Förderung einer datengesteuerten Kultur
Unstrukturierte Daten mit dem modernen Datenstack
Aufbau einer zuverlässigen Datenqualitätsstrategie im Zeitalter der KI
Zusammenfassung von AWS re:Invent
Datendemokratisierung – Der Beschleuniger der digitalen Transformation
Weitergabe von Daten außerhalb Ihrer Organisation
Beschleunigen Sie die Migration Ihrer Legacy-Workloads mit Concierto
Datenintegrations- und Synchronisierungsstrategien in Datenprodukten
So bauen Sie mit Datenprodukten Vertrauen auf
Datenintegritäts-Lebenszyklus: Strategien zur Datenbereinigung und -transformation
Entwerfen eleganter Datenprodukte
Generative KI in der Datenanalyse – wie KI den Datenzugriff erleichtert
Die neue Definition der Analytics-Praxis
Ein föderierter Data-Governance-Ansatz: Vorteile und Best Practices
Universelle Semantik ist der Schlüssel zur Selbstbedienung von Daten
Verwenden der Virtualisierungsschicht als Sicherheitsgateway
Beobachtbarkeit in Datenprodukten
Einheitlicher Datenzugriff von Multi-Cloud bis On-Prem
Förderung der KI-Kompetenz durch Datendemokratisierung: Aufbau einer datengesteuerten Kultur
Data Mesh entfesselt – Daten mit Experten anreichern
Die Definition von Data Mesh: Was ist das und warum brauche ich eins?
Datenmanagement auf ein neues Niveau heben: Mit modernen Virtualisierungsansätzen Einschränkungen überwinden
Vereinheitlichung des Datenmodells und des Geschäftsglossars
Was ist Datenherkunft?
Sind Ihre Daten bereit für GenAI?
Senkung der Kosten für Enterprise Analytics durch ein neues Paradigma
Request a Demo TODAY!
Take the leap from data to AI
