Weitergabe von Daten außerhalb Ihrer Organisation

Warum Daten extern teilen?

Der Austausch von Daten verbessert die Unternehmensleistung. Daten sind Wissen und wissen ist Macht; Wenn man es mit anderen teilt, stärkt man auch sie. Von symbiotischen Beziehungen profitieren alle Parteien und die gemeinsame Nutzung Ihrer Daten Partner stärkt Ihre Organisation und Ihre Partner, wenn dies durchgeführt wird korrekt.

Neue Möglichkeiten können durch das Teilen von Daten, aber durch das Erstellen von Daten geschaffen werden Die externe Verfügbarkeit hat im Vergleich zur Bereitstellung des Zugriffs einzigartige Auswirkungen nur innerhalb Ihrer Organisation. In der Regel bedeutet die interne Weitergabe von Daten Austausch von Daten zwischen Abteilungen oder Gruppen, z. B. gemeinsame Nutzung von Verkaufsdaten mit Marketing und umgekehrt. Die externe Weitergabe von Daten bedeutet normalerweise Datenaustausch mit Kunden, Lieferanten, Aufsichtsbehörden oder Partnern. Wenn Daten Wenn man sich außerhalb der Organisation bewegt, steigt der Einsatz und das Potenzial Risiken und Chancen vervielfachen sich.

Der Austausch von Daten mit externen Einheiten sorgt für Governance und Sicherheit Herausforderungen, es bietet aber auch viele Chancen. Nach den Ergebnissen von das NeuesteGartnerUmfrage zum Chief Data Officer: „Daten- und Analyseführer, die Daten teilen.“ extern einen dreimal höheren messbaren wirtschaftlichen Nutzen generieren als diejenigen, die es nicht tun.“

Teilen von Daten mit Partnern, Kunden und Lieferanten in einer Branche oder Ökosystem kann zu branchenweiten Effizienzsteigerungen führen. Teilen von Daten darüber, wie und wenn Produkte durch Ihr Unternehmen transportiert werden, kann dies zur Rationalisierung beitragen gesamte Lieferkette, wodurch die Kosten für alle gesenkt und die Endkunden verbessert werden Erfahrungen.

Der Datenaustausch mit Partnern ermöglicht es jedem Teilnehmer außerdem, die Daten zu verbessern Wert der aktuellen Daten in ihren Datenspeichern. Kombinieren von Daten aus mehreren Quellen, die von außerhalb einer Organisation stammen, bieten umfassendere Informationen Perspektiven und umfassendere Einblicke in Markttrends oder Kunden Vorlieben. Dies ist nur eine von unendlich vielen Möglichkeiten dazu Daten anreichern. Auch der Austausch von Marktdaten mit Dritten kann neue Anreize schaffen Partner, und es können sich neue Go-to-Market-Möglichkeiten ergeben. Im selben Respekt: ​​Das Teilen von Daten kann auch eine Einnahmequelle sein. Player von Drittanbietern sind möglicherweise bereit, für den Zugriff auf die von Ihnen erfassten Daten zu zahlen, Daraus entstand ein profitabler neuer Geschäftszweig.

Anwendungsfälle

Effizienz der Lieferkette

Eine verbesserte Geschwindigkeit senkt die Kosten im Angebot Ketten. Je schneller ein Produkt vom Rohstoff zur Herstellung gelangen kann Produkte über den Vertrieb bis hin zum Einzelhandel an Endkunden, die schnelleren Unternehmen bezahlt werden. Dieser erhöhte Cashflow schafft neue Möglichkeiten für Investition. Wenn Einzelhändler Daten mit Lieferanten teilen, können sie mehr erreichen Bringen Sie effektiv Produkte auf den Markt, die den Kundenbedürfnissen am besten entsprechen. Mit Verbrauchertrends ändern sich so schnell, schnelle Einblicke in das, was Verbraucher sind Kauf und Nichtkauf können Lieferanten dabei helfen, Produkte an Einzelhändler zu bringen obwohl die Nachfrage immer noch stark ist. Dies verbessert Umsätze und Margen. Manche Große Unternehmen haben erhebliche Ressourcen in die Automatisierung investiert Datenaustausch über die gesamte Lieferkette hinweg, diese Systeme sind jedoch sehr starr und teuer.

