. Diese Funktion ist nur möglich, wenn Daten gemeinsam genutzt werden effektiv in der gesamten Organisation.

Teilen Sie Daten, um ein 360-Grad-Erlebnis zu schaffen

Die Demokratisierung von Daten führt auch zu einem ganzheitlicheren Erlebnis für Sie Kunde. Wenn Daten nicht über Regionen oder Geschäftsbereiche hinweg geteilt werden, Kunden können das Gefühl haben, dass ihre Beziehungen zu den einzelnen Unternehmen fragmentiert sind. Egal, ob sie über das Callcenter mit dem Homeoffice in Kontakt treten oder a Marken sollten in der Lage sein, auch im Urlaub eine Filiale persönlich zu besuchen ein konsistentes Erlebnis. Ohne Daten kanalübergreifend verfügbar zu machen und Regionen kennen Vertriebs- und Servicemitarbeiter ihre Kunden nicht und landen am Ende eine unzusammenhängende Erfahrung liefern und die Beziehung verschlechtern.

Förderung der Datenkultur – Ersetzen Sie Annahmen durch Daten

Strategien zur Datendemokratisierung fördern einen stärkeren Datenaustausch und ermöglichen mehr datengesteuerte Kultur. Ein Schlüsselelement zum Überleben in der heutigen, sich ständig verändernden Welt und digitalisierten Wettbewerbsumfeld ist die Fähigkeit, Entscheidungen mit zu treffen Daten. Es ist wichtig, sich für den Austausch von Daten einzusetzen, aber auch zu verstehen, wie man Daten erstellt Datengesteuerte Entscheidungen, die durch die gemeinsame Nutzung von Daten ermöglicht werden, sind von grundlegender Bedeutung, um Ihre Ziele voranzutreiben Die Strategie der digitalen Transformation voranzutreiben und relevant zu bleiben.

Da Entscheidungsträger auf mehr Daten zugreifen können, ist die Wahrscheinlichkeit größer, dass sie darauf zugreifen können Nutzen Sie es, um ihre Entscheidungsfindung zu unterstützen. Dabei ist eine angemessene Ausbildung der Schlüssel die Datenkultur voranzutreiben und sicherzustellen, dass die digitale Transformation auf Kurs bleibt, Training ohne Zugriff auf Daten zur Ausübung dieser neuen Fähigkeiten ist kontraproduktiv.

Die Datenkultur verbreitet sich, wenn verschiedene Gruppen zusammenarbeiten und neue Fähigkeiten erlernen und Erkenntnisse. Daher ist es wichtig, dass Sie auch Standards dafür schaffen Stellen Sie sicher, dass die Kommunikation konsistent bleibt, während Sie Daten besser verfügbar machen. Terminologie, Berechnungen und Metriken, die sich je nach Domäne unterscheiden, können zu Problemen führen zu Missverständnissen und Fehlern. Datenkataloge und Business-Glossare, die Die Definition von Datensätzen und Geschäftsbegriffen kann zu einer besseren Unterstützung beitragen Zusammenarbeit.

Menschen befähigen, die digitale Transformation voranzutreiben

Menschen den Zugang zu Daten und die Fähigkeiten zu deren Nutzung zu ermöglichen, bringt noch mehr Energie Innovation und beschleunigt die Migration zu einem vollständig digitalen Unternehmen.

Mit umfassender Schulung und Datenzugriff beginnt das Wachstum der Datenkultur Verbindung. Ein besserer Zugang zu Daten und Schulungen weckt Neugier und Experimentierfreudigkeit. und Innovation. Fachleute lernen, Daten zu finden und sie zur Beantwortung ihrer Fragen zu nutzen Fragen und vertiefen Sie sich in Trends. Sie lernen auch, Daten zu nutzen, um eine Geschichte zu erzählen und einen Fall vorbringen, um von einer Geschäftsmöglichkeit zu profitieren. Je mehr Menschen in Ihrer Organisation, die ihrer Neugier folgen und Daten ausgraben Je mehr Sie einen Trend oder eine Chance unterstützen, die sie beobachten, desto agiler sind Sie Je besser Ihre Organisation ist, desto schneller können Sie neue Produkte auf den Markt bringen.

