Förderung einer datengesteuerten Kultur

Eine datengestützte Kultur führt zu positiven Geschäftsergebnissen. Laut IDC haben Organisationen mit einer ausgereiften Datenkultur 2,5-mal bessere Geschäftsergebnisse, einschließlich höherer Umsätze und Gewinne. Eine Forschung von Trasers (Trianz Research) unterstützt diese Schlussfolgerung und zeigt, dass 91% der digitalen Champions datengestützte Entscheidungsfindung nutzen, im Vergleich zu 40% der typischen Organisationen.

Eine datengestützte Kultur schafft ein Umfeld, in dem Entscheidungen standardmäßig auf Daten, Statistiken und Fakten basieren. Manager in der gesamten Organisation verlassen sich nicht auf ihr Bauchgefühl, sondern auf Daten. Die Förderung einer datengestützten Kultur ist keine leichte Aufgabe und erfordert die Zustimmung aller Ebenen der Organisation.

Die Transformation Ihrer Kultur hin zu einer datengestützten erfolgt nicht über Nacht. Unabhängig von den Herausforderungen wird eine datengestützte Kultur ein Muss für Organisationen sein, die im Markt von morgen wettbewerbsfähig bleiben möchten.

Um eine datengestützte Kultur in Ihrer Organisation zu schaffen, benötigen Sie Führung, Datenkompetenz, Datenzugang, Analyse-Tools, Teamarbeit und Anerkennung.

1. Führungsbefürwortung

   Eine von der Führungsebene getragene Denkweise ist der erste Schritt zur Schaffung einer datengestützten Kultur. Führungskräfte müssen die Bedeutung datengestützter Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation vermitteln. Auch Führungskräfte auf unteren Ebenen sind entscheidend. Die Einrichtung von Datenbotschaftern, die die Denkmuster einer datengestützten Kultur in die Organisation tragen, ist eine effektive Taktik zur Verbreitung einer Datenkultur.

   Denkweise zu transformieren ist ein langer und herausfordernder Prozess. Die Konzentration auf einige schnelle Erfolge, um Ihre Bemühungen hervorzuheben und zu validieren, kann helfen, den Schwung aufrechtzuerhalten. Die Erstellung einiger populärer und einfach zu verwendender Datenprodukte ist eine Möglichkeit, die Wirksamkeit einer datengestützten Kultur schnell zu demonstrieren.

2. Rollenbasierte Schulung und Unterstützung

   Um eine datengestützte Kultur in Ihrer gesamten Organisation aufzubauen, müssen Sie sicherstellen, dass alle Mitarbeiter über die richtigen Fähigkeiten verfügen, um mit Daten zu arbeiten und Entscheidungen zu unterstützen. Robuste Schulungsprogramme sollten sich darauf konzentrieren, Managern und Mitarbeitern beizubringen, wie man die von Ihrer Datenstrategie produzierten Daten liest, interpretiert und versteht. Dies umfasst Workshops, Kurse und Schulungen zu grundlegenden Datenkonzepten, dem Verständnis von Datenvisualisierungen und der Verwendung von Analysetools. Fähigkeiten im Umgang mit Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen, sind ebenfalls entscheidend, um eine Datenkultur voranzutreiben. Datenstorytelling ist eine dieser Fähigkeiten. Daten zu verwenden, um eine Geschichte zu erzählen und eine Aussage zu treffen, ist eine wichtige Fähigkeit, um Mitarbeiter zu befähigen, Veränderungen durch Daten voranzutreiben. Die Schulung Ihrer gesamten Organisation, zu kommunizieren und mit soliden Datenanalysetools Stellung zu beziehen, ist von entscheidender Bedeutung, um eine datengestützte Kultur vollständig zu übernehmen.