Betrugsprävention

Auch Wettbewerber können Daten teilen. Konkurrierende Banken, z Beispielsweise können Betrugsdaten weitergegeben werden. Bankbetrug treibt die Versicherungskosten in die Höhe Auswirkungsrisiken für jede Bank. Der Austausch über Möglichkeiten zur Betrugsbekämpfung wird hilfreich sein Kosten für jeden Marktteilnehmer senken. Um effektiv zu sein, müssen Daten wirksam sein werden in Echtzeit weitergegeben, um Kriminellen zuvorzukommen, bevor sie zu viel anrichten können Schaden. Der Austausch von Marktdaten mit Wettbewerbern kann der gesamten Branche zugute kommen indem die Nachfrage nach einer ganzen Produktkategorie gesteigert und das Ganze erweitert wird Markt.

Forschung und Entwicklung

Der Austausch von Daten zur Unterstützung der Forschung kann zu unterstützenden Innovationen führen bessere Leistung und bessere Verbraucherergebnisse für eine ganze Branche. Für Beispielsweise können Pharmaunternehmen, Medizintechnik und Gesundheitsdienstleister dies tun Teilen Sie Daten, um Forschern bei der Entwicklung besserer klinischer Praktiken zu helfen.

Verbesserungen des KI-Modells

KI-Modelle leben von vielfältigen Datensätzen. Mehr davon Gleiche oder ähnliche Daten verbessern die Leistung eines KI-Modells nicht. Vielfältige Datensätze verleihen KI-Modellen mehr Kontext und eine bessere Welt Verständnis. Wenn KI zu sehr auf homogene Daten angewiesen ist, dann ist es mehr wahrscheinlich voreingenommen sein oder Halluzinationen haben. In vielen Fällen sind die Datensätze Die für die Bereitstellung der erforderlichen Diversität erforderlichen Ressourcen sind intern nicht verfügbar innerhalb einer einzigen Organisation. Tauschen Sie Ihre Daten mit Ihren Partnern aus Die Diversifizierung der KI-Trainingsdaten kann einen enormen Einfluss auf Ihre KI-Strategie haben und Modellleistung.

Herausforderungen beim externen Datenaustausch

Datenkontrolle

Der Verlust der Kontrolle über Ihre Daten stellt ein erhebliches Risiko dar Teilen von Daten außerhalb Ihrer Organisation. Sobald es Ihr verlässt Organisation, Zugriffs- und Nutzungskontrolle werden schwierig. Feinabstimmung der Zugriffsregeln, um den Zugriff auf Daten zu erleichtern geeignete Benutzer unter Wahrung von Privatsphäre und Sicherheit nicht machbar. Daher müssen klar definierte Richtlinien für die Verwaltung festgelegt werden Es ist von entscheidender Bedeutung, akzeptable Benutzer zu finden und dieses Risiko zu mindern.

Datenschutzbestimmungen

Verstöße gegen Datenschutzbestimmungen können hohe Bußgelder zur Folge haben getrübter Ruf. Durchsetzung von Datenschutz- und Sicherheitsbedenken Bevor Daten weitergegeben werden, ist es von entscheidender Bedeutung, kostspielige Verstöße zu vermeiden. Herstellung Der Fehler, sensible Wettbewerbsinformationen mit anderen zu teilen Konkurrenz kann dazu führen, dass Sie Ihren Wettbewerbsvorteil verlieren.

Manuelle Datenfreigabe

In vielen Fällen geht es darum, die Kontrolle zu behalten oder die Erstellungskosten zu senken Da es sich um ein automatisiertes System handelt, werden die Daten manuell weitergegeben. Entweder Daten sind in einer E-Mail, in einer Tabelle oder einer freigegebenen Cloud-Datei geteilt werden. Das manuelle Teilen von Daten kann langsam sein und ein hohes Risiko darstellen Fehler. Ohne entsprechende Kontrollen besteht auch das Risiko dass sensible Daten unangemessen außerhalb des Unternehmens weitergegeben werden Organisation.

Partner-APIs

Daten können auch über eine API bereitgestellt werden, die von Partnern aufgerufen werden kann eine REST-API von der Freigabeentität. Dieser Ansatz ist typischerweise Wird zur Veröffentlichung von Rohdaten verwendet und ist für jedermann zugänglich Genehmigung. Technisch gesehen sind sie recht einfach zugänglich Web-Technologie, aber die Integration kann aufgrund unterschiedlicher Anforderungen schwierig sein Datenformate. APIs können auch anfälliger für Hacker sein erfordern daher eine entsprechende Wartung und Dokumentation.