Während Technologien entstehen, die eine Datendemokratisierung ermöglichen, gibt es immer noch welche politische Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt. Daten sind Macht, und die Kontrolle darüber ist Macht politische Implikationen. Zum Beispiel eine Unternehmensgruppe, die besser machen kann Entscheidungen, die auf Qualitätsdaten basieren, erhalten möglicherweise mehr Ressourcen als andere Abteilungen ohne denselben Zugang. Eine Datendemokratisierungsstrategie gepaart mit einem föderierten Governance-Framework kann bei der Überbrückung äußerst hilfreich sein Die Kluft zwischen den Menschen und ihre Unsicherheiten zur Unterstützung werden größer Zusammenarbeit.

Datendemokratisierung und föderierte Frameworks ermöglichen es den Menschen auch, zu arbeiten effizienter zusammenarbeiten. Wenn zwei Gruppen versuchen, zusammenzuarbeiten oder zusammenzukommen Um besser aufeinander abgestimmt zu sein, müssen sie mit denselben Datensätzen arbeiten. Wenn Datenaustausch bereits in die Kultur einer Organisation integriert ist, wird dies zur zweiten Natur. Durch die standardmäßige Datenfreigabe wird das Verständnis der Daten anderer Gruppen erleichtert Einfacher. Terminologie, Metriken und Berechnungen können unterschiedlich sein, was dazu führen kann Verwirrung, Fehlausrichtung und Ineffizienz. Daten-Storytelling und Die Rechtfertigung einer Hypothese auf der Grundlage einheitlicher Datensätze sorgt für großen Konsens Einfacher. Mit mehr Innovation und Zusammenarbeit können Unternehmen dies erreichen Optimieren Sie ihre digitalen Transformationsprojekte.

Nutzen Sie die Datendemokratisierung, um Geschäftssilos aufzubrechen und die Datenkultur voranzutreiben und Mitarbeiter stärken.

Umsetzung der Datendemokratisierung

Die Demokratisierung von Daten kann eine entscheidende Strategie sein, um Ihre Ziele zu erreichen Ziele der digitalen Transformation. Dennoch, da die Menschen befugt sind, zu teilen und Um Daten freier nutzen zu können, müssen auch bestimmte Leitplanken in Ihre Daten integriert werden Strategie. Governance und Datenqualität sind von zentraler Bedeutung für erfolgreiche Daten Demokratisierungsstrategie.

Regierungsführung

Bei der Dezentralisierung von Zugriff und Kontrolle muss auf die richtige Balance geachtet werden Governance und Autonomie sind eine Herausforderung. Die Explosion der „Schatten-IT“ hat stattgefunden Es hat sich gezeigt, dass, wenn die zentrale IT vorschreibt, welche Tools Technologiemitarbeiter verwenden können, Sie werden mit Produktivität nach Lösungen außerhalb des IT-Bereichs suchen Vorrang vor Compliance.

Ein flexibler Governance-Rahmen, der die Bedürfnisse und Anforderungen berücksichtigt der Nutzer und IT-Anforderungen für einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten hilft Organisationen gehen diesen Drahtseilakt.

Governance ist mehr als Sicherheit; Es stellt sicher, dass die Daten korrekt und zugänglich sind. privat und nutzbar. Die Qualitätskontrolle ist von größter Bedeutung, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt sind und vertrauenswürdig. Ohne vertrauenswürdige Daten werden Strategien scheitern Entscheidungsträger verlieren das Vertrauen in ihre Daten und kehren dazu zurück, Entscheidungen zu treffen basierend ausschließlich auf ihrem Bauchgefühl und ihrer Erfahrung.