   Rollenbasierte Schulung ist ein weiterer wichtiger Treiber der Datenkultur. Es ist auch wichtig, dass die Mitarbeiter die richtigen spezialisierten Fähigkeiten haben, um ihre Kollegen zu unterstützen. Die Schulung von Mitarbeitern zu Datenverwaltern, um sicherzustellen, dass Daten sicher und zugänglich sind, sowie von Datenproduktmanagern und -herstellern, die daran arbeiten, nützliche und wiederverwendbare Datenprodukte zu erstellen, wird besseren Datenzugang unterstützen. Domänenmanager benötigen ebenfalls spezialisierte Schulungen, um den Datenzugang für Mitarbeiter außerhalb ihrer Gruppen zu optimieren.

3. Zugang und Tools

   Führung und Schulung können Ihre Dateninitiativen nur bis zu einem gewissen Punkt vorantreiben. Organisationen müssen Daten leicht zugänglich machen und Tools bereitstellen, um datengestützte Entscheidungsfindung zu unterstützen. Dieser Ansatz erfordert Self-Service-Daten. Traditionell standen ETL-Pipelines und komplexe Datenengineering-Prozesse der einfachen und schnellen Datenzugänglichkeit für alltägliche Entscheidungsträger im Weg. Self-Service-Strategien, die es nicht-technischen Mitarbeitern ermöglichen, die besten Daten zu entdecken und darauf zuzugreifen, sind entscheidend für die Förderung datengestützter Entscheidungsfindung. No-Code- und KI-unterstützte Tools machen es einfacher als je zuvor für alle in Ihrer Organisation, wertvolle Daten zuzugreifen.

   Obwohl Front-End-Visualisierungstools verfügbar sind, kann der Prozess des Teilens von Daten über verschiedene Silos hinweg diese Fähigkeit einschränken. In vielen Organisationen gibt es politische und technische Barrieren, die das Teilen von Daten zwischen verschiedenen Abteilungen und Datensilos erschweren. Die Unfähigkeit von Mitarbeitern in Ihrer Organisation, Daten außerhalb ihres Bereichs zu erkunden, begrenzt ihre Fähigkeit, breitere Trends und Chancen besser zu verstehen. Ein Lösungspunkt ist sicherzustellen, dass Daten geschützt sind und nur autorisierte Personen Zugang zu sensiblen und privaten Daten haben. Datenprodukte und granularer Zugang zu Regeln können eine differenziertere Datenzugriffsstrategie unterstützen. Anstatt den Zugang zu gesamten Datensätzen aufgrund eines einzelnen Datensatzes mit PII-Daten zu beschränken, können moderne Daten-Governance-Technologien sensible Daten maskieren, während der Zugang zum Rest des Datensatzes ermöglicht wird.

   Avrio wurde geschaffen, um Self-Service-Datenzugang mit granularer und ausgeklügelter Governance zu ermöglichen, um die Datenfreigabe über Daten-Silos hinweg zu erleichtern. Diese Fähigkeiten fördern die Datenexploration, wecken Neugier und fördern das Wachstum der Datenkultur.

   

4. Förderung der Zusammenarbeit

   Während Ihre Datenkultur wächst und Einzelpersonen geführt, geschult und mit Datenzugang ausgestattet werden, ist der letzte Schritt der Aufbau einer kollaborativen Gemeinschaft. Die gesamte Organisation in die Förderung Ihrer Datenkultur einzubeziehen, wird diese nur stärken. Es ist wichtig, dass Einzelpersonen zusammenarbeiten und ein Verantwortungsgefühl für die Pflege von Unternehmensdaten sowie die Unterstützung von Kollegen entwickeln, um die Datenqualität zu verbessern. Wenn jeder in Ihrer Organisation bereit ist, sich gegenseitig mit den besten verfügbaren Daten zu unterstützen, entsteht ein Verantwortungsbewusstsein, eine Pflegehaltung und Teamarbeit.

   Wenn Mitarbeiter die Datenqualität ernst nehmen, sind genauere Daten und bessere Einblicke unvermeidlich. Datenbereinigungsstrategien, die Teams vereinen und Mitarbeiter befähigen, sind ein großartiger Startpunkt, um Teamarbeit und Verantwortlichkeit aufzubauen.