Datenherkunft

Unabhängig davon, wie Daten geteilt werden, ist dies bei der Datenherkunft in der Regel nicht der Fall enthalten, sodass Benutzer möglicherweise nicht wissen, wo und in welchem ​​Verlauf die Daten gespeichert sind es entstand aus. Benutzer werden nicht verstehen, wie vertrauenswürdig es ist Dies liegt daran, dass sie nicht wissen, wie diese Daten erfasst wurden. Dieser Mangel Transparenz kann dazu führen, dass Entscheidungsträger das Vertrauen in das Unternehmen verlieren Daten und schränkt ihren Wert ein.

Ökosystemübergreifender Datenverbrauch

Durch die Automatisierung von Datenaustauschprozessen wird das damit verbundene Fehlerrisiko verringert Jeder manuelle Prozess ist möglich, aber die Automatisierung des Datenaustauschs zwischen Organisationen kann dies tun übermäßig komplex sein. Unterschiede in den Datenmodellen von einer Organisation zur anderen Ein anderer kann es schwierig machen, Daten effektiv zu verarbeiten. Zum Beispiel, Eine Organisation kann eine Metrik anders berechnen als eine andere. Bereitstellung unterschiedlicher Informationen. Die Segmentierung der Märkte ist ebenfalls üblich Die Unterschiede in den einzelnen Organisationen sind unterschiedlich, was zu Verwirrung führt. In einigen Branchen gibt es Bemühungen, Datenmodelle zu standardisieren, aber die Ergebnisse Die Ergebnisse dieser Bemühungen sind gemischt.

Der Austausch von Daten innerhalb einer Organisation über Abteilungen und Systeme hinweg ist komplex genug. Sobald Sie eine ganze Reihe neuer Technologien, Prozesse, und Richtlinien von Dritten, die Verwaltung dieser Variablen wird durchgeführt exponentiell schwieriger. Organisationen werden über unterschiedliche Technologien verfügen Stacks, Datenverwaltung, Datenqualitätsrichtlinien und -strategien. Das Die Komplexität erfordert erhebliche Arbeit, um Daten automatisch zwischen ihnen auszutauschen Entitäten.

Daten müssen zwischen Systemen aufeinander abgebildet werden und dabei berücksichtigt werden individuelles Datenmodell, Datenrichtlinien und Sicherheitsprotokolle. Bauen und Die Aufrechterhaltung benutzerdefinierter Transformations- und Automatisierungsprozesse ist ebenfalls möglich erforderlich, um diese Komplexität zu bewältigen. Programmierer müssen die Daten verstehen Modelle jeder Organisation, den Technologie-Stack und die Funktionsweise von Datenbanken organisiert. Sie müssen auch in der Lage sein, den Code korrekt zu schreiben Programmiersprache zum Abrufen von Daten aus Datenquellen. Nehmen Sie Änderungen an vor Wie und mit wem Daten geteilt werden, erfordert spezielle Fähigkeiten und Wissen, was den Datenaustausch zusätzlich erschwert.

Auch kulturelle Nuancen zwischen den Organisationen müssen berücksichtigt werden. Daten Qualität kann in manchen Organisationen ein größerer Teil der Unternehmenskultur sein als in anderen. Auch terminologische und metrische Abweichungen führen zu Verwirrung. Diese Ungleichheit kann zu Konflikten und mangelndem Vertrauen führen.

Wenn Unternehmen die Komplexität des effektiven Datenaustauschs bewältigen können, Der Return on Investment könnte aufgrund mangelnden Bewusstseins begrenzt sein. Ohne eine Möglichkeit und Möglichkeit, potenzielle Benutzer darüber zu informieren, dass Daten verfügbar sind Um den Zugriff zu genehmigen, wird das volle Potenzial Ihrer Investition nicht ausgeschöpft realisiert. Die Weitergabe von Daten außerhalb Ihres Unternehmens birgt viele Risiken und Risiken Herausforderungen, der Nutzen ist groß. Um effektiver zu sein, ist eine Änderung der Denkweise erforderlich ist nötig.