Klar definierte Daten-Governance-Richtlinien und -Strategien sind für uns von größter Bedeutung Langfristiger Erfolg bei der Umsetzung der Datendemokratisierung. Wenn Sie etwas falsch verstehen, Es könnte Ihren Weg zur digitalen Transformation zurückwerfen. Richtig gemacht, das haben Sie eine ganze Organisation von Menschen, die Daten mit dem Respekt behandeln, den sie verdienen und übernehmen Sie die Verantwortung für die Gewährleistung einer ordnungsgemäßen Regierungsführung.

KI in der Governance

Die Explosion der KI und ihr rascher Einzug in Mainstream-Anwendungen ist bemerkenswert. Die Technologie wirkt sich auch auf die Datenverwaltung und -unterstützung aus Strategien zur Datendemokratisierung.

Zugänglichkeit

KI hilft beim Datenzugriff, indem sie Analysten den Zugriff auf die Daten ermöglicht sie brauchen schneller. Co-Pilot-Funktionen ermöglichen es den Analysten Bitten Sie einfach einen Chatbot, die benötigten Daten zu erhalten, und der KI-Bot kann dies tun die Daten schnell finden und abrufen.

Datenqualität

KI hilft dabei, die Datenqualität sicherzustellen. Validierungsmodelle prüfen Daten als Es wird erfasst, um sicherzustellen, dass es gültig und fehlerfrei ist. KI ist es auch Erkennen von Datenausreißern, die Fehler sein oder auf Probleme hinweisen könnten.

Sicherheit und Datenschutz

KI trägt zur Sicherheit und zum Datenschutz bei, indem sie nur dazu beiträgt, dies sicherzustellen autorisierte Personen haben Zugriff auf sensible Daten. KI-Modelle können sein entwickelt, mit dem schnell erkannt werden kann, welche Daten vertraulich sind und welche Daten eingeschränkt werden Zugriff darauf. Es können auch Modelle erstellt werden, die Benutzer identifizieren können wer zum Zugriff auf sensible Daten berechtigt sein sollte und wer nicht.

KI kann dabei helfen, Aspekte der Datenverwaltung zu automatisieren und Daten zu erstellen Demokratisierung lässt sich viel einfacher auf die gesamte Organisation skalieren. IT-Abteilungen sind nicht immer daran interessiert, die Kontrolle über Daten aufzugeben, insbesondere im großen Maßstab, aber mit Governance, die durch KI-Implementierung unterstützt wird, mehr Kontrollen und Gegenmaßnahmen sind vorhanden, um die Einhaltung sicherzustellen.

Datendemokratisierung als Wachstumsmotor

IDC prognostiziert, dass die Ausgaben für die digitale Transformation bis zum Jahr 3,9 Billionen US-Dollar erreichen werden 2027. In den kommenden Jahren wird es Hyperautomatisierung und KI-Entscheidungsfindung geben Schwerpunkte für diese Investitionen. Wenn Datenwissenschaftler Zugang zu mehr haben Daten können sie bessere Modelle erstellen, um eine bessere KI-basierte Entscheidungsfindung voranzutreiben. Eine größere Datenkompetenz, unterstützt durch mehr Zugriff auf Daten, schafft eine stärkere Datenkultur, die zu einer höheren Datenqualität im gesamten Unternehmen führt Wir investieren in die Sicherstellung, dass jeder Datensatz von höchster Qualität ist.

In der nächsten Phase des Unternehmenswachstums wird sich die Entscheidungsfindung beschleunigen exponentiell, da KI viele der einfachen Entscheidungen übernimmt und erlebt Fachleute befragen verschiedene Datensätze, um komplexe Dilemmata zu bewältigen. Organisationen, die den richtigen Personen die richtigen Daten zur Verfügung stellen, werden dies tun Seien Sie der Konkurrenz, die das nicht tut, einen Schritt voraus.