   Damit Teams effizient zusammenarbeiten können, muss die Kommunikation frei fließen. Während Self-Service und einfacher Zugang das Ziel sind, können komplexe Governance-, Datenzugriffs- und Transformationsanforderungen immer noch eine Herausforderung darstellen. Durch die Schaffung formeller Kommunikationskanäle können diese Hindernisse schnell überwunden werden. Ein Beispiel: Der Zugang zu einem bestimmten Datensatz könnte eine Genehmigung durch einen Domain-Manager erfordern. Ein Mechanismus zur Erleichterung dieser Anfrage und zur Ermöglichung eines reibungslosen Zugriffs kann die Zusammenarbeit und den schnelleren Datenzugang unterstützen. Ebenso können Mechanismen, die es Datenverbrauchern und Ingenieuren ermöglichen, effizienter zusammenzuarbeiten, die Teamarbeit verbessern und wertvollere Datenprodukte erzeugen.

5. Domain-Experten befähigen

   Kollaborative föderierte Governance-Strategien ermöglichen es Domänen und der IT, zusammenzuarbeiten, um so viele Daten wie möglich verfügbar zu machen, während Sicherheit und Datenschutz gewahrt bleiben. Domänen und IT arbeiten mit Datenbenutzern zusammen, um den Zugang und die Governance zu verwalten und sicherzustellen, dass der Zugang nicht übermäßig eingeschränkt wird, während gleichzeitig sensible Daten sicher bleiben. Die Befähigung von Domain-Managern ermöglicht es auch den Experten, die das Geschäft verstehen, das die Daten erzeugt, eine bessere Unterstützung für die Zusammenarbeit zu leisten.

   

   Die Avrio-Plattform bietet ein Datenkatalog, einen Marktplatz für Datenprodukte und Zugangskontrollen, die Zusammenarbeit und Teamarbeit unterstützen. Datenbenutzer können Datenprodukte von Produzenten und Ingenieuren anfordern. Durch das Posten von Geschäftsanfragen für Datenprodukte im Marktplatz können Produzenten jedes Produkt auf die Bedürfnisse der Benutzer zuschneiden. Datenbenutzer können auch den Zugang zu Datenprodukten von Domain-Managern und IT anfordern. Diese Anfragen werden direkt über die Plattform erfüllt. Diese Balance zwischen Zusammenarbeit, Zugang und Kontrolle ermöglicht größere Flexibilität und Befähigung, um eine wachsende Datenkultur aufrechtzuerhalten.

   Eine zentrale Plattform zum Austausch von Ideen und die Technologie, um Ideen in die Realität umzusetzen, fördert Innovationen. Die Standardisierung der Terminologie mit einem geschäftlichen Glossar und Metadaten auf einer zentralen Plattform vereinfacht ebenfalls die Kommunikation, um sicherzustellen, dass Fachleute in verschiedenen Funktionen und Bereichen der Organisation dieselbe Sprache sprechen.

6. Belohnung datengestützter Initiativen

   Menschen, die anfänglich Widerstand leisten, reagieren gut auf positive Verstärkungen. Programme zu schaffen, die Einzelpersonen belohnen und anerkennen, die Ihre Datenprogramme vorantreiben, wird sie motivieren, weiterzumachen und andere zu inspirieren, ihrem Beispiel zu folgen.

Ergebnis

Wir alle haben unsere eigenen Vorurteile und vorgefassten Meinungen, die unsere Entscheidungsfindung beeinflussen. Diese Vorurteile sind nicht immer korrekt, aber die Nutzung von Daten kann unsere Annahmen unterstützen oder widerlegen und zu besseren Entscheidungen führen. Der Aufbau einer Datenkultur ist iterativ, da größere Einblicke zu größerer Neugier führen. In eine Datenkultur zu investieren, bringt sich steigernde Erträge, da der gekonnte Einsatz von Daten zu neuen Einblicken und Innovationen führt.