Anstatt Daten an Partner weiterzugeben oder komplexe Integrationen aufzubauen, a Die Einstellung zu Datenprodukten verlagert den Fokus auf die Bereitstellung von Werten und nicht nur auf Daten. Die Bereitstellung von Daten mit begrenzten Qualitätsprüfungen oder Governance bietet keine Möglichkeit optimalen Wert für das Ökosystem. Erstellen von Datenprodukten, die entworfen sind Einen größeren Nutzen zu bieten, wenn sie gemeinsam genutzt werden, stellt einen anderen Ansatz dar. Diese Datenprodukte sind auf bestimmte Geschäftsergebnisse ausgerichtet und führen Daten zusammen aus mehreren Quellen für bessere Einblicke und Bereitstellung sicherer, hochwertige Daten. Organisationen müssen weniger über das Teilen bzw. Teilen nachdenken Kontrolle von Daten und mehr über deren Verwaltung und Verbesserung zum Nutzen der Industrie.

Daten mit Datenprodukten teilen

Wenn Sie darüber nachdenken, Daten als Datenprodukt zu teilen, beginnen Sie damit unter Berücksichtigung der Bedürfnisse Ihrer Benutzer. Wie können Daten verbessert werden und wie kann dies geschehen? Mehrere Datensätze werden kombiniert, um den größtmöglichen Mehrwert zu bieten die höchste Benutzerzahl? Wie können Datensätze gefiltert und kuratiert werden? ein bestimmtes Ergebnis und umsetzbare Erkenntnisse unterstützen? Dieser Ansatz bietet viel wertvoller als das einfache Laden von Rohdaten in den Data Lake eines Partners. Anstatt alle Ihre Ressourcen in eine einzige Integration zu investieren Partner, stellen Sie allen Ihren Partnern angereicherte Datensätze zur Verfügung.

Mit Datenprodukten können Sie Daten aus mehreren Quellen mit Daten verpacken Qualität und Governance in einer einzigen API. Dieser Prozess abstrahiert Datensätze aus der Komplexität der zahlreichen Datenbanken und der Protokolle und Formate der zugrunde liegenden Daten. Partner müssen das nicht verstehen zugrunde liegende Datenbanken und Datenstapel oder erraten Sie die Datenqualität.

Wenn Datenprodukte mit integrierten Governance-Kontrollen verpackt sind, ist die Richtlinien zum Teilen können effektiver kontrolliert werden. Für Erfolg Beim Datenaustausch ist die Festlegung von Bedingungen für die Nutzung von Daten von entscheidender Bedeutung. Bei Datenprodukten können Unternehmen nach Vereinbarung Datenprodukte abonnieren Nutzungsbedingungen. Mit der Möglichkeit, Zugriffsregeln zu diktieren, Domänenmanager kann auch Nutzungsbedingungen festlegen. Dies ermöglicht eine wesentlich größere Flexibilität Teilen von Daten, weil Domain-Manager, die den Wert besser verstehen und Risiko der Weitergabe von Daten, mehr Autorität haben.

Wenn Datenproduktplattformen die Virtualisierung nutzen, behalten sie viel mehr Kontrolle über die Daten. Bei dieser Art von System werden Daten in ein virtuelles System übertragen Umgebung gespeichert und dann mit Dritten geteilt. Daten sind nicht direkt an Partner übertragen und jedes Mal, wenn die Daten aktualisiert werden, entsteht ein neuer Datensatz entsteht. Dies gibt der Sharing-Entität viel mehr Kontrolle über die Daten. Diese Technologie kann auch die Autorisierung für den Datenzugriff unterstützen die Spaltenebene und attributbasierte Zugriffskontrollen, sodass nur Personen bzw Systeme mit bestimmten Attributen können auf Daten zugreifen.

Datenprodukte lassen sich auch einfach über ein Datenprodukt vertreiben Marktplatz. Auflistung verfügbarer Datenprodukte auf einem zentralen Marktplatz ermöglicht es Partnern, verfügbare Datenprodukte zu überprüfen und Zugriff anzufordern. Marktplätze können auch Benutzerfeedback und Qualitätsbewertungen ermöglichen. Von Erfassung dieses Feedbacks und Bereitstellung für andere Benutzer und Partner können Sie die beliebtesten Datenprodukte leichter finden. Datenherkunft, Dokumentation und Geschäftsglossare können den Benutzern ein besseres Verständnis ermöglichen die Herkunft der Daten, wie man sie richtig verwendet und was die Daten sind repräsentiert.

Je mehr Daten verfügbar und nutzbar sind, desto wertvoller werden sie. In Da Daten in Zukunft immer wichtiger werden, arbeiten wir mit Partnern zusammen Der Austausch von Daten wird ein Muss für erfolgreiche Partnerschaften sein. Daten Produkte bieten eine solide Plattform für den sicheren Austausch von Qualität Daten.

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